2025年，贝达药业董事长丁列明第十三年参加全国两会。他再次围绕医药创新领域提出了三份政策建言。
贝达药业（300558.SZ）诞生于杭州，是国内创新药研发的领先企业。2023年，丁列明还参与投资了数据驱动的AI制药公司高维医药。
对于AI制药的能力和边界，丁列明有着清晰认知。他向南方周末记者表示，AI的确带来了新机会，“能大大提高新药发现的效率，降低研发成本，缩短新药上市周期。”“AI技术在药品创新应用中，尽管为生物医药领域带来了诸多突破，但从实验室到实际临床应用，仍然需要大量的验证和优化。”
两会期间，丁列明接受了南方周末记者的采访。
全国政协委员、贝达药业董事长丁列明。图片来源：受访者 提供
南方周末：你2025年带来了哪些政策建言？
丁列明：我准备提交三份政策建言，一份围绕更好地发挥企业在医药科技创新中的主体作用。另一份聚焦市场导向的科技成果转化应用体系建设。建议国家支持浙江开展市场导向科技成果转化应用体系试点，深化国家科技成果转移转化示范区建设，为国家技术转移体系建设提供浙江方案。
还有一份围绕如何提升我国生物医药产业国际竞争力建言献策。建议以“卡脖子”技术攻关为重点，强化科技创新“引领效应”；以龙头企业培育为核心，激活产业集群“磁场效应”；以创新生态构建为抓手，发挥产业创新“协同效应”。
南方周末：中国医药工业信息中心的统计数据显示，中国生物科技成果转化率为5.6%，显著低于美国的21.6%。差距到底在哪里？
丁列明：主要存在以下几个关键点和制约因素：基础研究偏弱与转化能力不足。我国在基础研究方面投入不断增长，但核心技术突破仍不多，科研成果向产业化转化的机制仍不够畅通，缺乏高效的技术转移体系，导致许多前沿技术停留在实验室阶段，未能有效转化为市场化产品。
临床研究和试验体系不完善。新药研发尤其依赖高质量的临床试验数据支撑，而我国的临床试验资源相对分散，审批流程仍有待优化，部分企业在获取临床资源和患者入组方面面临较多挑战，影响了新药的转化进度。
资本支持与耐心资本不足。生物医药研发周期长、投入大、风险高，而我国的投资环境仍以短期回报为主，缺乏“长周期”耐心资本的持续支持，导致许多企业在关键阶段因资金问题而难以推进。
南方周末：你是浙江省医药行业协会会长，你觉得当前医药企业特别是创新药企业比较突出的困难是什么？
丁列明：近十多年来，中国医药创新取得了很大的进步，从全球第三梯队跃居为第二梯队，从原来的跟跑（仿创），到目前的并跑，部分领域领跑，不少产品已通过多种方式出海，成为全球医药创新的重要策源地。但仍面临不少困难，特别是很多医药创新企业，面临资本寒冬，研发陷入困境。
究其原因，一是大环境的影响，包括资本、市场、国际竞争格局；二是原始创新不足，内卷严重；三是商业预期难如人意；四是制度保障滞后于创新推进等等。
我的建议是：一是强化政府产业基金引导作用，增进与龙头企业和风投基金的合作，加强对研发型企业和优质项目的支持，并优化考核机制，采用“长周期”“算总账”的办法，培育壮大“耐心资本”，打通市场准入的“最后一公里”，提升商业预期，让投资者敢于投资，创新者敢于创新。包括鼓励支持未盈利的优质创新企业的上市和并购，让创新企业能及时融到资、贷到款，保证项目的有力推进。
二是在创新药定价上，建议加快研究把医保支付标准与定价分开的具体方法，完善价格形成机制，保障企业合理回报，促进可持续发展。同时建立以商业医疗保险为主要补充的多元支付体系，满足群众日益增长的多层次健康需求。
三是要进一步优化审评审批制度，在临床和上市申请中为前沿科技和优质创新项目开辟快速通道，制定专项政策，就临床和产业化基地建设等给予政策支持，助力快速推进研究和产业化，抢占国际制高点。
南方周末：你建议国家支持浙江开展市场导向科技成果转化应用体系试点，浙江有哪些具体的做法对全国有借鉴意义？
丁列明：浙江形成了不少值得推广的经验。比如，坚持成果导向、良好营商环境及支持平台实验室建设。如10家省实验室位于杭州、宁波、温州、舟山等地，而且各有侧重点，其中聚焦人工智能和网络信息研究的之江实验室、聚焦生命健康研究的良渚实验室、聚焦生命科学和生物医学的西湖实验室，大家都耳熟能详，取得了很多突破性成果。还比如，制定全国首个科技成果公开交易通用性省级地方标准。2022年12月，由省科技厅提出并归口的省级地方标准《科技成果公开交易规范》正式实施。这个标准填补了国内科技成果交易领域“无标可依”的空白，有力地推进了浙江省科技成果转化。
南方周末：AI制药已经成为当下医药界最热的话题，大模型公司的突破能否给AI制药带来新的机会？
丁列明：AI正在并将继续深刻变革生物医药创新领域。在靶点发现与验证、分子设计与优化、临床试验优化、个性化治疗与精准医疗等方面，AI的应用已经带来显著的突破，能大大提高新药发现的效率，降低研发成本，缩短新药上市周期。但仍面临一些关键挑战，尤其是AI技术从实验室研究到实际临床应用，仍然需要大量的验证和优化。
南方周末：要将AI真正运用于药物设计当中，还需要克服哪些困难？
丁列明：数据、算法和算力共同构成了人工智能发展的基石。当前，数据缺陷是AI技术应用于新药研发的最大瓶颈之一。没有足够的数据投喂，训练与预测的准确性都受到很大限制，行业迫切期待能有建立在庞大数据基础上的大模型开源平台。建议国家牵头构建生物医学数据库，建设国家级医药AI开源平台，开放预训练模型接口，如蛋白质结构、ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）预测等，支持企业结合自身探索方向，进行二次开发和训练，共同提升新药研发的效率和质量。
南方周末：杭州涌现了包括DeepSeek在内的“六小龙”这样的科技公司，身处其中，你怎么看待杭州的营商环境？
丁列明：政府的服务意识和政策支持对于科技创新型企业的发展至关重要。只有政府为企业纾困解难，提供良好的政策环境和发展空间，企业才能更加安心地投入创新。在这个方面，杭州一直走在全国前列。一个形象的说法是“我负责阳光雨露，你负责茁壮成长”。
在贝达药业的发展历程中，杭州优越的营商环境多次为我们提供了关键支持，帮助我们纾困解难、稳步前行。如2008年，盐酸埃克替尼进入最为关键的三期临床试验阶段。为了证明国产创新药完全能与同类进口药媲美，贝达选择了同类进口药作为阳性对照，进行头对头的随机双盲试验。这在当时是非常大胆的做法，完全打破了国内的惯例。临床试验也是新药研发中最烧钱的阶段，整个三期临床要花费将近5000万元，光买对照药就要2600万元。那一年恰逢金融危机席卷全球，我们满世界找钱无果，贝达陷入了资金链断裂的风险。幸好这时候，区政府“雪中送炭”，给了我们1500万元的扶持资金，帮助我们渡过了难关。最终，凯美纳顺利完成临床试验，并在2011年成功获批上市，成为中国首个自主研发的小分子靶向抗癌药，填补了国产空白。