随着生成式AI的前所未有的崛起、AI代理的增长,以及在每个岗位都需要应用数字和人类技能,AI正在深刻改变职场环境。
到2025年,越来越多的组织将从试验生成式AI转向将其作为业务规划过程的重要组成部分,从客户服务到供应链和人力资源等关键职能都将发生变革。
以下是我对2025年人力资源路线图中纳入生成式AI需要考虑的因素的倒数排序:
1. AI代理将大量涌现,成为AI时代的"杀手级应用"
AI代理正迅速成为AI时代的"杀手级应用"。AI代理是大语言模型 (LLM) 和传统软件应用的结合,能够独立完成任务。各种类型的AI代理正在兴起,从执行定义好的重复任务(如回答员工询问)的专业代理,到参与头脑风暴并在Slack上回应的协作者代理,再到监督多种代理工作的主管代理。德勤全球2025预测报告预计,到2025年,25%使用生成式AI的企业计划部署AI代理,到2027年这一比例将增长到50%。
Workday最近推出了招聘代理,旨在创建职位描述、寻找候选人、安排面试,同时提供洞察以推荐最佳候选人。虽然人类仍将做出最终的招聘决定,但为特定任务配置的AI代理将处理大部分耗时的招聘工作。全球风险投资公司Mayfield将AI代理的发展称为"认知即服务",AI执行认知任务来增强人类专业知识。
2. 生成式AI的性别差距需要消除
2023年,女性使用生成式AI的可能性远低于男性。50%的男性报告在过去12个月内使用过生成式AI,而女性仅为37%。
在年轻员工中,这种性别差距更为明显。Slack Workforce Lab报告显示,18至29岁的男性比同龄女性多25%尝试过人工智能技术。
Slack的调查还发现ChatGPT的使用存在性别差距。在同一职业中,女性使用ChatGPT的可能性比男性低20个百分点。
在频繁使用生成式AI的人群中也存在性别差距,每周使用AI的男性多于女性。美联储消费者预期调查的研究发现,这种性别差距并非由收入、教育、年龄或种族等人口特征驱动。相反,它取决于员工是否接受过使用生成式AI的培训,以及他们对隐私和信任的态度。女性比男性更关注分享数据的负面后果。
这突显了培训项目需要解决性别差距,确保公平获取生成式AI的机会。
3. 生成式AI是提升和再培训员工技能的机会
世界经济论坛的就业倡议研究发现,在未来五年内,近一半(44%)的员工技能将受到冲击,40%的这些任务将受到生成式AI工具的影响。波士顿咨询集团的研究报告显示,超过一半的员工意识到他们所在领域即将发生变革,并愿意重新学习技能以保持就业。
更多公司需要效仿宜家的做法,宜家将8,500名客服人员重新培训为虚拟室内设计顾问。这发生在经过客服培训的宜家机器人开始处理47%的客户咨询之后。宜家将客服代表重新培训成为室内设计顾问,创造了14亿美元的虚拟室内设计新收入来源。
宜家的再培训努力为客服代表提供了新技能,同时为组织带来了新的收入来源。
4. 技术岗位将无处不在
随着技术成为组织运营的核心,所有工作都将包含技术熟练度的要素。Pearson全球劳动力解决方案主管Melissa Matlins指出:"技术的进步正在重塑工作,扩大'技术工作'的定义,包括所有行业的几乎所有角色。"
随着技术工作无处不在,雇主将期望所有员工具备一定水平的数字专业知识。想想现在需要懂得数据分析和患者护理的护士,以及可以使用AI驱动的教学助手Khanmigo来个性化学习的教师。对求职者来说,这意味着要具备数字流利度,知道何时以及如何利用生成式AI来提高生产力和创造力。Matlins指出,Pearson在2023年发布的Credly徽章类型中看到了这种变化。这些徽章涵盖了从"项目经理生成式AI概述"到"现代营销中的生成式AI"等内容。到2028年,Pearson估计技术对工作的增强将影响1120万个工作岗位,技术和人类技能将融入每个专业工作中。
5. 领导者需要适应AI加速的工作场所
关于AI如何改变工作场所,从自动化工作、创造新工作到重新设计现有工作,有很多讨论。虽然焦点一直在员工如何面对学习曲线,但随着AI在整个组织中扩展,领导者也需要适应。
首先,领导者必须认识到生成式AI人才池不仅限于数据科学家和软件工程师。麦肯锡估计,88%使用生成式AI的员工从事非技术工作,涵盖从医疗保健到教育和人力资源等领域。领导者需要鼓励团队成员不仅在工作中尝试AI,还要分享结果。其次,领导者需要自己适应AI工具,以跟上团队的步伐。如果一个由12人组成的团队在AI的支持下现在可以完成30人的工作,领导者将需要培养使用AI、委派任务、验证AI工作以及理解真正成为"循环中的人"意味着什么的新能力。
6. 中层管理者有机会使工作场所更人性化
不仅领导者需要适应AI,中层管理者也将受到AI的影响。根据Future Forum的调查,中层管理者报告的压力和倦怠水平最高,工作生活平衡水平最低。在Leapsome的2024年劳动力趋势报告中,超过50%的员工表示去年他们的心理健康状况恶化,这由高层裁员加速,导致中层管理者需要填补领导空缺并加剧倦怠。
随着团队开始使用生成式AI,中层管理者的工作将演变为管理由人类和数字助手组成的混合团队。这将要求中层管理者培养"协作智能",成为指挥者和创造性思考者,引导和增强数字助手的能力。这种协作将允许中层管理者培养独特的人类技能,如批判性思维、创造力和复杂问题解决能力,使他们能够花更多时间在工作的人际关系部分。我将此称为工作场所的人性化,因为中层管理者传统上将大约一半的时间用于行政任务,只有四分之一的时间用于管理直接下属,现在可以投入更多时间支持直接下属,培养工作场所的创造力、协作和创新思维。
7. 在寻找新工作时,员工选择灵活性而非薪资
FlexJobs的劳动力状况报告研究发现,远程工作位居员工认为最重要的工作因素榜首(81%),超过薪资(77%)。在FlexJobs的员工健康报告中,超过一半(58%)的员工愿意接受减薪以换取随时随地工作的选择,31%的员工愿意接受5%的减薪,近20%愿意接受10%的减薪,以换取随时随地工作的自由。
这些发现对组织有两个影响。首先,拥抱灵活工作的公司在从实施严格返岗(RTO)要求的公司吸引人才方面将具有优势。研究表明,RTO要求可能影响女性,尤其是那些在生育年龄希望灵活性的女性。
其次,领导者将使人才策略与灵活工作政策保持一致。正如我在"混合工作的未来"一文中所述,更多公司需要将混合政策从"在哪里"转变为"如何",而不是实施一刀切的RTO政策。这已经在Allstate发生,该公司的有意识混合工作政策给予团队领导自主权,让他们为团队成员找出最佳的工作节奏。基于团队的灵活工作政策还必须包括为一线员工提供轮班时间表的灵活性,他们也想要并应该得到灵活性。2025年混合工作政策的这种转变将从过于简单化的要求转向关注团队如何最好地工作。
8. 公司将消除对有身体或心理状况员工的污名化
Qualtrics员工体验趋势报告发现,在35,000名全球员工中,25%报告有长期身体或心理健康状况,23%表示这影响了他们的日常活动。当Qualtrics在2023年进行类似调查时,15%的劳动力报告有身体或心理状况。Qualtrics首席工作心理学家Benjamin Granger认为,这种跃升有几个原因,特别是社会对残疾定义的扩大,以及更多有残疾的员工能够加入劳动力市场并远程工作。
随着四分之一的在职人口报告有影响日常工作的身体或心理状况,人力资源和业务领导者必须超越仅仅启动员工资源小组(ERGs)来解决这个问题。相反,领导者必须投资培训管理者,使他们意识到越来越多的员工有身体或心理状况,教育他们关于各种隐形心理健康状况的范围(如精神疾病、神经多样性),并鼓励他们使用包容性语言,专注于如何支持不同能力的员工。
摩根大通残疾包容和神经多样性办公室负责人Bryan Gill正在这样做。残疾包容办公室于2016年成立,旨在缩小残疾群体的就业差距。Gill表示:"我们认为残疾包容是业务的必要条件,因为这些个人带来了独特的技能和观点,代表了我们服务的客户和社区。"残疾包容办公室培训管理者以同理心领导,改善不同能力员工的整体体验,并为管理者提供轻松访问集中化工作场所调整团队的渠道。
9. 入门级工作必须重新设计,创造AI-人类混合角色
随着AI在法律、市场研究、咨询、平面设计、税务准备和技术等领域承担更多常规功能,我们必须解决AI对入门级工作的影响。
布鲁金斯学会发现,入门级知识型工作所涉及的任务比主管完成的任务更容易自动化。
这对职业发展意味着什么?布鲁金斯学会研究员Molly Kinder问道:"公司是否愿意雇用应届毕业生作为学徒,观察和学习 - 即使他们目前没有什么立即有用的事情可做?如果愿意,能雇用多少?"如果AI处理了初级员工曾经执行的几乎所有工作,在职学习会是什么样子?
一种策略是创造AI-人类混合角色,让入门级专业人员负责AI监督以及完成专业任务。这些AI-人类混合角色可以专注于学习什么任务委托给AI,检查AI交付任务的准确性,并花更多时间专注于战略项目并向组织传达结果。
10. 生成式AI将改变人力资源工作的未来
人力资源领导者需要将为组织其他部门倡导的持续学习任务应用于人力资源团队。在我的文章《13个未来人力资源工作》中,我讨论了生成式AI如何改变人力资源,不仅自动化流程,还创造新的工作。虽然其中一些人力资源工作是新的工作流,但其他是新的职位,如AI伦理领导者、AI业务合作伙伴或HR GPT设计师,设计定制AI代理。
这13个未来人力资源工作强调,在人力资源中利用AI不是一个零和游戏。人力资源中的一些角色将是新的,比如工作场所和AI运营总监,其他角色将利用生成式AI自动化手工工作;但大多数人力资源工作将演变为包括将生成式AI纳入当前人力资源角色的新方式。
随着生成式AI继续改变工作场所,工作将会演变,角色将会转变,组织需要重新平衡其劳动力,以适应员工和AI合作增强人类智能的未来。