作者：王聪彬
除了在数据战略方面做出的广泛努力之外，宜家的大量员工还参加了全职AI培训，以打造一支更具活力的员工队伍。
就在几年前，宜家开展了一项全集团的数据工作，特别关注AI来管理投资，从那时起，AI就一直是重中之重。
“如果遵循正确的路线，随着新数据的涌入，越来越多的数据就可以用于应用和AI解决方案，”Ingka首席数据和分析官Francesco Marzoni这么说道，Ingka是宜家大部分百货商场的控股公司。
Ingka首席数据和分析官Francesco Marzoni
Marzoni负责的部门有500多名数据分析和机器学习人员，此外，还有一个由系统架构师和开发人员组成的传统IT部门。
他说：“我们以跨职能团队的形式共同开发不同的解决方案，我们的合作非常顺利，如果技术方面的经理们争论不休，我们就会遇到各种问题，但事实并非如此。”
为期一年的全职培训
围绕AI和数据的专业知识并不局限于Marzoni负责的部门。这个举措确实延伸到了业务中，宜家已经启动了一项计划，通过为期一年的数据分析培训来吸引内部人才，其中有10到15人是进行全职学习的。
“例如，销售、供应链和人力资源部门的人员，被允许从事为期12个月的数据分析工作，然后他们必须把这些知识带到公司的其他部门。”目前已经有150人申请参加了培训，大家对培训的兴趣超出了预期。
他说：“这是一个好兆头，这意味着人们想要参与并投资于自己的发展，这很重要。”内部培训是Marzoni显然相信的一种策略，因为期望某个领域的专家介入并立即使公司流程顺畅运行，这对于当时他们的情况来说是不现实的。此外，AI是一门以非常具体的方式运作的学科。
“建立能够帮助员工完成某些流程的AI能力，与数据科学家或机器学习工程师成为专家并构建解决方案是同样重要的。AI与数据息息相关，而数据主要存在于人们的头脑中，因此我们必须投资于培养人才，也就是专家，他们将是我们构建解决方案的重要参与者。”
数据的顺序
整理好数据是推动AI发展的基石。“生态系统不断产生越来越多的数据，因此不可能让一切始终井然有序；这是你必须不断努力的事情。即使你不知道要用数据做什么，整理好数据也很重要。如果你能掌控数据，那么用AI做相关的事情就很容易了。到目前为止，宜家在供应链和仓储数据管理方面已经取得了长足进步，但在客户体验方面，还有更多工作要做，我们可以改进我们收集客户流程数据的方式。”
更好地控制内部数据
问题仍然是，有关交付和库存的数据是否比组织客户的数据更容易，但根据Marzoni的说法，他们更倾向于前者，因为他们就是从那里开始的。“在这方面我们能看到最大的潜力。”
另一个方面是，对内部数据的控制比外部数据更好，客户数据可能就是这种情况。
Marzoni说：“谈到客户数据，在负责任地处理数据方面还有更多工作要做，确保提供有关如何处理数据方式的信息，但这也是我们擅长的领域。”
经典AI比生成式AI更胜一筹
今天宜家使用的AI解决方案主要基于经典的机器学习；除了Copilot之外，大型语言模型的使用并不多。例如，AI用于推荐服务或优化长途卡车的装填。而这关乎开发和训练自己的AI解决方案，精确地针对相关领域。
“Office等工具的AI可以直接从货架上购买，但我认为，例如，医疗领域最佳的AI解决方案可能来自医疗领域的参与者，室内设计的解决方案很有可能来自实际从事室内设计的人，而不是大型软件公司。宜家使用的推荐工具也必须经过内部训练，然后我们可以在其中开发室内设计服务。”
AI当室内设计师
因此，宜家未来投资的一个领域是室内设计的数字服务。不是每个人都能负担得起聘请室内设计师的费用，因此人们可以利用他们拥有的AI专业知识。
“这将以多种不同的方式体现出来，等待时间会缩短，你会更快地得到帮助。而且，你会获得更多以前无法获得的东西。”
AI也会在内部产生明显的影响，尤其是因为员工将获得更多行政任务的支持，有更多时间投入到基本任务中。“一切都会变得越来越快，因此，他们不必填写表格，而是有更多时间在店里提供建议或建造厨房。”
数字就是力量
自今年夏天以来，大约有30000名员工接受了基本的AI培训。Marzoni说：“这不是我们必须推动的事情，因为人们对此有强烈的渴望。”除了基本的网络培训外，还出现了一些最初没有计划的举措，例如黑客马拉松活动。
宜家还有一项World Data Games的活动，收集的数据可用于宜家基金会，这个基金会主要关注社会问题、气候变化等。他说：“通过分析这些数据，他们的AI能力会得到提高，我会鼓励其他人给员工一周时间参与这些项目，成功地在AI领域取得进展。”
这种举措的另一个重要部分，就是让专家和从业者一起工作，这样他们之间就会架起一座桥梁，“这意味着企业中的从业者可以直接获得AI专业知识，”他说。
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