1.2025年1月31日，英伟达官网宣布推理开放模型DeepSeek R1正式在NVIDIA NIM平台上提供预览版。
2.DeepSeek R1模型成本仅为同类模型的1/20，推理成本是OpenAI模型的1/30，且开源。
3.由于成本降低，投资者担心AI模型需求减少，英伟达股价在1月27日下跌16.86%。
4.另一方面，英伟达与DeepSeek合作旨在扩大生态、吸引开发者，并回应供应链担忧。
5.DeepSeek开源可能推动行业创新，加剧技术竞争，未来需关注其发展。
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最近，AI 圈出了件大事！2025年1月31日，英伟达官网宣布，推理开放模型DeepSeek R1正式在NVIDIA NIM平台上提供预览版，这意味着DeepSeek R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版在英伟达开发者平台上线，双方开启了技术合作。此消息经风口财经等报道后，瞬间引发了业内关注。
DeepSeek - R1是个超厉害的大语言模型，推理、数学、编码样样精通。它最让人惊讶的就是成本超低。训练的时候，只用了2048块符合美国出口管制版本的英伟达H800 GPU，花了55天，才花了557.6万美元，成本只有同类模型的1/20，推理成本是OpenAI模型的1/30。而且它还是开源的，就像“AI界的拼多多”，性价比超高。从技术上讲，它用了混合专家模型（MoE）、多头潜注意力（MLA）和双重流水线（DualPipe）等技术优化，计算效率大大提高。
这消息一出来，股票市场都跟着动了。1月27日那天，英伟达的股价一下子跌了16.86%，市值少了差不多5900亿美元，博通这些芯片股也跟着跌。为啥呢？因为投资者担心AI模型成本变低，大家就不需要那么多高端GPU了，这会影响英伟达这些公司的发展。
不过，英伟达和DeepSeek合作也是有想法的。一方面，能扩大自己的生态，吸引更多开发者；英伟达推出的NIM微服务基于HGX H200系统，每秒可处理3872个tokens ，其API灵活易用，基于云原生架构，此次预览版发布旨在吸引开发者测试反馈，未来还将融入英伟达AI Enterprise平台，这被视为英伟达在企业级AI市场的重要布局，有助于加速高性能模型商业化。另一方面，它强调用的H800 GPU符合出口规定，回应大家对供应链的担心。而且，从长远看，英伟达觉得这里面有个“杰文斯悖论”。啥是杰文斯悖论呢？简单说，就是技术进步让资源用得更有效率，成本降低了，大家就会用得更多，最后总的使用量反而会增加。就像以前蒸汽机效率提高了，煤炭用得却更多；汽车省油了，石油消耗总量却没减少。在AI这里也是，以后人工智能用得更方便高效了，对计算资源的需求可能会更多。
此外，欧洲对DeepSeek开源特别高兴。比如法国之前推出的露西模型，没几天就下架了，说明他们自己做AI模型有点难。现在DeepSeek开源，他们就能借着这个模型参与到AI竞争里，这对他们来说是个难得的机会。
当然，DeepSeek 以后也有不少挑战，有人怀疑它成本是不是真这么低，技术是不是原创的。但不管怎么说，它的出现可能会让更多小公司靠优化算法参与竞争，推动行业创新，也会让不同地区在技术方面的竞争更激烈。这次的事是AI发展中的一个重要节点，未来会怎么样，我们可得好好关注。