科技旋涡编辑部

微软今日宣布，将为 Copilot+ 电脑推出“专为 NPU 优化”的 DeepSeek-R1 AI 模型。首批适配设备包括 Snapdragon X 处理器，随后将支持 Intel Lunar Lake 和 AMD Ryzen AI 9 处理器。首个发布的版本为 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，开发者可通过 Microsoft AI Toolkit 进行下载和使用。未来还将推出 7B 和 14B 版本。

微软在官方博客中表示：“这些优化模型让开发者能够构建和部署高效运行于本地设备的 AI 应用，充分利用 Copilot+ 电脑中强大的 NPU。”微软提到，其在 Phi Silica 项目上的技术积累，使得推理效率得到了极大提升，实现了极快的首个 token 生成速度和高吞吐率，同时对电池续航和 PC 资源的消耗影响最小。此外，微软还利用 Windows Copilot Runtime (WCR) 以及 ONNX QDQ 格式，确保这些 AI 模型能够适配 Windows 生态系统中的多种硬件设备。

微软在文章中强调了 DeepSeek R1 模型在 NPU 设备上的本地运行优化：

1. 采用滑动窗口机制，即便硬件不支持动态张量计算，仍能保证超快的首个 token 生成和长上下文支持。

2. 使用 4-bit QuaRot 量化方案，充分发挥低比特处理的优势，大幅提升推理效率。

微软表示，1.5B 版本的 Distilled R1 模型将很快上线，并可通过 VS Code 的 AI Toolkit 扩展获取。开发者还可在 Playground 中本地运行 DeepSeek R1，前提是设备符合 Copilot+ 兼容标准。除了本地部署外，微软还将在 Azure AI Foundry 云端提供 DeepSeek R1 服务，企业用户可在这一可信、可扩展的企业级 AI 平台上无缝集成 AI，满足 SLA、数据安全和负责任 AI 方面的要求，并享受微软提供的可靠性和技术创新支持。

值得注意的是，微软对 DeepSeek R1 的支持推进速度极快，而与此同时，美国科技公司对 DeepSeek 的存在感到担忧。OpenAI 甚至指控 DeepSeek 盗用了其专有代码来开发 AI 模型，并声称该模型的开发成本不到 1000 万美元——远低于美国科技公司投入的数十亿美元。