1.中国小型人工智能公司DeepSeek推出全新人工智能系统，引发Nvidia等公司股票蒸发超过1万亿美元。
2.DeepSeek与OpenAI的o1系统类似，将大型语言模型与执行多步推理的能力相结合。
3.然而，OpenAI声称DeepSeek通过访问o1来训练其模型，但红队测试结果显示DeepSeek的表现远不如o1。
4.DeepSeek的总训练成本仅为600万美元，仅使用了数千块GPU芯片。
5.专家警告，AGI竞赛可能走向悬崖边缘，因为无法控制比人类更智能的系统。
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鞭牛士报道，1月31日消息，据Newsweek报道，一家中国小型人工智能公司 DeepSeek 推出的全新人工智能系统引发的冲击波持续回荡。包括 Nvidia 在内的主要人工智能相关公司的股票一天内蒸发了超过 1 万亿美元。原因何在？
早期报告表明，DeepSeek 在设计上与最近的一些人工智能推理系统（如OpenAI的 o1）类似，它将大型语言模型与执行多步推理的能力相结合，寻找解决问题或回答复杂问题的方法。
据称，DeepSeek 与美国公司最新的系统大致相当，但现在下结论可能还为时过早。
聊天机器人的性能是一个复杂的话题。例如，如果一个系统在数学奥林匹克测试中取得好成绩，那么它可能会令人印象深刻，但如果它接受了来自这些测试的数千道题目的训练，那么就不那么令人印象深刻了。
或许并不令人意外的是，OpenAI 声称 DeepSeek 一直在通过访问 o1 来训练其模型而作弊。我看到的一些结果还表明，在衡量系统行为不端意愿的红队测试中，DeepSeek 的表现远不如 o1。
如果DeepSeek的优异性能确实存在，那么这将成为中国开发人员在美国系统发布几个月后成功粗略复制美国系统的另一个例子。
OpenAI 的 o1 的工作原理的总体轮廓早已为人所知——甚至在它发布之前——因此它可以被粗略地复制也就不足为奇了。
令人惊讶的是，据称总训练成本仅为 600 万美元，而且只使用了几千块 GPU 芯片。（关于具体使用什么芯片，各家报道不一。）
这两个数字都给市场带来了痛苦，因为微软、Meta和 OpenAI 等美国公司正在对芯片和数据中心进行巨额投资，因为他们认为这些投资将用于训练和运营这些新型系统。（我说的巨额是指非常非常巨额——可能是人类有史以来最大的资本投资。）
如果这个假设是错误的，而且可以以更低的成本实现，那么这些投资基本上就是浪费钱，而且未来对 Nvidia 芯片的需求将远低于预期。
老实说，建设越来越大的数据中心的竞赛已经开始变得像 20 世纪 60 年代美国和苏联之间建造和测试越来越大的炸弹的竞赛了：他们制造出了 50 兆吨的炸弹然后才意识到这一切都是毫无意义的，但在这个过程中他们浪费了数十亿美元，并向大气中排放了足以杀死 10 万人的放射性物质。
公司之间和国家之间的AGI 竞赛有些类似，但更糟糕：参与竞赛的首席执行官也表示，无论谁获胜，都有很大的可能导致人类灭绝，因为我们不知道如何控制比我们更智能的系统。
换句话说，AGI竞赛是一场走向悬崖边缘的竞赛。
作者斯图尔特·拉塞尔，加州大学伯克利分校计算机科学系杰出教授、Smith-Zadeh 工程学教授、认知科学教授、加州大学旧金山分校计算精准健康学教授以及牛津大学瓦德汉学院荣誉研究员。
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