1.OpenAI发布了免费推理模型o3-mini，适用于ChatGPT免费版用户，提升回答准确性。
2.与o1-mini相比，o3-mini的响应速度提高了24%，但运行成本仍是GPT-4o mini的约七倍。
3.由于推理模型需要更多计算资源，其能源消耗也显著高于其他类型的模型。
4.与此同时，新模型带来了新的安全挑战，需要更大的管控难度。
5.尽管如此，o3-mini在现实世界研究方面的能力仍然有限，有待进一步改进。
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作者 | Scott J Mulligan
编译 | 未来学人
来源 | 麻省理工科技评论
1月最后一天，微软宣布将OpenAI的推理模型o1应用于Copilot用户；与此同时，OpenAI向ChatGPT免费版用户发布了新的推理模型o3-mini。这标志着人们首次能够免费使用OpenAI的推理模型，此前这些模型仅供Pro和Plus付费用户使用。
推理模型采用“思维链”技术生成响应，通过逐步解决问题的方式运作。借助这种方法，模型能够在过程中发现并纠正错误，从而提供更准确和全面的答案。虽然这种方式可能导致模型在回答前需要停顿思考，有时甚至会出现较长的等待时间，但OpenAI表示，o3-mini的响应速度比o1-mini提升了24%。
这类模型在处理复杂问题时最为有效，特别适合解决博士级别的数学问题。如果您之前在使用模型处理复杂提示时遇到困难，不妨尝试这个新的推理模型。在ChatGPT中使用o3-mini非常简单，只需在开始新对话时选择“推理”选项即可。
推理模型虽然功能强大，但运营成本不菲。OpenAI的o1-mini运行成本是其对应的非推理模型GPT-4o mini的20倍。不过，新推出的o3-mini在每个输入token的成本上比o1-mini降低了63%。即便如此，按每百万输入token 1.10美元计算，其运行成本仍是GPT-4o mini的约七倍。
这个新模型的发布紧随DeepSeek之后，后者在不到两周前的发布震惊了AI领域。DeepSeek的新模型性能可与OpenAI的顶级模型媲美，而这家中国公司声称其训练成本仅约600万美元（这一说法受到诸多质疑，OpenAI正在寻找它“蒸馏”的证据），相比之下OpenAI的GPT-4训练成本估计超过1亿美元。
此外，DeepSeek的推理模型成本为每百万输入token 0.55美元，仅为o3-mini价格的一半，这表明OpenAI在成本控制方面仍有改进空间。由于推理模型需要更多计算资源来生成答案，其能源消耗也显著高于其他类型的模型。
这一波新的推理模型也带来了新的安全挑战。OpenAI采用了“审议对齐”（Deliberative Alignment）技术来训练其o系列模型，确保它们在每个推理步骤中都遵循OpenAI的内部规范，不会忽视任何规则。
然而，该公司发现o3-mini与o1模型一样，在突破系统限制和“挑战安全评估”方面明显超过非推理模型。这意味着由于其先进功能，推理模型的管控难度更大。o3-mini是首个在模型自主性方面被评为“中等风险”的模型，这一评级源于其在特定编码任务上的出色表现。OpenAI表示，这显示出“更大的自我改进和AI研究加速潜力”。
不过，该模型在现实世界研究方面的能力仍然有限。如果它在这方面表现更强，将被评为高风险，OpenAI也会限制其发布。
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