Special Topic:
Water-Related Vision
涉水视觉是人类了解水域环境、开发和利用水资源以及保护水生生态系统的重要工具和手段,具有直观的目标检测能力、高成像分辨率以及丰富的信息内容等显著优势,在涉水探测、海洋开发、生态监测等领域具有广泛应用。然而,由于水体的吸收和散射特性,涉水光学成像常常受到噪声干扰,获取清晰图像成为一项具有挑战性的任务。
随着人工智能技术的迅速发展,涉水视觉技术在信号处理、噪声分析与调控、海洋光学装备等方面取得了显著突破。可以预见,随着涉水光学成像和图像信号处理技术的持续发展,未来涉水视觉技术将在海洋科学研究、海洋生态保护、水资源管理等领域,提供更加精准和全面的数据支持,为探索海洋和开发海洋提供技术支撑。
中国电信CTO、首席科学家,中国电信人工智能研究院 (TeleAI) 院长,西北工业大学李学龙教授,西北工业大学孙哲教授,作为特邀编辑,组织出版了“涉水视觉专题”。本专题重点关注涉水光学成像与图像信号处理领域的最新技术进展与成果,深入探讨涉水环境中的噪声分析与调控技术,将噪声分析作为涉水视觉信号高效处理的核心理论与思想,拓展人类对涉水环境噪声的认知。衷心地感谢所有作者为这个专题所做出的杰出努力,并希望读者们阅读了这个专题后对涉水视觉研究产生浓厚兴趣,为我国海洋强国战略做出贡献。
Editorial
Preface: Water-related vision
Zhe SUN, Xuelong LI
https://doi.org/10.1007/s11431-024-2844-1
Review
Water-related optical imaging: From algorithm to hardware
Zhe SUN, Xuelong LI
https://doi.org/10.1007/s11431-023-2614-8
Research Paper
Establishment and verification of theoretical model for underwater light-sheet Scheimpflug LiDAR system
Fei FENG, Guojun WU, Bo LIU, Xu ZHAO, Yafeng WU, Jinghan XU
https://doi.org/10.1007/s11431-024-2741-0
FDNet: Fourier transform guided dual-channel underwater image enhancement diffusion network
ZHU Zhen, LI Xiaobo, MA Qianwen, ZHAI Jingsheng, HU Haofeng
https://doi.org/10.1007/s11431-024-2824-x
Letter
A bio-inspired optical imaging method for robotic perception in turbid water
Xudong SUN, Yafeng LI, Peng LIN, Xiaodi SHANG, Xianping FU
High-resolution imaging through dynamic scattering media: Iterative optimization based on polarimetric characteristics
Meng XIANG, Kai DENG, Tianyu WANG, Jinpeng LIU, Xue DONG, Teli XI, Fei LIU, Xiaopeng SHAO