作者丨刘佳
01
破解场景难题是关键
任何一项技术的创新发展，只有真正落地应用并成功实践，才是真正实现价值。
自OpenAI推出生成式人工智能大模型ChatGPT以来，产业纷纷对自己的大模型不断升级优化，加速大模型技术走向成熟。OpenAI发布了o1-preview和o1-mini系列模型，以满足不同领域的需求，改进新的微调方法-增强微调（Reinforcement Fine-Tuning），避免幻觉问题，增强其在应用中的自主推理能力等。
华为盘古大模型则定位专注行业，发布自然语言大模型、多模态大模型、视觉大模型、预测大模型和科学计算大模型等基础大模型，在其上推出矿山、政务、气象、医学、汽车等面向行业的大模型。
而且，为了更好地促进大模型在政府和企业的应用，华为还推出ModelArts一站式 AI 开发平台，为客户提供数据处理、算法开发、模型训练、模型管理、模型部署等 AI 应用开发全流程技术能力。
在算力方面，组成基础设施的各个产品与技术也在快速升级迭代，各种算力方案也在实践中不断完善，以满足不同客户需求。
甚至是在新兴产业，也有很多痛点问题需要解决，比如特色农产品如何走出大山，如何出海。
因此，在数智化升级上，各类应用必须要让技术与业务深度融合，了解行业know-how，寻找场景难题，升级应用。对于已有创新应用，要从最初的点状尝试向深度融合演进。对于人工智能技术，不能仅停留在问答、 内容生成等领域，而应该深入到政府与企业的业务中，让其发挥价值，让产业感受到技术带来的美好。
02
场景落地要见效
找到关键业务场景中的难点，解决难题且见到成效，这并不是一条容易的路。
能源行业的山东能源集团，就投入100多亿元对矿井进行智能化建设。由于有“数据不出企”的要求，因此在构建算力方面，就需要解决山东能源集团基础设施难题，最终选择了华为云构建了集团总部训练、矿端生产单位边缘推理的云边协同架构。成功搭建了煤炭行业全球首个矿山大模型“盘古矿山大模型”。
而且，为了探索出有价值的场景，组建了由解决方案经理、产品经理、AI开发工程师、测试交付经理、行业专家等100多人的团队，支撑需求调研分析、现场工勘、方案设计、算法及应用开发、方案集成测试和交付实施等全业务链条。最终，深入挖掘100余个人工智能应用场景。
其中，为了保障井下1000米的施工安全，通过对安全质量智能管理系统的实时作业影像升级，让其自动对现场环境、人员行业进行监测，利用大模型进行AI推理，及时输出执行报警和停止操作的指令，就像建立了一个24小时的电子安检员，大幅提升了安全。
另一个焦化配煤场景中的难题，是如何保证焦炭质量的前提下让配煤比例最优级，以便降低成本。专家团队基于配煤工序是否利用煤炭资源，通过业务系统将生产运行数据、焦炭数据、原料煤、配合煤及工业参数等数据进行汇总，综合考虑原料煤的成本、价格、库存等综合因素，利用盘古大模型解决了众多影响参数寻找最优的问题，利用算法实现了为其提供最优级配煤比例。最终，在1分钟内准确预测出焦炭质量，准确率达到95%以上，实现了每吨能够降低配煤成本3到5元，有效减少了成本，提升了企业的利润。
宝武钢铁作为钢铁行业的龙头，其在钢板在高温下轧制的生产也有难题需要解决。传统热轧生产，需要依靠有经验的老师傅来完成，对温度的高低判断、金属的流动性等预测常常会有偏差，进而产生大量废钢。
华为云与宝武钢铁等组成团队，经过对包括温度、压力、速度、材料成分等多种参数分析，从中提取出与热轧自然宽展相关的关键特征和规律，构建了现场使用的控制“小模型”，然后经过上线学习，能够准确地预测带钢在热轧过程中的宽度变化趋势，让预测精度提高了5%以上，为操作人员提供了精确的控制依据，从而实现了对带钢宽度的精细化控制，使钢板成材率提升0.5%，减少了因宽度偏差导致的废品率和生产成本。
在医药行业，华为云与天士力共同合作，推出了“数智本草”大模型，以加速研发速度，提高成功率。该模型由天士力星斗云系统与华为盘古大模型融合训练精准调优而成，包括数智本草语言大模型与数智本草计算大模型，具有380亿的参数量、1亿多小分子信息、350万天然产物特征、1000多本中医典籍、9万多首方剂、4000多万篇科研文献、2万多靶点通路。在此基础上，西交大一附院的刘冰教授团队发现了近40年来首个新靶点与新类别抗生素，将药物设计周期从数年缩短至数月，研发成本削减70%。
在电子商务领域，贵州省结合区域的产业特色，构建的“省+市+县+村”直播基地，利用华为云数字人方案，将采集到的一段5分钟视频，在1天之内生成仿真人进行直播。基于盘古大模型对于语言进行一次训练，就实现了用20多国语言直播，让贵州的特色农业产品出了海，走向世界。
03
只要见到成效，产业都愿意加大投入。如何让更多的政府与企业利用人工智能技术加速实现智能化升级，就需要产业界协同，并且要有可以随时随地支持创新的基础设施。实现这些，就需要做到以下几点。
首先，树立更多样板并宣传到千行万业，让客户看到并愿意将在业务与场景中遇到的难题同服务商进行分享，共同合作解决。产业领军企业要发挥带头作用，推出更多智能化场景，将实践经验总结为方法论，点燃更多产业的星星之火。
在2024年，华为云在全国范围内发起了百城万企的专项行动，携手各地的客户、伙伴以及各地政府，在近20多个省份举办了超过50场城市峰会、数百场数智先锋活动以及产业创新论坛等各种形式的活动，这些活动覆盖了广泛的产业人群，起到了宣传队的作用。同时，众多活动以城市与为单位，以行业与企业为蓝本，打造的样本场景案例，发挥了标杆作用，激发了行业解决难题的强烈意愿。未来，应该有更多的领军企业开展产业普及工作。
其次，产业需要多方合作，形成合力服务千行万业。要建立包括政府与企业、企业与企业之间的更紧密合作，以发挥生态协同与共创作用。
最后，还要提供随处随时可用的智能化算力的支撑，让破解智能化难题的场景任意延伸。在2024年，华为云完成了在安徽芜湖、贵州贵安、内蒙古乌兰察布三大核心枢纽算力的布局，构建了“算力一张网”，从算力规模、扩展模式、使用模式匹配超大规模算力诉求等方面，重新定义云基础设施，设计了全新多元算力对等池化架构，实现CPU、NPU、GPU、内存等多样资源统一抽象、池化，以满足服务全国算力需求。
华为不只是提供自己的算力，还与科大讯飞联合，利用华为的昇腾芯片，推出“讯飞星火一体机”，提供从底层算力、AI框架、训练算法、推理能力、应用成效等全栈AI能力，帮助更多的企业在国产自主创新的平台上，可以更方便、更自主、更安全可控地私有化部署大模型，开箱即可使用，打造企业专属大模型。
相信，在政府、企业、产学研等多方共同努力下，AI+行业必将实现星火燎原，让产业享受到人工智能带来的美好与力量，推动中国各个产业早日达成数智化目标，进而实现中国经济高质量发展。
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