对于运动员或竞技体育训练者来说，一个科学合适的训练计划，是开始训练前的必要准备。在大多数情况下，出具训练计划的工作都由教练或运动员自身来完成，而出具计划者的水平能力和经验绝大程度上决定了一个训练计划的好坏，如果我们将训练需求和预期目标投喂给AI，让AI来做体育教练，这个想法是否可靠，实现可行性又如何呢？我们使用了三个市面上常见的AI模型软件进行了训练计划生成，并且准备了两个渐进的生成前置条件用来模仿一个普通体育生的训练计划需求。
选用工具：1、DeepSeek-R1。2、Moonshot AI-KIMI。3、字节跳动-豆包
输入问题：1、我是一个十六岁的体育生，练习项目为100米，现在我的成绩是12.5秒，目标是两年内达到11.54秒，请给我一个训练计划
2、我是一个十六岁的体育生，身高175，体重65kg，练习项目为100米，现在我的成绩是12.5秒，我的脚踝曾经受过损伤经过治疗后暂无大碍，大强度训练后有时会疼痛，目标是两年内达到11.54秒，请给我一个以月为周期单位的训练计划
首先，我们向三个ai软件发送了第一个问题，该问题也是大部分使用者会发出的问题指令，明确了基本要求，让我们来看看它们会出具怎样的训练计划。
豆包：
在豆包给出的训练计划我们可以看到，他分为四个阶段进行计划布置，分别从力量训练、速度训练、技术训练三个方面定制训练计划，这也是我们常见的三个方向，但可以看到它并没有给出详细的训练内容，仅仅是写出了方向和训练频率组数，并不能给受训者准确有效的训练指导和计划规划。
KIMI：
可以看到啊KIMI给出的训练计划相较来说更加精确和详细，不仅划分了训练阶段，同时还针对性的提出了预期的训练目标，在系列内容的安排上也更加细化，并且详细写出了训练的具体动作和方法、频率等，在最后还提到了训练的注意事项，更加的科学和贴近实际应用。
DeepSeek-R1
而近期爆火的deepseek也是不负众望，不仅详细划分了训练阶段，并且拆分细化到每周，在内容的布置上，首先明确训练时间、频率、目标，从多个训练方向定制训练内容，并且可以看出deepseek的训练内容更加现代化和专项性，从专业的角度来分析了每一个训练的目的作用。格外突出的是它还考虑到了心理战术训练和运动营养方面，可以说这已经是一份比较完备的训练计划。
在初级的训练计划制定需求下，可以看到kimi和deepseek都给出了不错的答卷，这也反映了将ai引用到体育运动训练计划制定中是可行的，如果我们不断细致化需求内容和前置条件，是否又会得到更为优质的答案呢？敬请期待下期内容