1.AI智能体产品Manus近日引发关注，具备回答问题、提供建议并直接输出任务成果的能力，被称为“全球首款通用智能体产品”。
2.云计算、大模型、多模态等技术结合推动了AI智能体应用的爆发式增长。
3.专家王鹏预测，2025年有望成为AI智能体元年，技术将更加成熟和稳定，市场将迎来爆发式增长。
4.然而，AI智能体发展仍面临数据安全与隐私保护、算法偏见与歧视、伦理道德问题等挑战。
5.为此，政府、企业和社会各界需共同努力，加强技术研发、政策引导、法规建设等方面的合作，推动AI智能体的健康、可持续发展。
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封面新闻记者 欧阳宏宇
继火遍全球的国产AI大模型DeepSeek之后，这几天又一匹AI黑马杀出，一款名为“Manus”的AI智能体产品引起刷屏效应，并带动国内AI智能体相关概念股大涨。
据介绍，与传统 AI 助手不同，它不仅能回答问题、提供建议，还能直接输出完整的任务成果，涵盖筛选简历、生成报告、编写代码、分析股票等复杂任务。这也让Manus被称为“全球首款通用智能体产品”，甚至有了诸多科幻电影中AI助理的影子。
哪些技术突破促进了Manus等AI智能体应用加速落地？继AI大模型落地元年之后，2025年是否会成为AI智能体元年？3月7日，北京市社会科学院副研究员王鹏在接受记者专访时表示，云计算、大模型、多模态等技术的结合催生了如今的AI智能体应用爆发。结合多方面因素考虑，AI智能体技术将在2025年变得更加成熟和稳定，市场也将迎来爆发式增长。
云计算、大模型等多项技术
共同催生AI智能体大爆发
Manus的创始人在对产品介绍的视频中强调，弥合概念与执行之间的差距，可以解决复杂想法之后的结果交付，而不只是给出一个单纯的建议或者问题的答案，让AI产品做到“知行合一”。言下之意，AI智能体应用的加速落地，得益于多项关键技术的突破。
在王鹏看来，这些技术共同为AI智能体提供了更强大的能力、更低的成本以及更广泛的应用场景，从而推动了其商业化进程。
首先，云端大模型技术的成熟是AI智能体发展的重要里程碑。随着深度学习算法的不断优化和计算能力的显著增强，云端大模型的性能得到了显著提升。这些大模型能够处理更加复杂和多样的数据，企业也无需自行购买昂贵的硬件设备和维护复杂的基础设施，大大降低了AI智能体的应用门槛。
其次，AI推理成本的大幅下降也是推动AI智能体应用加速落地的重要因素。王鹏认为，硬件加速技术的发展，使得AI推理的速度和效率得到了显著提升。此外，算法的不断优化也降低了计算资源的消耗，边缘计算技术的普及使得AI推理可以在更靠近数据源的地方进行，减少了数据传输的延迟和成本，进一步提高了AI智能体的响应速度和准确性。
再者，多模态融合技术的深化为AI智能体提供了更全面的感知能力。“多模态融合技术能够打破文本、图像、音频等信息壁垒，实现信息的无缝交互。这使得AI智能体能够更全面地感知环境，获取更丰富的信息。”王鹏说。
此外，人机协作技术的优化也是推动AI智能体应用加速落地的重要因素。随着人机交互技术的发展，AI智能体的交互界面变得更加友好和易用。王鹏谈到，这种智能辅助策略的动态调整以及协同范式的创新，使得AI智能体能够在更多领域与人类共同协作完成任务，提高了应用效果。
最后，数据安全与隐私保护技术的进步也为AI智能体的应用提供了有力保障。通过引入先进的加密技术和隐私保护算法，可以确保AI智能体在处理和使用用户数据时的安全性和隐私性。
发展前景十分广阔
2025年或成为AI智能体元年
从Manus可以执行的任务看，AI智能体的发展前景十分广阔。特别是在从智能制造、智慧城市，到医疗健康、金融等领域，其将发挥越来越重要的作用。
王鹏预测，2025年有望成为AI智能体元年。届时，AI智能体技术将更加成熟和稳定，市场将迎来爆发式增长，行业应用也将不断深化。
主要体现在三个方面。在技术层面，随着大模型技术、多模态融合技术、人机协作技术等的不断进步，AI智能体的性能和功能将不断提升。在市场层面，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI智能体市场有望迎来爆发式增长。在政策层面，各国政府纷纷出台相关政策支持AI技术的发展和应用，为AI智能体的发展提供有力的政策保障和支持。
不过，也需要认识到，AI智能体的发展仍面临一些挑战和问题。王鹏提醒，数据安全与隐私保护、算法偏见与歧视、伦理道德问题等仍需得到妥善解决。
“在推动AI智能体发展的同时，也需要加强相关法规和标准的建设，确保AI智能体的健康、可持续发展。”王鹏建议，政府、企业和社会各界应共同努力，加强技术研发、政策引导、法规建设等方面的合作，推动AI智能体的健康、可持续发展，为人类社会带来更多的福祉。