在财报发布后的采访环节，马斯克针对“FSD 入华最大难点之一是什么”回答道：公交车道，中国是个庞大的市场，我们确实面临着一些挑战，因为中国不允许我们将训练数据转移到境外，美国政府也不会让我们在中国进行训练。因此，我们找到互联网上的中国道路视频进行训练，然后放进模拟器中。就像是中国的公交车道是 FSD 在中国落地的最大挑战之一，他们公交车道非常复杂。一天中有些时间可以通行，另一些时间不允许。如果不小心在错误时间进入公交车道，你就会立即收到罚单。不管怎样，我们会解决这个问题。
特斯拉FSD（Full Self-Driving）功能入华受阻事件，本质上是数字时代大国博弈的微观投射。马斯克在2024年Q4财报会上坦承的"中美双重监管"困境，折射出全球化技术生态与主权国家监管体系的结构性矛盾。
一、数据主权的攻防战
中国《网络安全法》《数据安全法》构筑起严密的数据防火墙，要求智能汽车产生的道路环境、交通流量、地理测绘等核心数据必须境内存储。特斯拉每天在中国道路产生超过50TB的驾驶数据，这些涉及国土安全的信息一旦出境，可能成为美国国防部高级研究计划局（DARPA）完善全球数字地图的战略资源。美国《云法案》则授权政府调取境外数据，形成法律对冲。这种双向数据封锁，本质是数字时代的新型军备竞赛。
二、算法训练的技术铁幕
美国商务部工业和安全局（BIS）将自动驾驶算法列入《出口管制条例》，禁止核心AI模型在中国境内训练。特斯拉若在华设立AI训练中心，需将算法源代码置于中国监管视野，这与美国《关键与新兴技术国家战略》中的技术保护原则直接冲突。中国工信部同期推动的"自动驾驶算法白盒化"监管试点，要求企业公开算法决策逻辑，更触及美国科技公司的核心知识产权防线。
三、技术民族主义的战略对冲
美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）将自动驾驶技术列为"影响未来战争形态的关键技术"，中国"十四五"智能网联汽车规划同样将其提升至国家战略高度。双方在技术标准制定权争夺中，形成了心照不宣的产业保护机制：美国通过《基础设施法案》限制中国自动驾驶企业进入联邦采购体系，中国则通过V2X通信协议国产化构建技术护城河。特斯拉恰好处于两大体系对撞的锋面。
这场困局短期内难见破冰。可能的解方在于构建"数据不出境、算法不离岸"的分布式技术生态：特斯拉在上海建立全资数据中心，使用中国本土算力设施，由中美联合监管团队进行合规审计。但这种模式需要突破现行监管框架，考验着两国在技术治理领域的政治智慧。FSD入华受阻的本质，是数字全球化遭遇主权壁垒的典型案例，预示着技术冷战时代的真正来临。
整体来看，特斯拉FSD功能短期内无法进入中国，对华为、小鹏等竞争对手是利好消息。这给了华为、小鹏等更多时间来完善自己的智能驾驶系统，提升技术水平和用户体验，从而吸引更多消费者。同时，这也促使国内车企加大研发投入，推动智能驾驶技术的快速发展。
对中国汽车产业而言，特斯拉FSD的受阻将加速国内智能驾驶产业链的成熟。国内车企将更加注重本地化和精细化运营，加强与本土供应商的合作，提升产业链自主可控能力。但国内自动驾驶行业也要警惕路线单一，缺少创新突破的问题，需要期待DeepSeek时刻的到来。
