文丨诗兰佩塔 审核丨菜包
排版丨鹿九
【我爱你】，是什么意思。
有人说，【我爱你】是最美丽的语法骗局。它妄图靠简简单单嘴巴一O一张一抿，就能让脱缰的多巴胺唤起人类最远古的本能，三元组构成的语法囚笼，让不同文化不同世界观的人集体无意识地得出相同的解法。
有人说，【我爱你】的存在远远早于语言诞生前，在智人还不能发出最简单的元音无法形成有声语言时，人类已经先学会了“爱”。哇哇坠地那一刻起，即使他/她不懂【我爱你】为何意时，“爱”已经在语言前抽象于脑海里。
我不知道，作为一名空余时间全投进二游里的死宅，我活在一个又一个编写好的时间泡里，“我爱你”更像是编程好既定的结局。
然而就在今天，我遇到了我的好帮手——Deepseek，于是我决定问问它。
原来“我爱你”是简简单单地一份加了一座糖山的卡布奇诺，虽然你可能很抗拒其带来的视觉，但是只要你肯咽下去就有一种甜到窒息的幸福感。
我很不放心，所以我多问了几位。
虽然我不知道什么时候枫丹搞出了一个《水神判例集》，但一想到是【芙芙】说的，那想必“我爱你”就像这本《水神判例集》一样——即使虚假之天也阻断不了人与人之间的真情实感。
哦不好意思，刚刚我ML入脑了。
正如前面所说作为开年的王炸，这次春节档科技相关热搜除了春晚的秧歌机器人外，就是异军突起的国产AI大模型DeepSeek拿下了春节档社交平台热搜。
火到什么程度呢，连《黑神话：悟空》的制作人冯骥都下场评论，称Deepseek-r1是“国运级别的科技成果”。
早在去年12月底，Deepseek的v3模型就因为其开源性（除了算法外全部开源）和训练成本相对较低在海外爆火，在今年1月发布了R1之后，DeepSeek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费App下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。
模型发布后，CNBC一篇报道称：“一家鲜为人知的中国人工智能实验室发布了人工智能模型，尽管其搭建成本更低，但性能却超越美国最好的人工智能模型，这引发了整个硅谷的恐慌。”
(《华尔街日报》：硅谷对中国制造
的人工智能模型赞不绝口)
受到此次冲击，多家涉足AI的知名企业股价均有所下滑。
（《AI恩情课文——Deepseek
用R1击落英伟达泡沫》）
说了这么多回到话题开头，我无法评价Deepseek-r1效果如何甚至是比较r1与其他AI大模型对比，但以一名混迹互联网上上下下的自媒体编辑，从普通人的视角我可以这么说，Deepseek-r1是目前最懂中文互联网的AI大模型。
我说的这种懂并不是说r1的搜罗能力有多强——如果你这几天都在高强度冲浪的话肯定可以看到不少ds爆粗甚至是扮演贴吧老哥讲抽象话的狠活。
在Deepseek爆火之前，很多中文AI模型如Kimi，豆包等都已经具备联网功能，而ds最重要功能就在于它的"深度思考"上。
比如这里我统一问一个问题：你知道情报姬吗？
即使Deepseek服务器被攻击暂停了联网功能，可以看到即使没开联网下ds的回答明显内容更加丰富更人性化，能如此丰富和人性化要归功于“深度思考”下r1不断证明推理，用思考时间补了思考深度——你可以实时看到它推理过程。
这种过程十分有意思，你可以根据推理过程知道r1是怎么思考你问的问题，甚至有时你还可以看到r1为了“公平”把正确的答案给否决了。
（《只切一刀，如何把四个橘子平均分给四个小朋友》，这里因为R1怕一刀不公平，否定了把四个橘子一刀切开的答案）
尽管有些瑕疵，但不可否认的是有了深度思考加持下的R1，可以理解非常多以前ai模型理解不了的概念和问题，能精准地从庞大的互联网数据中理解某些网络文化的特点并加以模仿表达。
（以上为R1瞎编，请勿当真）
经过反复推理后R1输出的结果绝对可以让其胜任很多工作，介于此不少人开始担心Deepseek-r1的出现是否意味着普通人的饭碗要被AI抢走——就像两年前chagpt爆火那样。
不知道各位记不记得一个以前很火的梗：人类的本质就是复读机。
这个本来是爽哥传开的一个梗，但是经过这么长时间人们的研究发现，“复读机”就是一个客观规律，是人类文明的本质之一。
往小了说，我们上学读书十几年就是在复读，复读前人的理论知识，背诵古人的文言词句历史珍馐；我们每天起早贪黑给别人擦屁股，昧着良心劝服别人，甚至是监督别人也是复读。
往大了说，我们学知识的过程每一个公式、每一首诗、每一篇文著，都是在复读前人的成果，复读古人的智慧，复读人类的文明。这种方式同样是作为人类科技的产物，人工智能逃避不了。
在当时笔者上学时，我的老师曾经用这样一个例子解释什么是机器学习的KNN猫狗分类试验：要学习什么是猫对于人类而言只需要拿几张照片，人脑记住特征后即使看到新品种的猫也会根据那张照片根据特征推理。这也是我们认识世界的基本方法，通过大量的经验得到结论，从而判断它就是猫。
而机器需要从大量的猫咪照片中获取具体的规律和特征，最后得到一个比较好的知识模型，用来对新的猫的图像做出识别来判断。现在AI模型已经可以进化成可以靠更加长的推理时间来完善回答，这像不像更进一步学习我们人平时借着自己的经验来做事？
我为啥会在这里突然提出这个观点，因为AI本质上也是一台复读机，而这台“复读机”只要记住的东西就能过目不忘，只需要供应电力维护硬件就能24小时地工作比人类还能胜任复读工作。
它复读它能找到的网络信息，复读它能推理识别出来的话语，复读它所了解的大祥老师与其他女孩的爱恨情仇。
工作，这个原本人类社会性上重要的标签，早在20世纪30年代，经济学家凯恩斯就曾预言：随着科技进步，到20世纪末，没有意义的工作将会消失，人们一周只需要工作15个小时。
如今各位也知道，毫无意义的996和内卷已经给了凯恩斯回答。有人把工作比喻成玩抽象，就像常熟阿诺天天我问你我问你。
（当然还有SM)
阿诺知道只要他接着演戏更多的钱就属于自己，而现代人的困境在于，我们在网上扮演着小丑还要假装热爱玩抽象。
当小镇做题家们寒窗苦读十三载，出来时发现自己要复读绿叶的活，管理别人留下的烂摊子。那些被规训成条件反射的刷题神经，那些将青春压缩成标准答案的肌肉记忆，最终在算法的降维打击下暴露出残酷的真相——原来自始自终的“勤奋”地复读，到头来比不上天赋性选手。
这也是笔者很不喜欢绝大多数以人工智能为背景的科幻片，在这些科幻片通常机器人唱着剥夺人类工作岗位的黑脸而被人类记恨斗争，殊不知这些影片都喜欢回避一个根本性的问题：为什么在科技水平如此发达的社会里，人类还需要干无意义的工作才能养活自己？
赛博朋克时代来临了吗？
讲了挺多的题外话，在写这篇文章之时，英伟达已经宣布将DeepSeek R1 671集成进英伟达NIM微服务里，NVIDIA的老对手AMD则官方骑脸输出，声称用AMD的卡DeepSeek推理能降低30%的成本。
英伟达布局AI市场已经多年，2006年秋天，NV和Intel达成一项历史性合作共同开发了首款基于CUDA的新型GPU，G80(Geforce 8800 GTX)。
现如今CUDA已经成为全球领先的AI计算平台提供商的关键技术之一，更是让nv能引领这次AI浪潮，但是如果你要我说AI浪潮对普通人有什么影响，那就是臭打游戏的显卡越来越贵了。
很多人说Deepseek以更低算力和成本做出同样性能，破灭了NV一直以来不断靠卖显卡堆算力支撑起来的AI泡沫幻灭，显卡价格要跌啦。不过在我看来，ds的问世某种程度上代表着算力解放，具体这些算力将来要流向何处还是说受惠于普通人？
这要看哈耶克的大手咯。