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Deepseek打破美国垄断,开源利好全球产业链

AI划重点 · 全文约1549字,阅读需5分钟

1.中国深度求索deepseek人工智能模型在全球排名第三,水平接近顶尖,且训练费用不到600万美元。

2.与美国英伟达open AI的闭环架构相比,中国deepseek不依赖高端芯片,仅用中低端芯片,实现高性能。

3.开源系统为全球人工智能训练公司、开发者提供良好模板,促进产业链发展。

4.除此之外,中国deepseek的成功背后有浪潮信息、中科曙光等多家企业的支持。

5.中国在人工智能领域的创新,旨在拒绝让美国人获得巨额的高额利润,维护全球产业链的公平。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

大家好,先给大家拜年,祝大家新年快乐,万事如意。

今天咱们给大家聊一聊国际政治。前几天,中国的深度求索deepseek,震惊了全球人工智能界,无论是在中国的股价上所体现出来的价格飙升,还是在美国股价上,英伟达一度下跌了5,800亿美元的市值,都反映出业界对中国技术创新的震撼。图片

美国的英伟达open AI,是采取闭环架构的这么一个人工智能模型,并且采用了高收费高利润模式。闭环的架构不对外开放,通过自己的技术收专利费,获取高额的利润。如今,中国采取MIT的公开的大模型,受到了国内外的一致认可。目前,deepseek人工智能模型,在全球排名当中高居第三,水平已经很接近全球顶尖的能力,并且它的系统训练所采用的费用不到600万美元,比几个亿的英伟达同类产品要低很多很多。

而且中国的产品,它并不依赖于高级的芯片,也就是说,假设美国把最高端的芯片,给中国限制住,中国用一些中低端的芯片,依然可以达到接近于美国英伟达的这么个性能。它得益于什么?在于它的数据链的优化,和更高级的训练算法,让它实现了以小博大的成果。

有点像中国的核武器事业,我们知道,美国、苏联,分别进行了1,000多次和700多次的核武器实验,要找到一个所谓核武器爆炸的最优解,中国核武器实验只有四五十次,不仅比美苏要少很多,就是比英法也要少不少。英国也是核武器实验了200多次,就中国用40多次核实验,做出了一个美国1,000多次核试验80%以上的爆炸效果。也就是说在同等的核武器弹头,假如说,同等单位重量的情况下,中国的核武器爆炸威力,可以达到美国的80%以上,从而以一个很小的成本,实现了一个很高的性能,就突出一个性价比。图片

中国深度求索deepseek,它不依赖高端芯片,只用一些中低端芯片,费用很低,实现了接近于英伟达的目标,排名第三,所以,才把英伟达的股价打下5,800亿美元。 5,800亿美元相当于什么?相当于它在显卡领域,竞争对手AMD市值的三倍左右,AMD总市值也不过是不到2,000亿美元,也就是直接打下了它三个竞争对手的价格。这种开源,为全球人工智能的训练公司、开发者都提供了很好的模板,可以说是对全球产业链的促进,起到了一个非常强大的助推作用。

当然我们也要说,是深度求索这家公司开发了大模型deepseek,但是它是一个举国之力的体现。浪潮信息,为deepseek提供了AI服务器的机群,中科曙光,为deepseek提供了中芯液冷系统,航棉科技,为deepseek提供了光模块和交换机,润泽科技,为deepseek提供了机柜资源。每日互动、卓创资讯和金证股份,都为deepseek提供一些数据方面的资料。所以说,它是一个国家整体工业实力的体现,也是一个国家整体,在人工智能的领域不断前进的精神体现。

中国能在这个领域走到这个地步,得益于技术创新的结果。浙江不愧是中国的,尤其是金融互联网人工智能、大数据领域创新的中心地带,类似于加州硅谷在美国的这种地位。从阿里巴巴,到如今的deepseek,都诞生于浙江,不得不说,浙江这片土地,确实是有着适合中国创新的这片土壤。黑神话悟空的制作公司,游戏科学,也来自浙江杭州。图片

这个开源系统,对我们来说有什么样的意义,开源应该怎么挣钱?你想想,微信,是不是可以免费使用?但是它所积攒出来这种平台的效应,背后所带来的潜在影响力,是非常巨大的。并且中国的开源,它可以让美国人,享受不了巨额的垄断利润,这个也比较重要。

中国能挣多少钱,并不重要,不能让美国人挣高额度的利润,是最重要的一件事。这就像4年前拜登说的,制造业能不能回流美国并不重要,把它打出中国最重要,所以你看,过去的4年里,回流美国的制造业确实不多,但是中国的很多制造业厂商,包括外资厂商,都把厂子从中国迁到了越南、印度、墨西哥了。就像拜登说的,我们的目的,是把制造业从中国领土上打出去,能不能回美国是第二位的。

这次对中国来说,同样如此,中国能够从人工智能垄断当中,得到多少利润,目前看已经并不重要,就是拒绝让美国人获得巨额的高额利润,这个应该是我们的目标。不能让全球企业,再给美国支付如此高昂的垄断费用,是我们这次创新最主要的使命。

感谢您的阅读,咱们下期再见。


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