想降低成本？看看这些供应链采购和寻源的新玩法！

本文作者此前已全面阐述了供应链釆购的数字化转型，并介绍了人工智能，特别是生成式人工智能对采购的革命性影响。

2024年适应了疫情后的现实之后，组织现在面临着复杂的技术、地缘政治和监管变化，这些变化正在极大地重塑采购和供应链。2025年是一个关键时刻：人工智能 (AI) 将彻底改变运营模式，推动公司提高效率，并重新构建采购与更广泛的业务战略的整合方式。在此背景下，贸易紧张局势持续存在，本地化和可持续性正在与传统全球化竞争。

采购和供应链领导者面临着深刻的问题：人工智能能否将采购转变为自主驱动的强大力量？在地缘政治不确定性中，企业能否平衡弹性与成本效益？本文将主要基于2024年11月GEP发布的《2025年全球前景展望：采购和供应链的主要趋势、挑战和机遇》【3】，以及2024年6月Gartner发布的《供应链采购和寻源解决方案成熟度曲线》研究报告【4】，介绍了2024年及以后供应链采购和寻源解决方案发展趋势，其中包括一些补充材料和本文作者的解读和分析。

1. 2025年全球宏观经济趋势

1.1 通货膨胀回归近期历史常态

国际货币基金组织 (IMF) 预计，全球通胀率将从2023年的6.7%下降至2024年的5.8%，并在2022年第三季度达到9.4%的峰值后，进一步降至2025年的4.3%。 

• 冲突和贸易战
• 提高食品价格
• 政府和政策的转变
• 利率
• 油价波动

1.2 国内生产总值稳定但不温不火地增长

根据国际货币基金组织在2024年10月出版的《世界经济展望》中的预测，预计2024年和2025年全球经济增长率将保持在3.2% 。

1.3 利率从抑制通胀到促进增长

随着通胀趋于稳定，各国央行正将重点转向刺激需求。随着通胀接近目标水平，美国、英国、欧元区和中国的央行在2024年开始降息。美联储于2024年9月进行了四年来的首次降息，随着政府寻求缓解经济压力并重振经济增长，这一趋势可能会持续到2025年。 

1.4 就业总体稳定

对于许多G7经济体来说，失业率接近数十年来的最低水平。虽然这些就业市场稳定，但也出现了疲软迹象。随着自动化和人工智能改变行业，全球劳动力市场正在发生重大转变。2025年，随着越来越多的行业采用人工智能技术，人们对失业和对新技能的需求将会出现担忧。

1.5 能源紧张局势加剧，油价上涨

油价从2024年初的每桶85美元小幅下跌至9月份的平均75美元/桶。由于全球经济增长乏力，石油市场并非仅靠需求就能维持价格。中东冲突、俄乌战争以及自愿减产都导致油价居高不下。2025年，油价预计将稳定在75-80美元/桶的范围内。但是，如果中东局势进一步升级，油价可能会超过80美元/桶。另一方面，局势缓和可能会导致油价跌破70美元/桶。 

1.6 中国经济前景不明朗

【3】指出，自加入世界贸易组织以来，中国一直是经济增长的显著推动力。中国目前正面临经济增长放缓、房地产危机和政府政策转变等问题，全世界都在关注。中国会恢复高增长模式吗？还是会开始停滞不前？

2.1 最新供应链采购和寻源解决方案成熟度曲线

2.1.1 GEP全球供应链波动指数和供应链采购面临的挑战

GEP全球供应链波动指数显示【6】，2024年10月份主要经济体工厂需求减弱值。【6】指出，

• 美国工厂大幅削减采购，预示着2025年制造业疲软蔓延至整体经济的风险加剧
• 相比之下，中国工厂在投入采购连续三个月萎缩后报告增长

• 欧洲工业衰退没有减弱的迹象，德国、法国和奥地利的生产商处于衰退的核心

【3】指出，采购技术领导者面临着持续的挑战，即在有限的预算下支持采购流程和目标。由于采购旨在增加其技术组合，他们必须在核心流程中更好地数字化的需求与可以提高速度、灵活性并有时带来急需的成本节约的新兴技术之间取得平衡。

2.1.2最新供应链采购和寻源解决方案成熟度曲线

在2024年的成熟度曲线中，许多核心采购技术（例如货源到付款套件和供应商信息管理）正在从启蒙之坡走向生产高原，即主流采用。所有这些技术预计都将在两到五年内达到生产高原。

• 生成式人工智能正处于炒作的顶峰。在过去的12个月中，生成式人工智能用例的可用性大大扩展，供应商每个月都会在采购领域添加更多功能。早期突出的用例包括承包、采购和供应商管理，还有更多与供应商绩效管理、P2P 和分析相关的用例。这些功能通常通过供应商开发的聊天机器人提供，以利用商业或专有LLM。73 %的采购组织计划在2024年底前实施生成式人工智能。Gartner预计，随着采用率的快速增长，生成式人工智能将继续快速发展，两年内将达到生产力高原期。

• 采购编排平台已经出现。市场普遍存在混乱，因为支持采购管理的供应商经常将其功能称为“采购编排”。虽然采购和采购编排截然不同，但有些供应商可能同时支持这两种功能。Gartner首次在本轮技术成熟度曲线中定义了新兴的采购编排市场，并确定了正在开发此功能的供应商。随着这一类别的出现，没有一家供应商能够满足Gartner在市场上定义的所有标准。潜在客户需要看清炒作，并看清营销，以确保他们根据自己的能力需求选择合适的供应商。

• ESG 解决方案的采用正在增加。随着这些解决方案日趋成熟，组织机构仍然致力于环境、社会和治理 (ESG) 计划，尤其是在供应商可持续性和供应商多样性方面。在可持续性领域，监管要求不断提高。公司专注于合规和非合规驱动的目标，因为他们旨在扩大其计划。与此同时，供应商多样性解决方案扩展了其能力，尽管由于在美国以外扩展的挑战和巨大的成本压力，过去几年需求有所下降。

• 对话式人工智能将在达到稳定期之前过时。我们定义的对话式人工智能目前预计不会达到稳定期。生成式人工智能聊天机器人的采用正在扩大，我们预计其增长速度将超过对话式人工智能解决方案的采用速度。这将使它们在达到主流成熟度之前过时。

这些讨论的见解将有助于组织优先考虑其创新采用战略。

2.2 供应链采购和寻源解决方案的优先级矩阵

根据【3】，图6中的技术成熟度曲线包括各种解决方案，这些解决方案在采用、成熟度和收益方面有所不同。寻求运营优势的组织需要平衡提供短期、渐进式改进的投资与提供长期高收益甚至转型收益的投资。此技术成熟度曲线包括多种日益成熟且影响深远的技术，这对于希望避免新兴技术可能带来的早期投资风险（未达到预期）的组织非常有用。尽管如此，组织可能仍希望考虑在转型技术的生命周期早期提高其熟练程度，从而带来长期运营优势。

• 转型：在行业内和跨行业建立新的经营方式，导致行业动态的重大转变。

• 高：支持执行横向或纵向流程的新方法，这将显著增加组织的收入或成本节约。

• 中等：对既定流程进行渐进式改进，从而增加收入或为组织节省资金。

• 低：使流程略有改进，但可能不会转化为收入增加或成本节约。

优先级矩阵的横轴（技术成熟的时间）根据稳定时间对创新进行分类，即创新预计何时达到主流采用， 它包括“不到2年”，“2至5年”，“5至10年”，和“超过10年”四个等级。平台时间评级是一种基于创新预期成熟率的简单风险度量。组织和行业之间在这个轴上可能存在一些差异，但通常比在利益轴上的差异要小。被评为“高原前过时”的创新不会出现在优先级矩阵中。

• 对创新对组织的潜在利益做出明确判断。
• 从相对收益和风险的角度比较创新。这种比较可以帮助减轻有影响力的个人推动可能不符合组织最佳财务利益的创新的情况。

2.3 2024年采购和寻源解决方案成熟度曲线的更新

Gartner会不断审查技术成熟度曲线中选定的创新，以最好地反映出对未来 采购和寻源解决方案影响最大的创新。因此，对此2024采购和寻源解决方案成熟度曲线进行了以下更新：

3.1 自主采购（Autonomous Procurement）

• 人工智能驱动的决策：该系统使用机器学习算法来分析市场数据、历史采购模式和供应商表现，以做出智能采购决策，例如根据价格、质量和交货时间自动为给定需求选择最佳供应商。

• 自动化工作流程：生成采购申请、发送RFQ（报价请求）和处理采购订单等重复性任务可以实现自动化，从而减少人工工作量。

• 支出优化：通过分析支出数据，该系统可以识别潜在的成本节约机会并提出建议以优化采购策略。

• 供应商管理：人工智能可用于评估和管理供应商关系，包括识别潜在风险和主动协商更好的合同条款。

• 实时见解：该系统提供实时数据和分析，以监控采购绩效并确定需要改进的领域。SAP Ariba如何促进自主采购：

• 引导购买：该功能可根据用户需求和公司政策建议最合适的购买商品，最大限度地减少手动搜索的需要。

• 智能采购：人工智能驱动的采购能力可以根据价格、质量和可持续性等复杂标准来确定最佳供应商。

• 合同生命周期管理：自动化合同管理功能可确保遵守供应商协议并发现潜在的成本节约机会。

在实施自主在购时，以下两点是需注意事项：

• 数据质量：为了获得最佳性能，系统需要有关历史采购、供应商信息和市场趋势的高质量数据。

• 人为监督：虽然该系统是自主的，但它仍应受到采购专业人员的监控，以审查关键决策并解决异常情况。

下面介绍另一个创新的自主采购的解决方案。【8】指出，传统解决方案和分析技术在现代供应链的要求下逐渐被抛在后面。随着规模和复杂性的增加，传统技术将不再适用，从而导致以下各种相当严重的挑战：

• 数据碎片化：采购数据分散在整个 ERP、电子邮件系统和供应商门户中。这导致信息不完整且不一致。
• 供应商沟通延迟：与供应商的沟通缓慢，这会减慢订单处理和出现的问题的解决速度。
• 供应链中断：进出物流的意外延迟将影响采购时间并相应增加成本。
• 合规管理：许多标准和法规使得纳入采购流程变得相当具有挑战性。 

• 成本优化：识别节省成本的机会（例如批量采购或协商更好的条款）需要深入的数据分析和及时的决策。

Akira.ai 釆用人工智能的多自主代理构建了一个自主釆购解决方案（见图9）以应对上述挑战。Akira.ai 的自主采购工作流程通过自动化可观察性周期的每个环节彻底改变了供应链流程。该系统由一个代理工作流程和几个专门的 AI 代理组成，每个代理都旨在处理流程中的特定任务。

• 聚合：采购数据从不同的来源获取，例如来自不同供应商的 ERP、电子邮件和门户网站，RFQs, FRs。
• 编排：它是管理聚合数据的中央系统，该中央系统由一个主编排代理，包括代理流程编排器，以现代的技术工具（大型语言模型（LLM）和知识图谱）组成。它通过流程的各个部分对数据进行进一步的编排。
• 数据预处理：对收集到的数据进行预处理和转换，以便进一步处理。数据收集和验证代理是所有采购数据的入口点。它通过与 ERP 系统、电子邮件和供应商门户集成到采购工作流程中来提取感兴趣的数据。它负责验证以确保所捕获的数据完整、准确且一致。
• 与供应商沟通：供应商沟通和中断代理管理与供应商的沟通以及他们与消费者供应链的互动，以应对双方的供应故障。关键自动化包括电子邮件和消息，这有助于及时保存重要信息。自动消息或电子邮件已到位，以便将订单传达给供应商，并确保供应不会中断。如果供应链中断，可以发出警报。
• 订单处理和合规性：订单处理和合规代理负责验证系统内的订单，以确保从下单到交货跟踪以及按时履行规范的连续性。根据定义的范围审查收到的订单是否与所有附带的规则和要求兼容。
• 支出分析：支出分析和优化代理通过采购数据来了解潜在的节省，检测过程中的趋势和异常，并通过建议替代供应商、条款和批量采购来建议在采购决策中更好地优化成本。通过寻找替代供应商或协商更好的交易等因素，对潜在成本节约的分析与整个节省资金的过程同时进行。
• 解决问题：采购过程中的任何问题或差异都会得到及时解决，并在必要时上报。
• 输出：在自主采购系统的最后阶段，供应商绩效指标中的各种指标会产生绩效历史记录，以便可以谨慎地做出未来决策。这也有助于形成库存优化建议，以提高库存水平，从而优化存储和成本。任何中断都会立即被识别和解决。

3.2 自主寻源（Autonomous Sourcing）

• 零级水平寻源: 完全手动，线下或电子邮件。

• 1级水平寻源: 辅助寻源，如釆用工具eRFX（在采购技术中，ERFx (或eRFX ) 是电子请求 [X]的首字母缩写，其中X可以是提案 (RFP)、报价 (RFQ)、信息 (RFI)或招标 (RFT)。）

• 2级水平寻源: 部分自动化寻源，釆用拍卖方式，

• 3级水平寻源: 条件自动化寻源，釆用工具基的寻源优化，即将电子寻源及拍卖的长处与高级数学模型相结合的方式，

• 4级水平寻源: 高级自动化寻源，釆用规范性寻源机器人

• 5级水平寻源: 自主寻源, 釆用自学习自主寻源机器人（AI自主寻源代理）

目前，最后两级寻源解决方案还在创新发展中，尤其是自主寻源解决方案还要5~10年才成熟(见图6-7)。它们目前还只是由早期的创新者和寻源和釆购的领军企业所釆用。

3.3 采购生成式人工智能（Generative AI for Procurement）

• 首先供应链，特别是釆购部门的主管要充分理解GenAI的趋势。根据 Gartner的《2024 年采购和采购解决方案炒作周期》【4】，采购领域的生成式人工智能 (GenAI) 正处于预期膨胀的顶峰。快速采用和大量可靠的用例将在两年内迅速将 GenAI 推向生产力高原。Gartner供应链业务高级总监分析师Kaitlynn Sommers表示：“GenAI 已经可以增强采购中的许多不同工作流程，今年年初有 73% 的采购主管预计到 2024 年底将采用这项技术。这种采用水平，加上合同管理等有前景的用例，意味着 GenAI 将迅速穿越炒作周期，以比采购中大多数新兴技术更快的速度达到生产力平台期。”

• 在充分理解GenAI的趋势基础上，最重要的一步是识别采购的用例。在过去的 12 个月中，GenAI 用例的可用性得到了极大的扩展，供应商每个月都会在采购领域添加更多功能。早期突出的用例包括合同管理、采购和供应商管理。其他预期用例包括支持供应商绩效管理、P2P 和分析。采购技术供应商正在整合第三方大型语言模型 (LLM)，以更实惠的方式提供符合数字流程支持的 GenAI 功能。这些 LLM 可以根据组织的数据和个人的采购角色（例如品类经理或买家）提供建议和支持。

• 确定了用例之后，最重要的一步是根据用例的优先级部署和启动有针对性的采购GenAI用例的试点，这将有助于明确哪些功能可以扩展，同时还可以监控当前供应商的发展情况，寻找利用 GenAI 的机会，而无需从头开始构建专有基础设施。

• 智能采购：备选供应商推荐引擎，以95%的准确率识别类似供应商并降低风险。20%更快的采购周期，25%降低风险敞口

• 智能合约：自动提取义务和合同摘要，以提取关键条款并生成简洁的摘要，以便更快地进行审查。合同审查速度提高30%，合规性和决策能力得到改善。

• 简化采购：替代项目建议和比较，根据价格、质量和其他标准即时比较类似项目。购买决策提高60%，用户满意度提高。

• 数据驱动的供应商选择：自动筛选RFP，以无偏见的评分分析提案，节省时间并消除偏见。提案评估速度提高50%，准确性和一致性提高。

• 主动风险缓解：生成标准化问卷，根据全球标准（GDPR、ISO）自动生成问卷，以加快风险评估。风险评估速度提高40%，合规性得到改善。

3.4 采购编排平台（Procurement Orchestration Platforms）

• 每年可节省3.6%的开支
• 增加47%支出的管理
• 采购周期缩短55%
• 临时采购减少73%
• 合规购买量增加2倍
• IDC：Zip可使每个组织节省1402万美元，在可见性、成本节约、风险降低和流程效率方面有显著提高。

• 支持引导式购买——用户使用简单的搜索栏发起请求或询问所需内容，省去了数十个步骤和点击。非技术用户只需单击一下即可引导至最佳购买渠道或结果。
• 提供供应商推荐——用户通过广泛而全面的因素（包括类别、可持续性、风险、多样性和先前参与度以及价格）获得相关且首选的供应商。此外，用户还可以直接使用搜索创建采购活动或合同。
• 民主化情报和动态报告——使用自然语言查询，而不是预先确定的图表，用户可以分析和创建来自任何来源的高级数据仪表板。
• 自动化合同管理——用户查看和管理他们的合同义务和子活动，以及如何根据发票付款或供应商上传自动将其标记为完成。
• 提高采用率和生产力——通过同步整个采购到付款流程中的过程，可以提高效率、透明度和企业协作。
• 赋予用户权力——通过智能来理解意图，系统会自动引导员工完成正确的流程，并在整个从源到付款的流程中找到最佳路径。

• 供应商数据收集：该市场中的应用程序使组织能够从其供应基地中的任何供应商处请求可持续性信息。数据收集通过供应商自我评估调查进行，包括供应商提交购买组织所需的支持文件的能力。

• 数据分析：该市场中的应用程序使组织能够分析收集到的供应商数据，以发现改进领域。可视化功能使组织能够按支出类别、地理位置、ESG主题和总体绩效等筛选和分析供应商数据。这些应用程序还提供了总体“供应商评分”，公司可以使用该评分来指导决策。

• 领域专业知识：该市场中的应用程序为组织提供领域专业知识和相关 ESG 内容，以便使用公认的标准（例如 GRI 和 SASB）收集供应商信息。一旦组织选择了他们想要解决的主题（例如，供应商多样性、范围 3 排放、现代奴隶制），这些应用程序就会提供标准问卷，组织可以将其发送到供应基地以收集有关这些主题的信息。

• 主题覆盖：该市场中的应用程序必须在同一平台上支持多个ESG 主题。

3)共同特征

• 数据验证：通过桌面审核、与认证机构直接验证或进行现场审核来验证供应商提供的数据
• 事件监控：通过多种渠道持续筛查不良供应商事件，例如在线和印刷新闻、社交媒体、电视和制裁名单
• 多层级数据收集：能够收集数据，评估和绘制供应链多个层级供应商ESG绩效，超越一级供应商（即二级供应商，您的供应商的供应商）
• 评估灵活性：能够定制向供应商提出的问题集，并定义如何计算总体供应商可持续性得分
• 供应商发展：为供应商提供反馈、建议和在线资源，帮助供应商提高整体ESG绩效并提升其能力
• 数据粒度：从公司、站点或产品级别的供应商收集ESG数据的能力
• 供应商ESG风险筛选：能够根据广泛的公共和私人数据源评估供应商的可持续性风险状况，而无需征求供应商的意见
• 范围3排放管理：收集、管理和报告供应商采购商品和服务的温室气体 (GHG) 排放数据的能力

• 重新关注盈利能力，而非增长。2023年硅谷银行的倒闭导致供应商 ESG 数据收集领域的软件解决方案提供商发生了范式转变。从历史上看，这些提供商将增长作为吸引资金的主要指标。然而，当前市场要求盈利能力作为投资的关键标准。这种转变改变了市场动态，促使大型企业吸收小型供应商进行收购。此外，许多现有解决方案都提高了订阅费，反映出对财务可持续性的高度重视。这一趋势凸显了更广泛的行业趋势，即巩固长期生存能力而不是快速扩张。

• 以监管为重点的洞察。随着ESG监管压力日趋严格，采购组织越来越重视其软件解决方案中针对监管的特定功能。组织现在不再采用通用方法来收集供应商ESG数据，而是寻求能够提供以监管为中心的自我评估和仪表板的工具，以及在同一工具内评估对多个监管框架的合规性的能力。这种转变使公司能够更好地将其ESG报告与特定法律要求保持一致，确保合规性并降低处罚风险。

• 减少供应商的报告负担。ESG数据收集面临的一个重大挑战是供应商的响应率和此类工具的采用。为了解决这个问题，解决方案提供商正在进行创新，以减少供应商的报告负担，从而提高响应率。目前市场上的大多数解决方案都允许供应商重复使用之前为多个客户提交的数据。现在，新功能的重点是挖掘公开可用的数据并预先填充供应商的自我评估，以减少供应商响应数据请求的努力。

• 高级范围3功能。ESG软件解决方案中范围3功能的演变是一个值得注意的趋势。供应商正在从供应商那里收集基本的温室气体排放数据，包括针对新监管要求的综合报告工具，例如欧盟的碳边境调整机制 (CBAM)。一些供应商正在提供碳计算器来支持供应商的报告工作。此外，人们越来越重视收集产品碳足迹 (PCF) 数据的能力。

6)市场分析

• 可持续采购应用市场由单点解决方案和具有互补功能套件组成。不同的解决方案模块通常可以单独购买，具体取决于所涵盖的 ESG 主题的范围以及购买组织所需的灵活性。除了支持可持续采购计划的模块外，一些供应商还支持内部可持续性管理（在公司运营范围内）。

• 本2024 年市场指南（于 2021 年首次发布）概述了市场上提供的最新、更新的功能集，并列出了代表性供应商名单。没有哪家供应商能够出色地提供市场上所有可用的功能。因此，采购主管必须自我评估其战略抱负，并优先考虑具有最相关功能的产品。

• 市场上近一半的代表性供应商在2015年之后发布了其当前的应用程序，专注于为中型和大型组织（收入超过 5 亿美元）提供服务，这些组织拥有跨多个行业的复杂供应链。图20根据该市场代表性供应商提供的数据，列出了可持续采购应用程序的市场亮点。

• 在线调查工具（例如SurveyMonkey ）可以实现数据收集和分析，但它们依赖于最终用户提供向供应基地询问的问题列表和支持文档。

• ESG 评级数据库（例如MSCI、Sustainalytics 或 CSRHub提供的数据库）通过提供有关公司可持续发展绩效的全面信息来提供领域专业知识。但是，这适用于预先确定的公司名单，因此不支持供应商数据收集。

• 战略采购套件、供应链风险解决方案和供应商协作工具等邻近市场的供应商可能会产生类似的效果。但是，他们主要不关注可持续性，不提供独立模块的解决方案，也不提供原生这些功能。