英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在CES 2025(国际消费类电子产品展览会)发表了主题演讲,发布基于Blackwell架构的GeForce RTX 50系列游戏显卡。首发产品包括旗舰级的GeForce RTX 5090和RTX 5090 D,以及次旗舰级的RTX 5080。对于国内玩家来说,RTX 5090 D的首发价格相较于上一代涨了不少,来到了惊人的16499元,而8299元的RTX 5080有了它和昔日RTX 4080 16GB(9499元)的衬托,反倒是显得不那么贵了,即便是顶级非公版本,估计也很难够得到标准款RTX 5090 D的尾巴。那么堆料拉满、颜值出众的顶级非公RTX 5080显卡,又会不会展现出具有吸引力的另类优势呢?本篇评测我们就来看看七彩虹的iGame GeForce RTX 5080 Neptune OC 16GB。
关于RTX 5080
从参数规格上我们可以了解到,GeForce RTX 5080搭载的是GB203,其核心面积和首发售价一样,相比RTX 5090的GB202较为精准地缩小了一半,CUDA核心数量、显存容量等也都按照几乎相同的趋势变化,不过,核心频率和显存频率/速率倒是作出了小幅度的增加,视频引擎也只减少了一个NVENC,以保持一定的性能表现,显示输出接口则依然是1×HDMI 2.1b+3×DisplayPort 2.1b的组合,借助DSC技术最高支持4K@480Hz或8K@165Hz,PCIe接口为PCIe 5.0 x16。
而与RTX 4080的AD103相比,两者芯片面积其实是差不多的,晶体管数量也十分相近,但RTX 5080的CUDA核心数量啥的都有一定幅度的提升,符合目前市场状况的迭代趋势。即便如此,由于制程工艺没有进步,RTX 5080的TGP稍有提升,来到了360W,官方推荐电源瓦数也变为了和RTX 4090 D一样的850W。
说到RTX 4090 D,其实RTX 5080与之相比,核心规格仍然是处于落后状态,且幅度还不小。新生力量仅凭借16GB的GDDR7显存和新一代的Blackwell架构,很难说能做到对老大哥的全面超越,而价格与RTX 50系显卡独占的神经网络渲染技术、DLSS 4功能、编解码器新增支持YUV422就成了体现其优势的重要因素。
战未来的神经网络渲染
神经网络渲染技术的应用范围包括RTX神经网络纹理压缩、RTX神经网络材质、神经网络辐射缓存(NRC)以及RTX神经网络皮肤/面部。
RTX神经纹理压缩:使用AI在不到一分钟的时间内压缩数千种纹理,在相同的视觉质量下可以节省高达7倍的显存占用。 RTX神经材质:使用AI压缩通常保留给离线材质的复杂着色器代码,并且这些材质由多层组成,处理速度可提升5倍。 RTX神经网络辐射缓存:使用在实时游戏数据上训练的神经网络,能更准确和高效地估计游戏场景中的间接光照,而大幅减少光线追踪的计算量。 RTX神经网络皮肤/面部:能够使光线完成射入皮肤内的反射和折射,并且基于AI模型生成更真实的面部和表情,改善人物的身整体呈现和解决恐怖谷效应的问题。
RTX神经材质
RTX神经网络辐射缓存
RTX神经网络皮肤
RTX神经网络面部
DLSS 4+Reflex 2双剑合璧
编解码器新增YUV422
显卡解析:超规散热与高颜值的碰撞
规格参数
外观设计
内部拆解
性能实测:DLSS 4扮演重要角色
测试平台及说明
基准性能测试
游戏实测
DLSS 4性能测试
4K分辨率
2K分辨率
AI及生产力测试
AI生图与大语言模型
生产力创意软件
功耗测试
温度测试
噪音测试
软件体验:来试试手动超频吧
总结:颜值性能兼备的顶级次旗舰显卡
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