1.腾讯元宝已接入DeepSeek-R1模型，提供更快更精准的搜索体验。
2.依托于微信公众号的海量信息源，元宝能快速查找相关公众号文章，提升搜索效率。
3.除此之外，元宝还能基于公众号内容提供智能摘要与总结，帮助用户快速理解文章核心内容。
4.同时，元宝可实现跨公众号内容整合，提供全面视角。
5.未来，元宝将继续优化推荐算法，提升阅读体验。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
听说元宝已经正式接入 DeepSeek-R1 模型，而且还是免费使用，速度比官网快很多。这让我迫不及待就想要尝试一下。
打开元宝的官网，我们可以看到它有两个推理模型可以调用，分别是 R1 模型和腾讯自己研发的混元 T1 推理模型。
众所周知，公众号的文章其质量还是比较高的。但是一般来说，也只能够在微信自己的入口中搜索到相关的公众号文章。但是元宝本质上就是依托于微信公众号进行搜索，它通过聚合和索引微信公众号的文章内容，使用户可以在更广泛的范围内查找感兴趣的文章，而不仅仅局限于微信自身的搜索入口。这样一来，元宝不仅提升了微信公众号文章的可见性，也为用户提供了更高效的搜索体验。
而这一次由于 DeepSeek 的爆火，元宝也在随后接入了 DeepSeek-R1 推理模型，如果你点击“深度思考”和“联网搜索”功能，则它就会搜索公众号的内容进行总结。
比如我这里输入“元宝接入 Deepseek-r1 怎么玩”，它会首先搜索公众号的资料，然后展示其推理的过程和具体的回复。
点开具体的资料链接，它就会展示公众号的来源，相当于公众号的文章有了一个新的曝光入口。
这样一来，我们可以通过元宝这个入口进行搜索，不仅能快速查找微信公众号的相关信息，还能让其基于公众号内容提供具体的总结和回答。这种方式极大地提升了信息获取的效率，使用户无需逐一打开公众号文章，就能快速获取关键信息。
当然，原始的 DeepSeek-R1 本质上是一个文本大模型来的，它不能够输入图片。但是这一次，元宝拓展了其功能，用户可以上传一张照片，然后让 DeepSeek-R1 模型进行理解。有了这个图片理解功能，可以有更多的不同玩法。
比如可以利用 DeepSeek 强大的推理能力，进行股票分析。我上传了一张美股 SOUN 的实时股价图片。
它把该股票最新的股价都理解到位了，然后还详细分析出股票的整体走势，历史价位等等。还可以知道目前处于空方主导的市场当中。
所以，对于一个经常炒股的人来说，元宝能够辅助你分析更多的股票数据，去判定一只股票的好坏情况。最重要的一点是，相比于 DS 官网经常“服务器繁忙”的回答，元宝依托于微信公众号的海量信息源，不仅仅能够让你体验到最为强大的 DS 推理大模型，还能够更快速地获取市场动态、分析报告以及投资策略，帮助用户进行更全面的判断。
与o3-mini测试对比
第一题主要是考察一下是否能够识别一些公众人物
o3-mini好像不能够进行图片的识别，很多次尝试都是出错的。而腾讯元宝识别出来了一个是刘德华，另一个由于打了马赛克而识别不准确
第二题是数学计算能力的，两个模型旗鼓相当，在简单的数学问题上都能够解答出来
>Q:假设一辆车可以在 3.85s 的时间内从 0 加速到 27.8 m/s，请计算这辆车的加速度，单位为 m/s/s
先看看o3-mini的思考方式：
再看看腾讯元宝的：
o3-mini给人的感觉是它把一些计算步骤都塞进了思考过程中，感觉和人类的思考方式不太一样。因为我们通常在思考的过程中，会想很多的事情，然后才开始计算。而接入的DeepSeek的元宝，其思考过程更偏向于人类的思考模式。
第三题，多文档内容总结。这里我把deepseek论文和LIMR论文都上传上去
> Q:总结这两篇文章的相似地方
两个模型都很好的总结了两篇文章的不同点，从速度上看，元宝生成速度会相较快一点。
写在最后
用下来，目前元宝接入了 DS 之后，整体的回答效果更好，而且依赖于其庞大的公众号资料，搜索的文章价值性更高。其核心价值在于：
1. 提升搜索效率：相比于微信内置的搜索功能，元宝可能提供更精准的索引和分类，让用户更快找到所需的信息。
2. 智能摘要与总结：基于公众号文章内容，元宝可以自动提取关键信息，生成简要概述，帮助用户快速理解文章核心内容。
3. 跨公众号内容整合：在某个话题下，元宝可以整合多个公众号的文章，提供更全面的视角，而不是仅仅局限于单篇文章。
4. 个性化推荐：可能结合用户的搜索习惯和阅读偏好，智能推荐相关内容，进一步优化阅读体验。
这种模式不仅降低了用户筛选信息的时间成本，还能帮助用户更有效地获取高质量内容。当然，如何保证摘要的准确性、信息来源的权威性，以及避免内容滥用或侵权问题，都是元宝在实际应用中需要考虑的关键点。