1.腾讯云向量数据库与DeepSeek大模型组成「超强CP」，通过搭建RAG应用揭秘《哪吒2》中的文化密码。
2.RAG技术将向量数据库作为大语言模型的外挂知识库，提高可解释性和定制能力，适用于多种场景。
3.通过检索增强生成技术，DeepSeek在用户输入问题时先检索出知识，然后让模型基于可信的知识进行回答。
4.最终效果预览：四步极速搭建指南，包括下载官方Demo、更改配置文件、直接运行和快速体验。
5.此外，RAG方案在保障数据隐私和数据安全性上的同时，具有时间和经济成本优势。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
蛇年春节期间，大模型领域的DeepSeek与电影领域的《哪吒之魔童闹海》（下称《哪吒2》）共同点燃了整个春节，腾讯云向量数据库与DeepSeek大模型组成「超强CP」，通过搭建RAG应用来揭秘《哪吒2》中的文化密码。
先看看下面三个有趣的问题：
1. 哪吒这个名字是怎么取的
2. 太乙真人为什么说的四川话
3. 申公豹给陈塘关送的药方中有哪些中药，分别有什么功效
建立包含《封神演义》典籍、四川方言研究论文、中药本草数据库的专属语料库 通过腾讯云向量数据库对专业知识进行向量化编码，构建可语义检索的知识空间
向量数据库通过近似最近邻算法(ANN)定位相关段落（响应≤10ms） DeepSeek-7B对召回知识进行跨领域知识融合与自然语言生成
四步极速搭建指南
替换config.yaml中的API密钥（腾讯云向量数据库+TI-ONE） 安装依赖：pip3 install -r requirements.txt（已预置兼容版本库）
使用 python3 main.py 直接运行项目 浏览器访问👉127.0.0.1:7869，即刻体验「提问→向量检索→大模型回答」的RAG全流程！
接下来，见证向量数据库+DeepSeek的魔力：
1.解构命名密码：当查询"哪吒名字由来"时：
系统召回《佛所行赞》《宋高僧传》中"那罗鸠婆"的梵文转写记录 DeepSeek结合梵汉音韵学规则，推演"哪吒"的流变路径：
2.方言设定的地理编码：针对"太乙真人说四川话"：
向量库检索到历史地理数据：乾元山金光洞现存于江油市（隶属四川） 结合《蜀中广记》"太乙观"记载，匹配"仙人属地语言映射"的创作逻辑
3．药理系统溯源:申公豹药方的深层解析
召回《神农本草经》等17部古籍中的600+药材数据 生成时强调配伍逻辑：