最新研究显示，通过人工智能(AI)分析CEO在财报电话会议中的语音特征，可以识别出他们的心理健康问题，尤其是抑郁症。
这项由Indiana University’s Kelley School of Business与University of Kentucky 共同进行的研究分析了2010年至2021年标普500指数成份股公司的14,500多场财报电话会议，发现超过9500场的CEO可能患有抑郁症。
研究人员利用AI学习模型，检测语音中的细微特征，由声音的语调、节奏、强弱等特征来分析情绪，并结合大数据模型，推测出CEO当时的心理健康状况。
财报电话会议被认为是收集声音数据的最佳场景，因为它们通常具有长时间、不间断的发言过程，并且少受视觉交流(如手势等非语言线索)的干扰，从而使语音分析更加纯粹和精准。
研究进一步揭示，CEO的心理健康与企业风险之间存在显著联系。抑郁的CEO所领导的公司更可能面临诉讼或不可预测的股票回报波动。印第安纳大学会计学助理教授、该研究的合著者Nargess Golshan认为这可能与抑郁症患者处理反馈的方式有关。他们往往更深刻地内化负面反馈内容，但却对正面反馈不敏感。例如，对于某一季度的财务表现低于预期，这类CEO更可能陷入负面自我对话，进一步加剧抑郁症状，并可能影响其决策能力。
尽管目前尚无法确定抑郁与企业风险之间的因果关系，但该研究为未来探索这一领域提供了重要的基础。
这项研究的详细结果已发表于《会计研究期刊》(Journal ofAccounting Research)，进一步验证了AI在心理健康评估方面的潜力。未来，研究团队计划探索抑郁症如何影响CEO的薪酬、离职率以及企业绩效等因素，并尝试揭示其潜在的因果关系。