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Vicon发布无标记动捕解决方案:革新游戏与影视创作流程

AI划重点 · 全文约1361字,阅读需4分钟

1.动捕技术厂商Vicon将于下周举行的GDC大会发布一个无标记动捕解决方案。

2.无标记动捕基于计算机视觉和深度学习,无需物理标记,具有低设备复杂性和低成本优势。

3.Vicon推出全新的无标记运动追踪摄像头和专用软件,结合先进的计算机视觉、机器学习和算法实现动捕。

4.通过无缝集成,Vicon无标记解决方案实现了从原型设计和预可视化到实时动画的快速迭代。

5.业界领袖如工业光魔和Gearbox Entertainment等参与了Vicon无标记解决方案的Beta测试,对其高度评价。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

无标记动捕解决方案

映维网Nweon 2025年03月13日)动捕技术厂商Vicon日前宣布,将于下周举行的GDC大会发布一个无标记动捕解决方案。

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有标记动捕是指依赖物理标记或穿戴设备,并通过外部传感器追踪标记点的位置变化。有标记动捕的优势是高精度低延迟。

无标记动捕则是基于计算机视觉和深度学习,并通过普通摄像头或深度传感器直接识别人体姿态,无需物理标记。无标记动捕的优势包括低设备复杂性和低成本。

对于Vicon,这家动捕技术厂商将于下周举行的GDC大会发布一个无标记动捕解决方案,包括一个全新的无标记运动追踪摄像头和专用软件,并结合先进的计算机视觉、机器学习和经过验证的算法来实现动捕:

  • 高精度摄像头:Vicon表示,凭借数十年的业内经验,专有的摄像头可实现最高的准确性和精度。相关摄像头的设计旨在在不需要物理标记的情况下检测和分析人体运动的细微变化。通过从多个角度进行记录,系统可以在3D空间中构建人体运动的精确表示。另外,先进的光学传感器可以确保平滑,无伪影的数据采集,令过程无缝和高效。

  • 机器学习与计算机视觉:Vicon的无标记系统采用先进的计算机视觉机器学习模型和人体运动求解算法来动态识别和追踪人体。机器学习驱动的软件在广泛的动捕数据集进行训练,使其能够高精度地识别关节、肢体位置和运动模式。机器学习在不断改进系统检测最复杂人类动作的能力方面发挥着至关重要的作用。通过解释骨骼结构和生物力学运动,人工智能能够以接近光学精度重建3D动画,允许在数字环境中实现逼真和流畅的角色运动。

  • 无缝集成:Vicon无标记技术的一个关键优势是它与传统光学动捕系统的无缝集成。系统采用经过行业验证的管道构建,允许用户将无标记动捕整合到现有的工作流程中,包括从Unreal 到Autodesk MotionBuilder的一系列行业工具。这种混合方法允许制作团队能够根据项目需求灵活地交替使用有标记和无标记动捕。

团队强调,通过无缝的管道和生态系统集成,Vicon无标记解决方案实现了从原型设计和预可视化到实时动画的快速迭代,而创意团队可以快速探索无标记的概念,并在需要时有效地过渡到全光学动捕。

团队表示,在无标记解决方案发布之前就已经通过Visual Effects Pioneer Program先锋计划进行了广泛的Beta测试,参与者包括工业光魔,Gearbox Entertainment,Dimension | DNEG360,Dreamscape Immersive和Framestore Pre-production Services等等。

Gearbox Entertainment的创始人兼总裁兰迪·皮奇福德(Randy Pitchford)表示:“Vicon的无标记动捕技术就像魔术一样,为我们的游戏开发和故事叙述提供了难以置信的灵活性和速度。”

工业光魔则指出:“Vicon的新型无标记系统大大加快了我们的创作过程,使得我们能够更快地取得结果。我们现在比以前更快地接收到动捕数据,这使得我们的美术能够在很短的时间内试验新的想法。这种简化的工作流程不仅培养了创造力,而且提高了我们有效迭代和微调性能的能力。”

Vicon则评价道:“Vicon无标记解决方案经过数年的开发,对细节一丝不苟,为游戏、电影、电视和沉浸式体验的动捕设定了新的标准。它允许视觉特效团队能够快速完善早期的创意和迭代,无需标记,并根据需要提供无缝过渡到光学动捕。无标记动捕为视觉特效行业开辟了一个充满可能性的世界,并在创造创新娱乐方面提供了更高的效率。”

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