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什么是卷积神经网络?

欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”!


人工智能作为当今最前沿的科技之一,正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车,从 AI 绘画到机器学习,它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式,用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。


快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧!









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卷积神经网络


CNN的全称是卷积神经网络,是人工神经网络的一种。卷积神经网络与生物大脑处理视觉信息的原理比较相似。


生物大脑中,负责处理视觉信息的神经元并不是完全一样的,不同的神经元,会被不同类型的视觉信息唤醒。


卷积神经网络最早应用在图片信息处理中。在卷积神经网络的隐藏层中,也有专门用来提取不同层次信息的层,这些层被称为卷积层。卷积层中存在不同类型的卷积核,能够分别提取图像的不同特征。


卷积神经网络中还有一个池化层,池化层能够在保留重要特征的前提下,快速降低数据维度减小神经网络的计算压力。


卷积神经网络出现之后,计算机对图像信息的学习处理效果有了极大的提升。目前,除了在图像识别领域,卷积神经网络在声音信息、自然语言处理等方面也有了广泛的应用。



策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品|中国科协科普部

监制|中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

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