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我让全球最火的中国AI写了这篇文章

AI划重点 · 全文约3441字,阅读需10分钟

1.2025年,由100%本土国内团队开发的AI大模型DeepSeek登顶中国区、美国区免费APP下载排行榜第一。

2.与ChatGPT和Claude相比,DeepSeek在框架能力、金句频出方面具有优势,但内容胡编乱造、洞察力仍有待观察。

3.DeepSeek的训练成本仅为558万美元,远低于训练成本高达7800万美元的GPT-4。

4.除此之外,DeepSeek在数学性能、写作能力等方面表现出色,尤其在解决复杂数学难题时表现优异。

5.目前,AI取代人类仍有一定距离,但掌握AI应用技能将成为未来关键能力。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

大家好,我是马里奥。
在刚过去的2024年,AI发展超出了所有人的想象。级咨询公司麦肯锡一份最新的报告显示:

在2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代,中点为2045年,而且与之前的估计相比,加速了大约十年。

这样的进程还在加速中。这不,2025年一开年,一颗叫做DeepSeek的AI「深水炸弹」就炸得全球热血沸腾——
这款由100%本土国内团队开发的AI大模型,拳打ChatGPT,脚踢Claude,登顶中国区、美国区免费APP下载排行榜第一。
而这个历史性的时刻,在AI发展史上的十年内绝无仅有。一时间,全球各大媒体争相报道,硅谷惊呼「东方神秘力量」。
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身为第一批关注AI的国际教育自媒体,我们早早就写过多篇关于AI的报道。
这次最让我们骄傲的是,以往讨论的都是国外AI领军人物,今天的主人公是一群中国人,不抄国外AI,一举破灭了硅谷的AI霸权,在AI竞赛中第一次让中国本土公司上了桌
就像创始人梁文锋一次采访中提到:
「美国每天发生的大量创新,我们是非常普通的一个。他们之所以惊讶,是因为这是一个中国公司,在以创新贡献者的身份,加入到他们游戏里去。但是如果中国AI永远模仿,就永远只能当追随者。
今天,怀着自豪的心情,我们为大家测评了下DeepSeek,:它和ChatGPT、Claude相比,如何提高工作和孩子学习效率呢?
对了,本文有DeepSeek的深度参与哦。
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■我们与DeepSeek一起创作这篇文章的过程。
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最懂中国人的AI

DeepSeek最厉害的,是它用很低的成本,将自己的AI大模型做到的全球第一

DeepSeek-V3 的训练成本仅为558 万美元,远低于训练成本高达7800 万美元的 GPT-4,直接点燃大模型价格战,也被《金融时报》描述为「震惊国际科技界的黑马」。

我火速试用了几天DeepSeek,一个最大的感受就是:
它超级聪明,懂中国家长用来自学和教孩子简直太好用了!
它最大的不同,一是会给你完整展示思考过程,将有逻辑的思维链条公开出来,特别适合平时需要辅导孩子功课的家长借鉴起来。孩子自学的时候也能学到答案背后的推导过程,解决家长担心的「抄作业」问题。
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二是完全不再需要复杂高深的提示词,我们只要给它一个真实场景,说人话、提需求,它就能精准理解,并用同样的人话输出答案,即便小学生都能无门槛用起来并看得懂。
有人说,那些用各种「提示词模板」开课割韭菜的人都可以失业了。


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它的数学性能秒杀其他AI

在美国最具挑战的AIME2024的数学基准测试中,它的成功率高达79.8%,超越了OpenAI的o1推理模型,数学推理能力极强,并且能从从试错中学习。

在解决一些需要多步骤推导的数学难题时,它可以像数学天才人类一样,逐步分析问题,直到找到正确答案。
比如我随便找了一道中考数学题给它:
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它反馈出来的思考过程就有好几页这么长,最后给出了答案推导的全过程,详细程度可以超过任何一位人类老师和教辅参考答案

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它的写作能力优越,对于中小学生参考来说足够了,但对于大人来说,可能还是略逊色于Claude。

作为自媒体写作者,我需要频繁借助AI润色语句、检查逻辑,之前用Claude的时候,经常被它精妙的修辞手法惊艳到:

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而DeepSeek更新到最新的R1模型后,我也用它测试了写作。

发现它有些语句过于华丽和鸡汤,但对于使用者的需求领会很准确,输出的有些语句可以摘取下来,自己稍加修改再利用。

比如昨天谷雨星球的年末盘点中,它就秒懂了我想要表达的意思,给了我一句可圈可点的比喻句,被我们写进了文章中:

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如果我们再脑洞大开,用DeepSeek做一些深度的文学探索,说不定还能发掘更多有趣的用法,也推荐热爱文学的孩子们趁着假期试一下。
我们让它写了一篇给孩子的劝解休息书,可以用鲁迅体,甚至可以写一篇汉赋
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还有人让它写小说,细节处理和情感表现都完全不像机器写出来的。

国产AI大模型中,有了这么强的写作助手,很多作文班、在线课一下子都逊色了。

更关键的是,DeepSeek可以充当一名AI写作老师像苏格拉底启发学生一样,一点一点带你挖出答案,创作出自己的最好的版本。

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招人最看好奇心

作为家长,我更加好奇的是,作为AI「后进生」,中国本土团队到底哪里来的神来之笔,创造出了秒杀国外「优等生」的产品,引发了AI圈的地震呢?

我找到了DeepSeek背后「神秘」创始人梁文锋的几次访谈,发现了几个关键词:

热爱,啃硬骨头,和技术理想主义的破局

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■梁文锋最近现身国家级高规格座谈会,并在现场发言。

实际上,梁文锋最开始也没想到,自己会成为搅动AI江湖的「最大黑马」

他出生于一个浙江教师家庭,17岁考入浙江大学信息与电子工程学专业,30 岁创办幻方量化(Hquant),开始带领团队探索全自动量化交易。

2016年,很多人对AI还没有具体想象力的时候,他的公司推出了首个AI模型,上线深度学习生成的交易仓位;2018年确定AI为公司主要发展方向,2021年成为了国内首家突破千亿规模的量化私募大厂。

2023年,幻方量化正式成立DeepSeek,专注于AI大模型研发。

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一个量化交易公司转型AI,看似不搭边的跨界到底是怎么达成的?

一个可能的原因,是AI本身就是大数据和算力驱动的行业,而梁文的幻方量化过去几年积累了大量数据处理和算法优化的经验,并拥有大量 A100芯片,为 AI 模型训练提供了强大硬件支持。

更加珍贵的,或许是梁文虽然只是个年轻人,却强大的战略布局和对世界时势预判的眼光——早早在AI赛道上押对了宝。

和很多AI公司CEO不同,梁文的风格更加靠近「技术宅」——每天和研究员一起看论文、写代码。

同时,在国内五花八门的AI模型都在抄国外框架,做快应用赚钱的时候,梁文偏要啃最硬的骨头——改架构「美国更擅长从0-1的技术创新,而中国更擅长从1-10的应用创新」。

他算了一笔账:「国内模型效率比国外差4倍,靠堆算力永远追不上,沿用旧架构,中国大模型永远需要4倍算力才能达到同样效果」。于是DeepSeek全员扑向底层创新:把显存占用压到传统架构的5%,让训练成本断崖式下跌。

同行说他太奢侈,他却说:「如果中国AI永远模仿,就永远只能当追随者」。

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■被挤崩溃了。

除了勇敢直面最难挑战,梁文锋还经常做出反常识的决策。
他拒绝融资、不做应用,很少对外界发声,并坚持开源,甚至把代码和论文全公开:「真正的护城河不在代码里,而在人心里」。有人做了一个总结:「别人囤算力,他们提效率;别人抢落地,他们挖地基;别人闭源筑墙,他们开源建桥」。
DeepSeek的团队太像神秘东方文化中不鸣则已、一鸣惊人的「隐士」,OpenAI前高管评价DeepSeek团队是「高深莫测的奇才」。
主力都是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生,还有一些毕业才几年的年轻人,学历没那么重要

我们选人的标准一直都是热爱和好奇心,所以很多人会有一些奇特的经历,很有意思。很多人对做研究的渴望,远超对钱的在意」。
梁文锋也没去海外挖人,「前50名顶尖人才可能不在中国,但也许我们能自己打造这样的人」。
在他看来,DeepSeek成功源自「好奇心驱动」。当媒体问到:你觉得好奇心驱动的疯狂可以一直持续下去吗?
他说了这样一句话:
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不是所有人都能疯狂一辈子,但大部分人,在他年轻的那些年,可以完全没有功利目的,投入地去做一件事。
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■《经济学人》的最新报道:中国的AI正在崛起,给特朗普出了个难题
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迈入AI教育元年后

作为国内的教育自媒体中,可能最早开始追踪AI进展的社区,我们一直在更新AI的新进展和在教育中的应用。

这篇文章也有DeepSeek的深度参与,最大的好处就是提高了效率,短短时间就完成了。

深度测评下来,其优势是框架能力特别强,金句频出,然而目前仍存在一定问题,如有些内容胡编乱造,洞察力仍有待观察,需要我们对素材筛选,并且梳理出整体思路。

AI取代人类仍然有一定的距离,但是会使用AI一定会成为未来最关键的能力。麦肯锡报告也显示,未来将有几百万AI人才缺口,包括开发和各行各业的使用者。

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2025年被称作AI教育元年,其带来的是全球范式的转移,走入了「美丽新世界」的大门,如何帮助孩子适应并在新世界走得远,将是我们这代家长面对的最大挑战。

我们前几天刚分享了MIT开发的免费AI课程,被数千家长的转发,就连在小红书群里也引发了大量有意思的讨论。

还有一位来自厄瓜多尔的朋友分享了自己身边的真实情况,也让我们清晰地感受到:

尽管AI已经成为了全球媒体头条的常客,但在教育领域,还有相当多的人不知道如何使用,以及它能怎样帮到我们

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马上就放假了,我们将曾经整理过的AI资源汇总到了一起。

大家可以趁着假期带着孩子一起用起来,也欢迎留言分享大家的AI使用心得&小妙招,抱团养娃。

1、MIT的免费AI课程

2、8本适合家长提升认知的AI领域新书

3、7个免费的AI数学资源

4、学霸私藏的AI工具

——谷雨星球本期推荐——

🔽国产Deepseek秒杀GPT-4
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