AI变革已来！中国的大学也在发生这些变化！【独家观察】

前哨王煜全

2025-01-31 06:39发布于北京海银资本创始合伙人科技领域创作者

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AI划重点 · 全文约1855字，阅读需6分钟

1.中国大学教育面临改革，211大学的一线教师表示，面对面课堂教学已难以提起学生兴致，课堂抬头率普遍较低。

2.然而，211大学学生仍能获得较好成绩，这是因为他们已经具备较强的自主性和较好的学习习惯。

3.随着AI技术的发展，课堂应从单一的知识传授转变为更多元化的学习支持和能力培养。

4.为此，高校正在进行一系列教学改革尝试，如降低课堂教学课时，提高课前课后预习和练习要求。

5.同时，教师需要提高自身能力，以适应AI时代对学生更高要求的教育。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

春节期间，亲朋好友相聚，想必孩子教育也会是大家绕不开的话题。

尽管各种AI工具、机器人、无人车、无人机在涌入我们的生活和工作中，但反观教育，似乎并没有发生太大的变化。

特斯拉Optimus人形机器人

但是，AI大变革已来，每位家长都希望孩子能在未来的社会中拥有真正的竞争力，不仅能立足社会，还能找到自己的终身热爱，实现自己的梦想。

所以，我们常说，要实现面向未来的教育。

可是，大部分家长毕竟不是教育专家，更关心的是教育系统会怎么变化。前段时间，我们和前哨科技特训营中一位211大学的一线教师进行了交流，得到了一些第一手的观察。在得到他的允许后，我们将其中的要点总结出来与各位进行探讨。大学往往是教育改革的前沿，希望能对你有所启发。

先简单介绍一下，所谓211大学，就是指入选国家“211工程”的高校，可以简单认为整体水平略低于985大学。“211工程”现已经结束，但211大学仍然是一类高水平高校的代名词。

注：取自网络，并非该高校实际情况

这位老师说到，在中国的大多数大学，特别是211大学与普通的本科学校，面对面的课堂教学仍然是主要的教学模式。但是，这种模式侧重于知识的讲解，却忽视了学生的主动性和创造性，已经很难提起学生的兴致，也导致上课的“抬头率”普遍较低。

但有趣的是，211大学的学生却仍然能获得较好的成绩，而且这并不是因为教师“放水”，他们的考题其实并不容易。

这是因为211大学的学生已经具有很强的自主性，普遍对自己也有较高要求，也有较好的学习习惯，加上学校和老师对同学们的管束也并不严格，所以学生们已经先于教师和教育系统，开始探索适合自己的学习方式，以追求更高效的学习效果。

学生们会在各类平台上提前自学在线课程，特别是当授课老师的讲课水平比较差时。这样，他们的学习成绩自然就比较高，但如果线下课堂相比于在线课程没有增量的内容，同学们自然也就不会再关注课堂，而是做些其他的事情。

这个现象也引起了这位老师的反思，他意识到线下课堂的功能和教育的目的已经严重相背离。

更重要的是，随着AI技术的发展，很多知识，学生短时间内就能通过线上课程和AI学会，再花大量时间在课堂上讲解基础知识已无必要，老师们应该做更重要的事情。

所以，课堂是否需要调整其角色，从单一的知识传授转变为更多元化的学习支持和能力培养。我们是否应该赋予课堂新的意义，让课堂成为思想碰撞、知识创新以及综合实践的场所。

注：取自网络，并非该高校实际情况

为了探索这一问题的答案，这位老师所在的高校正在进行一系列教学改革尝试。

首先，他们降低了课堂教学的课时，但对学生课前课后的预习和练习提出了更高的要求。比如学生需提前总结难点和重点，将课程的知识点用绘制思维导图的方式进行总结归纳，并将不明白的地方总结出来，发到课程群组中与大家讨论。

然后，到了课堂上，老师们会向学生提出源自实际工作的综合性问题，学生组成小队，一起找到解决方案。而且，当学生遇到困难时，老师并不直接回答学生的问题，而是向学生提问，或是引导学生自己向AI提问，找到解决办法。这不仅锻炼了学生的独立思考和解决问题的能力，还培养了他们的团队协作和沟通能力。

最后，同学们要对各组的成果进行对比，并将自己的成果发到专业的论坛或撰写论文投稿，对他们自己的成果进行验证。

这不禁让人觉得，这样的要求对于本科生而言是否太难了？但这位教师告诉我们，其实不会。

现在在线课堂配合AI工具，已经将获得知识、学习知识的难度降到几乎为零，大学生完全可以自行学习。以往，提出问题、分析问题、解决问题，要到硕士、博士期间才会进行。但现在通过跟AI互动，学生已经可以自行对问题进行拆解，并用AI解决其中的难题。

撰写论文，原本对于本科生而言确实较难，但现在有了AI的辅助，已经变成大部分学生都能胜任的事情。

这位老师还强调，既然AI已经成为了一个重要的工具，那么教学就应该围绕AI重新设计。AI的价值并不在于节省时间，而是在于能让学生有更多时间和精力进行更加个性化和富有创新性的学习和实践，同时增强他们与AI、与他人协作的能力，也能为未来积攒实践经验。

不过，最后，他也说到，这种教学方式对于教师的能力也提出了更高的要求。未来如何提高其普适性，仍然是一个巨大的挑战。

这也给了我们两个启示。

第一，未来AI时代，获取知识已经不再困难。那么，孩子在成长过程中，是否能接触到足够多的真实挑战非常关键。因此，社会和企业或许也要更多的参与到教育之中，他们可以为教育提供更多实际的综合性问题，让孩子们去尝试解决，从而培养他们解决问题的能力。

第二，AI时代，或许对人的要求可能更高了。所以孩子们所面临的教育压力和难度其实是增大了的。但由于有了AI工具，孩子们的学习效率和解决问题的能力提升了，他们完全可以提前去迎接更大的挑战。也就是说，未来的孩子可能真的会秒杀我们。

好了，今天有关教育，就说这么多吧，如果给你带来了什么启发，欢迎在评论区留下你的见解！

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