1.Deepseek是一个开源的大模型,具有6710亿个参数的V3和2140亿个参数的R1版本,性能强大。
2.大模型推理过程主要包括分层计算、矩阵运算和残差连接等操作,最终生成token概率向量。
3.为了提高效率和减少计算开销,大模型需要联网搜索,将搜索结果整合到知识体系中。
4.除此之外,Deepseek还具备深度思考功能,通过强化学习训练,使模型逻辑能力明显提升。
5.作者陈经获得了中国科学技术大学计算机科学学士和香港科技大学计算机科学硕士学位,专注于人工智能领域的研究。
以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考
Deepseek V3 inference源码:model.py
为难读者的Transformer原始结构图,2017年论文提出
■ 扩展阅读
风云之声
科学 · 爱国 · 价值
查看原图 83K