老黄又给咱们的AI圈上添了一枚重磅炸弹！就在今天上午的CES2025发布会上，英伟达一口气发布了多款新产品。话不多说，小编这就给大家火线盘点。一、RTX 50 系列显卡：性能飞跃与架构革新英伟达终于正式推出了备受期待的 RTX 50 系列显卡，基于全新的 Blackwell 架构，可以说为游戏玩家和专业创作者带来了前所未有的体验。RTX 5090 作为旗舰型号，拥有高达21760个 NVIDIA CUDA 核心，搭配 32 GB GDDR7 显存，512 位的显存位宽以及 1792 GB/sec 的内存带宽，其强大的运算能力令人咋舌。在光线追踪性能方面，318 TFLOPS 的成绩使其在渲染逼真光影效果时游刃有余。而在 AI 计算领域，约 3352 AI TOPS 的算力更是将深度学习和张量计算推向新高度。与之相比，前代的 RTX 4090 则略显逊色。得益于 DLSS 4 和Blackwell 架构的双重加持，RTX 5090 在诸多游戏中的表现堪称惊艳。在《赛博朋克 2077》《心灵杀手 2》《黑神话悟空》等游戏中，开启 DLSS 4 加全光线追踪模式后，帧数比 4090 普遍提升至少三成，部分项目甚至接近翻倍，为玩家带来了更为流畅和逼真的游戏体验。RTX 5080、5070 Ti 和 5070 也各具特色。RTX 5080 拥有 10752 CUDA 核心，16GB GDDR7 显存，256 位宽，1801 AI TOPS 和 171 TFLOPS 光追性能；RTX 5070 Ti 具备 8960CUDA 核心，同样 16GB GDDR7 显存和 256 位宽，1406 AI TOPS 及 133 TFLOPS 光追能力；RTX 5070 则有 6144CUDA 核心，12GB GDDR7 显存，192 位宽，988 AI TOPS 和 94 TFLOPS 光追性能。这些显卡在性能上相较于 4000 系几乎都实现了翻倍增长，价格方面却更为亲民。例如，RTX 5090 售价 1999 美元（约 14651 元），RTX 5070 仅549 美元（约 4023 元），这一价格策略无疑给竞争对手AMD 带来了巨大压力。老黄的精准刀法在显存配置等方面体现得淋漓尽致，既满足了不同用户群体的需求，又在一定程度上区分了产品层级。此外，针对中国市场的特殊情况，还推出了 5090D，尽管其算力对比5090有所削减，但仍具备强大的性能。二、Cosmos 世界模型：理解物理世界的 AI 之眼英伟达在本次发布会上推出的 Cosmos 世界模型，堪称 AI 领域的一颗璀璨明星。它旨在让 AI 突破以往的局限，真正理解物理世界的因果关系、空间结构和力学原理。Cosmos 基于 2000 万小时的驾驶和机器人视频数据进行训练，这一庞大的数据量为其赋予了强大的认知能力。该模型分为 Nano、Super 和 Ultra 三个版本，参数在 40 亿到 140 亿之间。Nano 版本专注于超低延迟的实时应用，适用于边缘部署场景，能够在对响应速度要求极高的环境下快速做出决策；Super 版本作为高性能基线模型，开箱即用，方便企业和开发者进行微调和部署，为各类应用提供了高效的基础支持；Ultra 版本则追求最高的准确度和质量，适合进行定制化的模型开发，满足对精度要求苛刻的高端应用需求。Cosmos 的开源策略更是为其赢得了广泛的关注和应用前景。众多行业都能借助这一模型生成物理合成数据，开发者还可利用英伟达 NeMo 框架结合私有视频数据对其进行微调，从而满足特定领域的个性化需求。在自动驾驶和机器人研发领域，Cosmos 已经展现出了巨大的潜力。它能够帮助工程师生成大量的模拟数据，加速自动驾驶算法的训练和优化，提高机器人在复杂环境中的感知和决策能力。同时，Cosmos 与英伟达的Omniverse 平台紧密结合，为数字孪生和物理仿真提供了强大的 AI 支持。在 Omniverse 中构建的高度还原现实的三维世界里，Cosmos 可以生成合成虚拟环境，使 AI 在其中进行不断的训练和学习，进一步推动了具身智能等前沿技术的发展。三、Project Digits：桌面级个人 AI 超算的崛起Project Digits 的发布标志着个人 AI 计算能力迎来了质的飞跃。这款全球最小的个人 AI 超级计算机搭载了全新的 GB10 超级芯片，基于 Grace Blackwell 架构，集成了 Blackwell GPU 和高性能 NVIDIA Grace CPU，通过 NVLink-C2C 实现高效互连。在 FP4 精度下，GB10 芯片可提供高达 1 千万亿次浮点运算的 AI 性能，为Project Digits 提供了强大的运算核心。
每个 Project Digits 配备 128GB 统一、相干内存和高达 4TB 的 NVMe 存储，仅需标准电源插座即可运行，这使得它能够轻松地放置在用户的桌面上，实现本地的深度学习模型开发和推理。它不仅可以直接运行 2000 亿参数的大模型，若将两台 Project Digits 协同使用，甚至能够处理 4050 亿参数的超大模型。这一特性使得企业和研究人员无需依赖昂贵的公有云资源，就能在本地高效地进行模型原型设计、微调与测试，并且在完成开发后可以无缝部署到加速云或数据中心基础设施中，大大提高了工作效率和数据安全性。四、AI 基础模型与服务：赋能 PC 端 AI 开发在 AI 基础模型和服务方面，英伟达也取得了重要进展。针对 RTX AI PC，英伟达发布了一系列适用于图形用户界面（GUI）的 NIM 微服务，这些微服务涵盖了多种类型，方便用户轻松访问和部署最新的生成式 AI 模型。例如，来自顶级模型开发者的 Llama Nemotron 系列中的 Nano 模型，在智能体 AI 任务中表现出色，并且能够在 Windows 11 PC（搭配 WSL）上快速下载、设置和运行，与众多 AI 开发和智能体框架保持良好的兼容性。AI 蓝图（AI Blueprints）则基于 NIM 微服务构建，为数字人类、内容创作等领域提供了预配置的参考工作流程。像 PDF 转播客蓝图能够自动提取PDF 内容生成脚本及音频，3D 引导生成式 AI 蓝图帮助艺术家利用 3D 场景更好地控制图像生成。其中，Project R2X 作为一个具有视觉功能的 PC 虚拟形象，通过 NVIDIA RTX Neural Faces 算法渲染面部，并由新的 Audio2Face - 3D 模型驱动动画，展示了英伟达在 AI 与 PC 融合方面的创新应用。从今年 2 月开始，NIM 微服务和 AI 蓝图将陆续投入使用，多家 PC 制造商和系统构建商也将推出支持 NIM 的 RTX AI PC，这将进一步推动 AI 在 PC 端的普及和应用。 往期文章回顾