DeepSeek们的人工智能,真的能挑战中国二手车的复杂人性么?

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二手车小胖说,推荐内行、投资领域、数字化领域高手阅读。

从经验主导到智能基建——解码二手车产业链升维之战

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前言

十二年前笔者进入二手车行业,车商们用纸质文稿记录车源,靠一通通电话“打听”价格,凭经验和直觉决定收车生死。


十二年后,行业交易规模突破万亿,新能源车颠覆市场,短视频改写流量规则,但走进车商的办公室——揉搓不堪的纸质文稿仍在,此起彼伏的询价微信和电话仍在,经验与运气的博弈仍在。 

 

这十二年,是二手车狂飙的十二年,多少资本和商业模式形成壁垒,车商们的客源路径都已经变成线上,但实际经营,还是靠经验,靠人情。车商们一边抱怨“生意难做”,一边困在经验主义的泥潭中;一边渴望转型,一边对信息化若即若离。


2024年70%的车商亏损,面对新车的绞杀、行业周扒皮、透明的信息和精明的消费者……生存困难,但同时也存在着巨大的机会。 

 

新年伊始,DeepSeek与哪吒2的轰鸣,像一簇星火,重燃了笔者那颗不忘初心的工匠精神。若说十二年前是二手车“起步时代”,疯狂掠地;那么未来3-4年,必是求变的“数据时代”,靠精准服务,极致化的产品引领变革。 

 

系列分为七章,约2万字,从行业困局、车辆档案重构、估值定价咽喉战,信息化生态闭环、中美技术对标、资源闪电战,产品技术实现,终局预期等。定期逐一发布,敬请关注。 

核心观点: 

二手车本质是利润差生意,收车定价定生死,这个痛点,还是“经验主导”,基于信息化发展趋势,以收车定价场景切入,“车辆档案”为抓手,流转在车商经营各场景,提供数智基建服务,撬动“数据驱动”重构万亿生态。 

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行业痛点: 

利润困局:70%车商亏损,主因收车定价依赖个人经验,成本与利润失衡。 

外部冲击:新车降价、新能源技术迭代、获客和交易服务成本高、消费降级加剧竞争。

信息透明化:传统“信息差红利”消失,收卖车利润透明。 

 

破局方向: 

车辆档案:以车信息化为流转抓手,整合“人、车、场、客、金”五大经营要素,覆盖采购,财务,管理,库转,销售全流程。 

精准定价:在前置收车场景,新车波动影响+动态供需预测+周转效率优化+风险智能管控+服务分润,贯穿经营全链条。 

生态闭环:串联C1车主线索、B端定价决策、产业链服务(检测、物流、金融),打破信息孤岛。 

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技术路径: 

对标美国技术经验:KBB(数据权威)、CarMax(标准化经营)、Carvana(AI动态定价)的差异化借鉴。 

数据治理:清洗B2C挂牌数据,合作获取真实交易数据,人工标注补足数据验证,偏差和生成吗,并配合完成迭代闭环。 

混合模型:逻辑回归(白盒可解释性+标注)+动态学习(实时调整),适配中国数据虚假和碎片化现状。 

 

落地策略: 

流量入口:以微信小程序为切口,整合车商高频场景(如线索分发、验车定价)。 

车商分层运营:优先服务中型车商与C1中介,逐步拓展区域品牌信息化。 

资源协同:打通检测、金融、物流服务标准化接口,构建数据联盟(如区块链分润)。 

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未来趋势与风险: 

机遇:新车市场趋于稳定、区域品牌化、AI大模型。 

挑战:数据孤岛(主机厂/保险封闭)、技术陷阱(标注成本高)、寡头围剿(车300/查博士/大搜车/瓜子)。 

终局猜想:全域生态寡头(类比贝壳ACN模式)将服务车商实现利润垄断,拒绝数字化的传统车商被淘汰。 

 

一句话总结:二手车行业正从“经验博弈”迈向“数据战争”,车辆档案+动态定价是胜负手,能打通“微信生态-车商服务-数据闭环”,将是二手车升维之战的胜利之匙。 


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第一期 生存之战:二手车行业的利润困局与破局方向

摘要:直击行业痛点——高获客成本、新车绞杀、经验失灵,揭示传统模式崩塌的底层逻辑。 

 

二手车产业链是“收车-经营-卖车”的闭环过程,只有完成这一闭环,才能释放利润并反哺产业链各环节


行业最主要的矛盾在于车商收买车的利润与经营成本的博弈。几乎所有二手车流通模式的盈利都依赖于交易差额的释放,即车商通过收车和卖车的差价赚取利润,并将部分利润分配给为交易提供服务的价值链。 


一、二手车行业结构

盘点二手车行业流通特点,笔者将二手车的流通分为媒体流量,交易服务和交易实现三种模式模型。 

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1,媒体流量营销:为买卖双方提供信息沟通平台,吸引用户和车商,建立流通标准,为交易搭建对接。从传统市场广告到互联网,移动互联网,再到短视频新媒体,私域模式等,流量效果是核心指标,通过线索成本和收入评估价值。包括拍卖平台。 

2,流通中服务:包括场地、数据、拍卖、整备、物流、检测、金融延保、过户、报废等。交易赋能,降低风险与效率提升。 

3,流通经营:本地实体二手车买卖,包括4S店、品牌车商和中小车商,完成进销存过程。通过进销差赚取利润,同时为其他两个模式分配利润。 

 

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二、危机与挑战

尽管消费降级和汽车保有量增长为二手车市场带来理论上的利好,但行业实际经营状况却持续低迷。通过实地走访车商、消费者及产业链相关方了解,2024年超70%二手车商亏损,仅10%实现微利,且盈利者中多数也磕磕绊绊。 

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🔍反差明显,宏观上总结以下问题: 

  • 消费降级,用户购买力下降,直接拉高车商获客成本,增加周转难度。

  • 新车市场冲击,降价(竞争策略)与技术迭代(含新能源)双重绞杀。

  • 信息越加透明,从信息差红利到成本负担。

 

底层逻辑是依靠经验的收车方式,收高了,车卖出去的利润包不住开支。 

开源节流,精细化运营是面对当前市场必经之路。区域品牌信息化。 

能帮助商家多赚钱或少花钱,是信息化的价值。 

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当下勒紧裤腰带,开源节流,是趋势。一辆车的经营中,获取到更精准的信息,做出决策和行为,是精细化经营,再加上资源本地化等特点,车商发展的方向是“区域品牌信息化”趋势。优化资源,提高经营效率。 

行业中有几家信息化做很棒的服务商,也都构建了自己的护城河,逐渐扩大经营范畴。但大多的服务,都基于车辆流转过程的部分需求中,给到的交易赋能服务。距离交易越近,对交易贡献越大,释放利润越大,目前的信息化服务均未涉及车商进销利润的核心服务。 

信息化区别于传统资源经验模式,能帮助车商结合自己能力,分清哪个渠道采购车源能赚钱,周转快,能帮助车商评估哪个平台,什么方式带客效果好,转化率高;能帮助车商在收车定价时提前判断新车的走势来控制风险;帮助车商在行业信息化基础上,精准产生引导收车和卖车的执行行为和话术等;能够综合评估经营成本和利润,帮助车商优化管理提升竞争力。用最简单的话说,能不能帮车商省钱或赚钱。

 

三、新机遇

二手车前一个十年,是互联网化,交易服务化和资源经验化的过程。 

🚀在这个基础上,未来的发展是区域品牌信息化的升维之战,是标准化,信息化,生态化的期待。 

标准化,所有的市场行为最终反映到车源利润分布上,是价格标准化。 

信息化,以车辆价格标准为基础,数据化服务商家经营行为。 

生态化,以信息化串联整个产业链服务。 

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可以理解这个升维之战是,借鉴贝壳的ACN模式,二手车行业已经“五脏俱全”也逐渐在走向标准化,信息化,生态化,能够通过车源流转档案共享和角色分润体系,具备ACN模式的基础条件。 

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区域品牌信息化的建设,是实现ACN模式的基础。笔者前些年研究过贝壳ACN模式,并且在二手车领域参与过相关项目的基建,后期单独开一期阐述二手车领域的ACN的可行性,关键要素,价值与挑战。 

 

第一章总结:行业亟需从“经验主导”转向“数据驱动”,通过标准化定价体系与生态化服务链,释放万亿市场潜在价值。 

 

第一期 生存之战:二手车行业的利润困局与破局方向 

下一期预告~ 

第二章 经营解构:以“车辆档案”重构二手车经营DNA 

摘要:拆解二手车商“人、车、场、客、金”五大经营要素,拓展到“采,财,管,库,销”五大板块,以“车辆档案”为核心的信息化基建框架,而收车估值定价是切入点。 

第三期 收车估值定价:产业升维之战的“咽喉” 

第四期 切入点:车辆档案完成生态闭环的升维 

第五期 技术路径:对标美国经验与中国实践 

第六期 资源整合:流量、渠道与技术的协同破局 

第七期 未来展望:万亿的市场机遇与风险挑战 

笔者全网IP“启杭说车价”,从13年开始在二手车从业,一直负责二手车估值定价业务,见过资本的疯狂和过各类业务挫败,也支持过产业链众多业务模式的0-1成熟的过程。试图通过二手车发展的最主要矛盾估值定价切入,结合市场针对痛点和需求,讨论如何拆解服务的建设,寻找可能存在的市场机会。希望借助这个媒介大家互相沟通学习,拉齐认知,寻求突破的机会。 

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—THE END—


版主简介:本名王萌,互联网ID二手车小胖,80后北京土著,从业20余年,汽车本科专业,MBA,历任国内最大二手车市场总监,经销商集团二手车负责人,二手车电商平台高级副总裁,知名汽车行业企业顾问,独立董事等。


现任中国汽车流通协会专家,北京汽车流通行业协会副秘书长,山东、河南、重庆、青岛等地二手车行业协会名誉秘书长等社会职务,目前主要从事汽车行业相关咨询\培训\媒体\出口\投资\综合商业体运营等业务。


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