一个账号卖到5000块，Manus是否被神话了？

一个账号卖到5000块，Manus是否被神话了？

当二手平台上Manus账号的价格从几元飙升至万元，这场由AI引发的疯狂抢购已远超技术范畴。这个被称为“数字员工”，且能解决AI“最后一公里”的通用型AI智能体，正以过山车般的舆论热度，掀起一场关于人工智能未来的全民思辨。

神话诞生：是技术突破还是资本狂欢

Manus的横空出世被贴上“革命性”标签。其多智能体协同架构与云端异步处理技术，宣称能自主完成简历筛选、股票分析、旅行规划等复杂任务，并直接交付完整成果。

这点很有意思，不同于AI大模型一致被当做“工具”来看待，Manus集合了工具+交付成果的全链路，号称解决AI“最后一公里”，让用户彻底解放双手，甚至可以用Manus来炒股、定出游计划的机票酒店。

在GAIA基准测试中，Manus的表现号称超越OpenAI同类模型的，更被视为AI从“动口”到“动手”的里程碑。支持者甚至将其比作“实习生”，认为它将重塑媒体、金融、教育等行业的职场生态。

创始人肖弘（90后连续创业者）的背景与腾讯、真格基金的投资加持，进一步推高了公众期待，资本与市场的反应印证了这场神话的发酵。内测阶段官网因流量过载多次崩溃，二手平台上“天价求购”现象频出，衍生出“邀请码代申请”“代写申请邮件”等灰色产业链。

根据TechCrunch的评论，AI初创公司估值虚高，这与Manus的市场炒作现象非常贴合。当然，这也不是直接的盖棺定论，但是至少说明Manus的现象并不是孤立的，而是当前AI市场热潮中的一个典型例子。

质疑的声音：技术泡沫与现实困境

在短暂的“狂欢过后”，Manus迎来了铺天盖地的质疑声：技术层面的Manus被指，是依赖外部模型（如Claude）与工具链整合，核心原创性存疑。

在很多社交平台分享的实测中，Manus也存在服务器稳定性不足、复杂任务响应延迟、数据错误等问题。诸如，教育方案生成界面混乱、下载链接失效等案例，更让“自主决策”的神话蒙上阴影。有程序员指出，其所谓的“云端编码”仍需人工干预，本质是预设流程的拼凑。

商业模式与社会影响的隐忧同样尖锐。高昂的算力成本（单次任务平均2美元）与模糊的付费模式，使其规模化面临挑战。支持者描绘的“数字员工”愿景，被质疑者视为对基础岗位的替代威胁，短期内却难以创造足够多的新岗位。更有行业专家警告，Manus的先发优势可能因大厂应用矩阵的快速复制而消失。

技术拆解：神话背后的真相

Manus的技术架构或许能揭示争议的根源。其核心依赖“大模型+工具链+强化学习小模型”的组合：外部大模型提供基础能力，自研工具链整合浏览器、代码编辑器等工具，强化学习小模型负责任务规划与动态调整。

这种工程化整合虽提升了用户体验，但也有专业人士认为，它并没有突破现有AI技术的天花板，实为套壳。对此，肖弘公开表示：看似套壳，实则只是把模型能力用一个最简单的基础的“壳”展示出来。目前来看，与其他AI产品的对比，Manus确实有先发性，存在无可否认的“产品思维进步”。

但后续发展中，随着DeepSeek、Claude等模型通过API调用亦能实现类似功能，大厂如谷歌、微软的AI助手正在加速整合工具链。Manus的优势在于用户界面的简化与任务流程的自动化，但这种“产品经理式的创新”难以构建技术壁垒。

狂欢下的冷思考：AI革命的边界在哪里？

Manus的爆火折射出公众对AIAgent的集体焦虑与期待。支持者将其视为AGI（通用人工智能）的前奏，质疑者则警惕“过度炒作”的技术泡沫。这场争论的核心，在于AI技术如何平衡创新与务实、效率与伦理。

从行业视角看，Manus的意义在于推动AI从单一功能向通用协作进化。其工具链集成与任务规划能力，为企业级应用提供了新范式。但它能否成为“数字革命的起点”，取决于技术迭代的速度与商业模式的可持续性。若开放测试导致体验下降，或付费模式引发用户反弹，神话可能迅速崩塌。

结语：在神话与现实之间

Manus的爆火，既是技术创新的符号，也是市场疯狂的缩影。它提醒我们，AI革命不是科幻电影中的瞬间跃迁，而是漫长而充满试错的演进过程。

当公众为“数字员工”的想象买单时，更需警惕技术泡沫掩盖的现实困境。无论Manus最终走向何方，这场争议已将AIAgent推至舆论中心，其未来发展或将重新定义人机协作的边界——但在此之前，我们需要更多冷静的思考与理性的实践。

写在最后面：大家不要轻信未经证实的消息，哪有10万块的邀请码啊，某鱼上“友军”开玩笑的产物，还被当真了，几块钱就帮申请了，标题上的“5000”我还是为了吸引人，翻了半天才找到的高价.....