新京报讯（记者张璐）今年的政府工作报告明确提出，支持大模型广泛应用。“这无疑为人工智能产业发展注入了强劲动力，令人倍感振奋。”全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉说。
他介绍，近年来，中国在大模型领域的发展取得了显著进展，处于全球领先梯队。多家科技企业以及清华大学、北京大学、中国科学院等高校和科研机构，在大模型研发和应用方面取得了重要突破。例如，百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通义千问”、字节跳动的豆包等大模型在自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能等领域表现突出。随着DeepSeek V3大模型的推出，中国大模型在参数规模、算法创新和应用场景探索方面已接近或达到国际先进水平，但在基础理论研究、原创性算法创新和全球影响力方面仍需进一步提升，尤其是在AGI（通用人工智能）方向上，有被进一步拉开差距的风险。
大模型作为新一代人工智能技术的核心驱动力，其广泛应用将深刻改变各行各业的生产方式和效率，推动经济社会高质量发展。然而，当前大模型行业渗透率较低，与产业应用存在脱节现象，部分研制单位过于注重模型训练和参数规模，忽视了与行业场景的深度融合，导致模型效率和实际应用效果不尽如人意。
张云泉认为，应该加快推进大模型的产业落地：首先，释放更多高价值场景，放宽应用准入，特别是在无人驾驶、生物医药、材料设计、高端制造等AI典型领域，开展行业试点，推动应用示范与推广；其次，加快央国企开放更多应用场景，加大资金投入和效益考核等制度供给，破解“大模型只有私有化部署才安全”的误区，推动在更多场景下采取“公有云+API”应用模式，解决“不会用”“不敢用”的困境；此外，加强顶层引导，营造宽松环境，以规模化应用反哺技术提升，激发新需求、培育新优势。通过政策支持与市场驱动相结合，推动大模型技术与产业深度融合，为经济社会发展注入新动能。
“除了自然语言处理领域，大模型还有望在医疗健康、智能制造、金融科技、教育、自动驾驶、文化创意等领域迎来爆发式应用。”张云泉说。
编辑 刘梦婕
校对 陈荻雁