在战场上，医院营地往往远离前线数百英里，医护兵在资源有限且面临持续威胁的环境下，需要为存在广泛医疗需求的伤员提供重症护理。针对这一挑战，约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室的研究人员正致力于通过 AR、预测性解剖可视化和人工智能技术，为战场医护提供挽救生命的护理服务。
项目首席研究员鲍比·阿米格指出，能够快速准确地在任何环境中定位受伤点，将大大提高挽救生命的潜力。该团队开发的工具旨在为医护兵提供一个个人器官可视化地图，并指导紧急反应程序，从而解决野战医学中的一个重大难题。
这一项目的起源在于改善典型战场条件下创伤护理的迫切需求。随着未来美国军事行动的转变，战场上的长时间护理成为必要，这进一步强调了在严峻环境下进行高级创伤护理的重要性。阿米格解释称，军事领域的动态变化可能导致失去过去的空中优势和迅速撤离能力，因此必须开发新技术，确保战场和偏远地区能够更加自给自足，实现即时护理。
约翰斯·霍普金斯大学团队提出的方案利用军用 AR 头显的可视化能力，直接在医护兵的视场中可视化具体的器官地图。AI 系统根据外部身体标志预测内部器官的可能位置，并通过 AR 技术精确显示并引导医护兵进行紧急处理。生物医学工程师安娜·奈特表示，相关模型允许医护兵“看到”皮肤下面的情况，并预测器官的位置。
该团队在统计形状地图集方面的丰富经验，使他们能够更精确地预测器官位置，这对于准确评估不同士兵的身体类型至关重要。阿米格强调，这意味着要超越基本的大小分类，对医疗评估和干预进行微调。团队使用深度学习技术，结合数百次 CT 扫描的数据，增强图谱以进行详细的解剖预测。在评估过程中，AR 头显可以实时显示相关信息。
奈特表示，从长远来看，他们希望这样的工具能够帮助医务人员在诊断和治疗士兵时发挥超常水平。初步结果显示，该技术能够预测胸腔内 66 种不同解剖结构的个体形状，为战场医护提供了前所未有的支持。