新智元报道  

2024年，AI在技术开发和应用方面真正迎来了迅猛发展期，AI大佬纷纷预测奇点将至。

2025年，AI智能体将兴起，将重塑就业市场！多家AI企业高管表示2025年AI智能体将能胜任多种工作。

网友Julian Rose甚至断言：

我们即将见证历史上最大规模的财富转移。

到2034年，新的AI智能体将会：

- 取代8亿个工作岗位（麦肯锡）

- 为全球经济增加19.9万亿美元（IDC）

你的朝九晚五工作将会消失！

随着AI的快速发展，智能体正在从辅助工具转变为能够自主完成复杂任务的「虚拟员工」。

这一转变不仅提升了工作效率，也对传统就业结构带来了巨大冲击。许多重复性高、规则明确的工作正逐渐被AI智能体取代。

与此同时，企业对创新性、战略性岗位的需求有所增长，这种AI智能体取代人力的趋势，既带来了效率红利，也引发了对职业安全的深刻思考与讨论。

到2025年末，你将拥有为你工作的智能体团队。这些智能体可能包括：IT智能体，在你尚未察觉问题之前修复技术故障；供应链智能体，在你睡觉时防止中断；销售智能体，打破业务系统之间的壁垒以追踪潜在客户；以及财务智能体，更快速高效地完成账目结算。

Megh Gautam，Crunchbase首席产品官：

到2025年，AI投资将从实验阶段转向执行阶段。公司将摒弃通用的AI应用，转而采取针对具体、高价值商业问题的解决方案。我们将看到两个主要趋势：第一，在处理常规但复杂的运营任务中，AI智能体将崭露头角。第二，AI工具的广泛应用，在优化销售和客户支持自动化方面取得显著改善。

Scott Beechuk，Norwest Venture Partners合伙人：

到2025年底，大约20%的企业软件买家将通过AI与供应商的互动。在2024年，推出了许多AI销售开发代表（SDR）产品，其中大部分采购将在2025年投入使用。它们的成功将为下一代销售自动化铺平道路。新一代AI客户经理，将于2025年底开始亮相，并在2026年全面推广。

China Widener，德勤美国技术、媒体和电信行业副主席：

我们谈论的是智能体AI——可以自主处理任务的智能助手，如能解决客户问题、编写代码和检测网络攻击。就像你与之交流的那些聊天机器人，终于准备好毕业并加入工作岗位。到2025年，25%的企业将开始使用这些智能助手，标志着「我们与谁共事」和「如何共事」的根本转变。

Paul Drews，Salesforce Ventures管理合伙人：

我们正处于一场技术转型的过程中：从生成式AI到智能体AI的过渡。2024年是构建和测试AI模型的一年，但智能体是将AI应用于现实世界的下一步。消费者应期待每个与之有关的商业公司创建一个智能体。我们将在银行、保险、医疗和零售等领域看到智能体的身影。到2025年末，智能体将成为我们数字生活中的一部分。

Stefan Mesken，DeepL研究副总裁：

AI不仅会更好地理解用户，还会主动提供建议、进行有意义的协作，并适应个人需求。这些高级的个性化功能早已存在，但目前仅限于研究人员或开发者使用。与AI合作将越来越像与聪明的同事一起工作。

Brandon Roberts，ServiceNow人力分析与AI高级副总裁：

AI有潜力在未来3到5年内为大多数公司提高10%到20%的生产力。随着AI带来的实际效益日益受到重视，将会有更多公司加大投入，利用AI优化其所需的岗位和技能。

Shawn Carolan，Menlo Ventures合伙人：

我们将看到原生AI应用出现在几乎所有大型消费类别中：语音交互将取代传统菜单导航，AI驱动的系统提供即时个性化的客户服务响应将成为常态。AI将不仅仅是语音，它还会拥有面孔，面部表情和更多同理心，人类与AI的互动将进入新的阶段。

Timothy Young，Jasper CEO：

随着AI越来越深入系统和数据，我们与AI的关系将发生变化：我们不再是主动给AI发命令，而是AI主动给我们建议、洞察和解决方案，改变我们在工作和生活中的决策方式。领导者不仅要应对技术变革，还要促进人与AI之间的信任和协作。

Andy Sack，Forum3联合创始人：

在接下来的一年里，消费者的行为将发生根本性变化。AI驱动的平台，如Perplexity、ChatGPT和Google的SGE（搜索生成体验）将重新定义搜索方式。用户将不再依赖一堆链接，而是获得直接的答案和行动建议。

Yash Sheth，Galileo首席运营官兼联合创始人：

多模态AI将成为现实，语音将成为越来越常见的用户界面。AI将更加融入我们的日常生活。我们平时的各种应用（比如Instagram、Spotify、Doordash）以及工作中用到的工具（如Google Workspace、Salesforce、电子邮件）将会加入更多AI功能。

AI 智能体不仅仅是自动化工具，它们是自主系统，能够从每次互动中学习、做出复杂决策并不断自我提升。

而且，它们在阅读、写作、合作和决策能力也远超人类：

而IDC之所以AI对全球经济产生19.9万亿美元的影响，也不是毫无根据的夸大其词，而是因为AI智能体：

• 不需要休息，可以一周每天24小时工作；

• 从不犯同样的错误；

• 做决策的速度比人类快1000倍。

多个AI智能体协同工作效果更加惊人！奥特曼对此非常期待，表示：「AI智能体能运营一家公司！」

到2030年，麦肯锡分析AI智能体将取代70%的办公室工作。

至于剩余的30%的办公室工作，可能需要人类独有的技能， 比如战略思维、建立关系、 情商等。

但整体上，技术驱动的岗位和常规岗位被替换的风险，大于创意产业和公共部门的岗位；岗位对适应性要求越低，被替换的可能性越大。

众多网友重新发现了4月前，Google发布的AI智能体的白皮书。

该白皮书涵盖了大语言模型智能体的基础知识，并提供了Langchain实现的简要介绍。

白皮书地址：https://www.kaggle.com/whitepaper-agents

1. 智能体是「加强版」的AI：它们通过使用工具、制定计划和采取行动，超越了基础模型，更像是人类解决问题的方式。

2. 一切都取决于设置：智能体需要三部分才能工作：用于决策的智能模型、与现实世界交互的工具，以及管理计划和行动的系统。

3. 工具改变一切：API、数据库和实时数据赋予智能体超能力，让它们不仅能回答问题，还能实际执行任务。

4. 构建智能体变得更容易：像LangChain和Vertex AI这样的平台简化了智能体的创建和部署，即使是复杂任务也能轻松实现。

5. 仍需努力：在智能体真正普及之前，仍有一些重大挑战需要解决，比如提高易用性、互操作性和隐私友好性。

智能体的架构和组成部分

白皮书中提出使用LangChain和LangGraph等框架来构建智能体架构。通过引入ReAct、思维链和思维树等推理框架，AI Agent能更有效地解决问题和制定决策。

在白皮书中，还推荐了Google的Vertex AI Agent Builder，认为智能体（agent）将超越生成式AI模型，成为具有推理、逻辑与外部信息的结合能力的独立应用程序。

AI Agent通过工具层的扩展、函数和数据存储，能够访问实时信息并提出实际操作建议。AI Agent可以管理复杂的业务流程和执行任务，这些是传统的语言模型难以完成的。

白皮书中提出了「智能体链式协作」的概念。多个专业智能体可以协同工作，类似于人类专家的合作，每个智能体贡献特定的专业知识，共同解决复杂的挑战。

假设每七个员工中就有一个失去了工作，大量岗位被AI智能体取代，并且

• 整个行业一夜之间消失；

• 数十年建立的职业被淘汰；

• 就业市场处于混乱之中。

如果假设真的发生，马斯克的警告将一语成谶！