1.Verses团队研发的Genius智能体在Pong游戏中击败了人类顶尖玩家,仅用2小时训练和1/10数据。
2.Genius智能体采用了生物学智慧,如主动推断框架和贝叶斯推理架构,实现了高效学习和可解释性。
3.与传统机器学习模型相比,Genius在Atari 100K挑战赛中展现了更好的泛化能力和效率。
4.未来AI发展方向可能在于部署数万亿个低成本、超高效、专业化的自组织智能体。
5.此项突破为金融、医疗、风险分析等领域提供了广阔的应用前景。
以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考
新智元报道
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【新智元导读】就在刚刚,Verses团队研发的Genius智能体,在Pong中超越了人类顶尖玩家!而且它仅仅训练2小时,用了1/10数据,就秒杀了其他顶级AI模型。
打造最强AI智能体,LLM并非良策
我们现在已经掌握了一种全新的「仿生方法」来实现通用机器智能,这种方法比上述两种方法(即使是结合在一起)都要明显更好、更快、更经济。
1张A100,训练2小时
Pong游戏的定性分析
从左到右滑动:IRIS 10k/2h,IRIS 10k/2d,Genius 10k/2h
特别是在第五局比赛中,当训练进行到接近9,000步时,尽管电脑以14:3大幅领先,但Genius随后展现出显著的学习能力,开始持续得分,直至训练步数耗尽。
Boxing游戏定性分析
Freeway游戏定性分析
从左到右滑动:IRIS 10k/2h,IRIS 10k/2d,Genius 10k/2h
怎么做到的?
Genius智能体在三个经典游戏中的面向对象预测能力:图中的渐变点展示了智能体对游戏中物体当前位置及其未来轨迹的预测推理
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为什么Atari 100k很重要
广泛的商业应用前景
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