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什么是人工神经网络?

欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”!


人工智能作为当今最前沿的科技之一,正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车,从 AI 绘画到机器学习,它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式,用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。


快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧!








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(阅读大约需要1分钟)


人工神经网络


人工神经网络简称ANN,是模仿生物大脑内神经网络的结构和功能设计的计算模型。


一般来说,人工神经网络可以分成三个主要部分:输入层、隐藏层、输出层。


输入层能够对外界的信息进行处理和分类,然后将结果传递给下一层;


隐藏层可能包含一层或多层,能够对输入层或者其他隐藏层传递来的信息进行处理,并将信息传递给输出层或下一个隐藏层;


输出层对输入进来的信息进行最终分类判断,并输出结果。


拥有多个隐藏层的神经网络又叫深度神经网络。从理论上来说,只要有足够大量的数据对深度神经网络进行训练,它就能用来模拟任意类型的函数,解决各种类型的问题。


因此,深度神经网络几乎用在了人工智能技术的方方面面。从聊天AI应用ChatGPT到绘图AI,再到自动驾驶AI,我们都能够见到深度神经网络的身影。


策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品|中国科协科普部

监制|中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

审校丨徐来 林林

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