DeepSeek 的成功在 AI 行业引发了巨大的反响,其核心在于其突破性的模型开发方法,能够以更低的成本和更快的速度训练出高性能的 AI 模型。这一进展引发了业界对现有 AI 模型开发方法的重新评估,并对英伟达等芯片巨头的未来发展提出了挑战。摩根士丹利认为,DeepSeek 的成功可能会挑战现状,促使人们重新评估已有 AI 模型开发方法,并可能导致字节跳动和阿里巴巴等公司降低其 AI 模型的使用价格,加剧全球竞争。前量化投资者 Jeffrey Emanuel 则认为,DeepSeek 的成功表明整个行业一直在大规模过度配置计算资源,市场最终会找到办法绕过那些能产生超额利润的人为瓶颈,这意味著英伟达要想保持目前的增长轨迹和利润率,可能比其估值所暗示的要困难得多。英伟达则对 DeepSeek 的进展表示认可,称其是一项卓越的人工智能进展,并强调了其芯片在中国市场的重要性,未来将需要更多的芯片来满足对 DeepSeek 服务的需求。总而言之,DeepSeek 的成功不仅标志着 AI 技术的进步,更预示着 AI 行业未来发展方向的转变,将推动行业更加注重效率和成本控制,并可能引发新的竞争格局。