1.国产人工智能大模型DeekSeek震惊全球,表明开源模型更受欢迎。
2.DeekSeek在多方面性能评比中位居全球数一数二,但未使用先进芯片大量叠加。
3.事实上,国产芯片如华为升腾芯片、海光芯片和寒武纪芯片等,性能均优于H800芯片。
4.由此,美国对中国AI人工智能的封锁策略可能以失败告终,国产芯片可完全用于国内大模型打磨。
5.投资有风险,入市需谨慎。
以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考
春节假期期间,我们看到国产DeekSeek大模型横空出世,震惊全球。这究竟带来了什么最大的启发?也许站在不同行业或者角度得出的结论不同。例如,纯粹站在技术AI人工智能的未来技术路线,可能会涉及到开源和闭源技术路线之争。在过去,无论是美国还是中国,独领风骚的AI人工智能大模型大多都是闭源的,这次可能告诉大家,开源模型会更受大家欢迎。
从技术AI人工智能大模型打磨的角度来看,过去是大力创造奇迹。通过购买更多GPU算力芯片和更先进芯片,实现大模型的质的飞跃。DeekSeek大模型横空出世,让我们看到通过算法方面的改变和突破,或许是一条新捷径。从技术角度来看,更大意义上的启发是美国对中国AI人工智能企业的一系列封锁将以失败告终。
为什么得出这样的结论?
DeekSeek在多方面性能评比方面处于全球数一数二的位置,包括苹果等免费下载市场,实际上下载量连续多天位居全球AI人工智能大模型排名第一的位置,这一切只是表象。
我们来看大模型打磨,官方说法大约是2400多枚H800 GPU芯片。今天我们看到包括Facebook、Meta,还有其他像微软和亚马逊等公司,几乎使用的算力芯片都是最先进的。例如我们称之为H200和H100的芯片,大约用到多少?动辄是10万、几十万、20万、30万甚至达到五六十万之多,这么多芯片堆积起来的。
我们注意到可能仅使用了2000枚左右的芯片,而且使用的是H800。
有些朋友可能想了解H800芯片与刚才提到的欧美大模型主要使用的H100和A100芯片有何区别。我来告诉大家,在2020年二季度英伟达发布了A100芯片,而在2020年二季度到2022年二季度又发布了H100芯片,它的性能大约相当于A100芯片的两倍左右。
2024年发布了B200的新芯片,其性能大约是H100芯片的4倍左右。因此,从这个角度推演出,A100芯片的性能大约是8倍左右。
刚才提到的DeekSeek大模型所用到的H800芯片又如何?大致是A100芯片性能的1/2左右。
简而言之,今天英伟达推出的B200芯片大约是DeekSeek所使用的芯片性能的16倍左右,这是大致的数据。
这个数字表明尽管DeekSeek在综合多方面性能评测方面处于全球数一数二的位置,但是它并没有通过先进芯片大量叠加来实现。
美国对中国AI人工智能封锁的失败是因为所使用的H800芯片与当前国产芯片相比,无论是华为的升腾芯片、海光芯片还是寒武纪芯片,基本都比H800芯片先进。这意味着如果今后通过算法路径突破国内大模型,那么国产芯片完全可以使用。这意味着过去美国对中国AI人工智能方面的打压,对先进芯片和中国禁运等策略基本上意味着破产。
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