客户端
游戏
无障碍

1

3

分享

手机看

微信扫一扫,随时随地看

如何破题人工智能+、未来产业,北京代表委员有话说

中国青年报客户端北京1月15日电(中青报·中青网记者 尹希宁 张艺)北京市政府工作报告指出,完善新一代信息技术、人工智能等产业支持政策。建立投入增长机制,重点培育人形机器人、商业航天、生物制造、新材料等20个未来产业。实施“人工智能+”行动计划,鼓励医疗、教育、先进制造等重点领域开放人工智能应用场景。

人工智能(AI)如何更好地赋能中小企业?大模型如何破解应用端瓶颈?未来产业怎样针对性破题?北京两会期间,多名代表委员提出建设性“解法”。

北京智源人工智能研究院院长王仲远关注到,北京大模型发展优势突出,应用场景丰富,具有率先实现大模型应用繁荣发展的基础条件。

王仲远在研究中发现,尽管大模型在多个行业展现了巨大的应用潜力和价值,但在应用端过程中也面临着诸多挑战,例如:用于大模型微调或后训练的高质量行业数据缺乏,既懂大模型技术又了解行业应用场景的复合型人才短缺,等等。

对此,他建议,鼓励行业机构和企业开放非敏感数据集,为行业大模型研发提供更多的高质量数据资源;持续吸引海外高层次AI专家回国工作,同时鼓励国内AI人才参与国际交流项目、行业创新应用项目。

北京市政协委员、中国移动研究院院长黄宇红在1月13日的分组讨论中也就人工智能复合型人才培养议题发表了观点。她在《关于设立产创基地促进北京市人工智能技术创新和产业发展的提案》中建议,建立人工智能人才实训基地,开放人工智能基本知识和能力培训课程,开展以应用智能化创新为目标的实训课程,培养和构建懂人工智能与垂直应用行业的复合型人才。

民建北京市委员会则在《关于推进北京市人工智能与经济社会融合发展的提案》中建议,加强资金支持和人才支持。其中提到,设立人工智能专项基金,实现从底层算力、大模型,到应用的人工智能全产业链支持。此外,推动竞争选才,组织竞赛加强青年人才选拔。

2024年中央经济工作会议明确指出,开展“人工智能+”行动,培育未来产业。此前,北京曾发布《北京市促进未来产业创新发展实施方案》《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025)》(以下简称“《行动计划》”),为科技创新提供指引。

此次北京市政府工作报告还明确提到,深入实施科技北京战略。方向已明确,北京如何立足自身资源优势,下好先手棋?

记者关注到,中国致公党北京市委员会在此次会议期间提交了《关于推动北京市未来产业发展的提案》,其中建议在市级层面成立未来产业工作领导小组,优化政策统筹常态化机制;改革科研项目立项和组织方式,让更多的行业骨干企业参与,突出目标引领,加大对成果使用考核指标的权重系数;支持用人单位建立海外研发机构和分支,以“引外于外”的方式招揽国际科技人才;引导中小企业数字化转型,形成发展新动能。

针对中小企业数字化转型这一方面,北京市政协委员、全球能源互联网集团有限公司经济技术研究院总经济师相均泳在调研中发现,制约企业“不能转”的原因在于转型投入高,此外还有企业因缺乏数字化转型人才而“不会转”,也有企业因缺乏针对性的解决方案而“不好转”。

相均泳从企业数字化转型的需求端、供给端、环境端出发给出建议,加大资金支持,降低中小企业人工智能应用门槛,持续夯实中小企业应用人工智能基础,促进企业完成数字化转型。

北京市政协委员,北京市海淀区中关村第一小学党委书记、中关村第一小科学城分校校长商红岭还关注到了人工智能赋能首都基础教育方面的议题。他关注到,《行动计划》具体提出了人工智能在教育领域的应用目标和措施,为教师减负提效。

对此,商红岭建议,明确教育数字化专项经费,加大对偏远及薄弱学校的扶持力度。同时,通过增加社会实践与实践基地、开展政校企联合培训、建立数据采集与评价机制等形式有效推进教育数字化转型。

北京市人大代表、中国科学技术发展战略研究院原院长张旭今年带来一份“关于建设人工智能赋能科学研究全球中心城市的建议”,在他看来,北京具有发展人工智能赋能科学研究的深厚基础条件。根据《2023年自然指数科研城市》排名,北京继续保持排名第一,是全球科研要素最足的城市之一。同时,北京人工智能研究机构、企业、人才富集,在AI2000顶尖学者榜单中,北京占全国的43%。可以说,科学+人工智能,在全球范围内,北京都具有独特优势。

张旭提到,目前来看,北京在建设人工智能赋能科学研究全球中心城市方面,还存在着顶层设计缺乏,统筹协调不够;大学、科研机构与人工智能企业之间缺乏协同;对于相关跨学科人才的吸引力聚集力不足;数据和技术方面还存在着短板等问题。

因此他建议,加快研究编制北京市人工智能赋能科学研究专项方案,优先选择部分在京国家实验室、全国重点实验室作为促进人工智能赋能科学研究的重点基地,同时加强在京人工智能企业与高水平高校院所、国家实验室、全国重点实验室等的协同,并推动加强财政资助科研项目所产生科学数据的使用,让数据不断成为发现的源泉。

北京市人大代表、中国电信股份有限公司北京分公司客户服务中心员工张莹自己曾设计大模型,帮助客服同事提高了工作效率和满意度。但她同时注意到,随着人工智能与各行业融合愈发深入,如何建立一个可信赖的人工智能环境成为当下必须考虑的问题。人工智能规则治理方向中,恶意误导模型、虚假信息传播、有害的信息传递三方面的问题较为突出。

张莹建议,针对受众群体较大或训练成本较高的模型,采取必要的安全监管措施。同时强化大模型安全过滤机制,加强人工智能生成内容的潜在风险研判和防范。

张莹表示,传统风险防范技术在风险识别、风险评估、风险控制等方面效果有限,需要迭代更新新型安全治理技术,构筑大模型安全能力,用“魔法打败魔法”。

图片

2024年中国服贸会上,观众在与机器人互动。图片来自视觉中国

来源:中国青年报客户端

免责声明:本内容来自腾讯平台创作者,不代表腾讯新闻或腾讯网的观点和立场。
举报
00:26
猪洞出麻痹,祖玛刷天尊,秘境爆开天,三把开天合火龙!
广告破天一刀99999
了解详情
首页
刷新
反馈
顶部