用deepseek，我生成了一个让AI教我用cursor AI编程的计划。
不过，AI也没有想到，它计划的“周”，可以被压缩到“小时”。
当我按下回车键时，屏幕上的倒计时显示：距离第一次安装cursor，仅过去68小时23分钟。
这场疯狂实验的计时器从第1小时开始：
▌00:00:00 在Cursor里敲下：“教我用最蠢的方法写Hello World”
▌00:18:22 让DeepSeek解释为什么print出来的中文会乱码
▌00:50:11 完成第一个可运行的待办清单程序（附带3个隐藏bug）
第2小时，我攻破了原本需要两周的Python语法。deepseek每次回答都会提供思维过程，所以我生锈的脑子也被启动了。
CURSOR按照DEEPSEEK计划生成的自动化python教案，解释基础概念。
这其中的秘诀是让deepseek用“代码对比法”教自己：
“左边是我写的错误循环，右边是你修改后的版本，用红圈标出区别”——它甚至给for循环画了卡通流程图。
在实战项目中，我学会的不只是SQL，更是如何与AI协同debug。
第6小时，网页爬虫跑起来了。90%代码由AI生成……
deepseek加入cursor,让AI代码的首次成功率大幅提高，因此，我们人类在AI时代的代码学习法则正在被改写：
单位从“周”压缩到“小时”：过去需要3天理解的OOP概念，现在通过AI的即时类比（“类就像乐高说明书，对象是你拼出的飞船”）只需18分钟。
错误成为加速器：每次报错都触发一次精准知识注入，人脑聚焦核心问题：我的精力只花在“提出正确问题”和“拼接AI模块”上。
理解项目比你自己思考项目更重要；给项目挑刺比自己逐步修正细节更有价值。
这或许就是新世界的运行逻辑：我们不需要成为百科全书，只要掌握如何与智能体共舞。此刻，我的第N+1个项目正在启动——这一次，是教AI如何更快地教会人类编程。
（后记：这篇文章从构思到完成共耗时37分钟，其中15分钟用于让deepseek优化技术术语的比喻表达。你看，连写作本身也成了人机协作的产物。）
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