1.OpenAI推出GPT-4b micro新型语言模型,专为助力科学家探索人类寿命延长之道而打造。
2.该模型与Retro Biosciences合作,共同启动一个旨在通过优化特定蛋白质来提升干细胞生产效率的项目。
3.初始测试结果显示,GPT-4b micro设计的蛋白质在诱导干细胞生产方面的效率,竟是天然蛋白质的50倍有余。
4.由于此,OpenAI计划在未来某个时刻发布研究成果,以供同行专家进行评审。
5.此外,GPT-4b micro仍处于研究阶段,尚未面向公众开放。
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据《麻省理工科技评论》报道,OpenAI 近期推出了一款名为 GPT-4b micro 的新型语言模型,该模型专为助力科学家探索人类寿命延长之道而精心打造。这家顶尖的人工智能研究机构携手 Retro Biosciences,共同启动了一个旨在通过优化特定蛋白质来提升干细胞生产效率的项目。
干细胞在再生医学领域内扮演着举足轻重的角色,它们具备分化为多种细胞类型的能力,为治疗与年龄相关的疾病提供了潜在的解决方案。
Retro Biosciences,这家成立于 2021 年的初创企业,专注于通过细胞重编程技术来延长人类寿命。2022 年,OpenAI 的首席执行官山姆·阿尔特曼慷慨解囊,向 Retro Biosciences 注资 1.8 亿美元。
GPT-4b micro 模型致力于寻找优化 Yamanaka 因子的方法,Yamanaka 因子是一种能够将成熟细胞转化为干细胞的神奇蛋白质。初步测试结果显示,该模型所设计的蛋白质在诱导干细胞生产方面的效率,竟是天然蛋白质的 50 倍有余。
该模型依托于来自众多物种的海量生物数据,经过精心训练,使其能够比传统手段更精确地预测蛋白质的结构及其相互作用。
在周五发表的一篇文章中,《麻省理工科技评论》中文版引用了 OpenAI 模型开发团队成员约翰·霍尔曼(John Hallman)的话:“整体来看,这些蛋白质似乎比科学家们自行设计的作品更为出色。”
目前,GPT-4b micro 仍处于研究阶段,尚未面向公众开放。OpenAI 计划在未来某个时刻发布研究成果,以供同行专家进行评审。
该项目的另一位开发者 Aaron Jaech 向《麻省理工科技评论》透露,该项目旨在巩固 OpenAI 在科学研究领域的领先地位。他补充道,现在断言“这些功能是否会作为独立模型推出,还是会融入我们的主流推理模型”还为时尚早。
早在 2018 年,谷歌就已推出了 AlphaFold 的初代版本——一款专门用于揭示蛋白质复杂三维结构的 AI 模型。AlphaFold 能够在极短时间内完成这项任务,且准确度极高,谷歌 DeepMind 在其官方网站上如此宣称。
在从事相关领域研究时,GPT-4b micro 采用了不同的原理,助力研究人员高效地重新设计特定蛋白质。
近年来,全球多个研究团队纷纷试水人工智能,以期开发出新型治疗方法。周三,科学期刊《自然》发表的一项研究表明,人工智能设计的蛋白质能够有效中和致命的蛇毒。
2022 年,华盛顿大学医学院与哈佛大学的研究人员宣布,他们已成功训练多个图像生成 AI 模型,用于设计新型蛋白质,这些蛋白质在疫苗开发和癌症治疗等领域展现出巨大潜力。
“自然界中的蛋白质是神奇的分子,但经过设计的蛋白质能够创造更多奇迹,”威斯康星大学医学院生物化学教授、该研究的资深作者大卫·贝克当时说道。值得一提的是,贝克教授后续荣获 2024 年诺贝尔化学奖,以表彰他在计算蛋白质设计领域的杰出贡献。
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