01

乳腺癌是全球女性健康面临的主要威胁之一，而乳腺X线筛查作为早期发现乳腺癌的重要手段，其影像中所反映的乳腺密度成为了评估患病风险的关键因素。近日，《英国医学杂志》（The BMJ）发表的一项大型回顾性队列研究表明，乳腺密度随时间的变化轨迹与乳腺癌发病风险密切相关，为临床风险评估提供了新的视角。

乳腺密度是指乳腺腺体组织在乳腺整体投影中所占的比例，通常使用美国影像学会的BI-RADS标准进行分类。既往研究表明，较高的乳腺密度是乳腺癌发病的一个重要危险因素。然而，单一时间点的乳腺密度测量可能无法全面反映个体的风险状况，因为乳腺密度会随着年龄增长和个人生理状态的变化而改变。

02

这项基于韩国国家乳腺癌筛查数据库的研究，涵盖了超过170万名40岁以上、每两年接受一次乳房X线检查的女性。研究人员根据BI-RADS标准确认了五种不同的乳腺密度变化轨迹，并分析了这些轨迹与乳腺癌发生之间的关系。

轨迹1（蓝色）：持续性低乳腺密度（BI-RADS 1~2类），占比16.3%；

轨迹2（黄色）：从低密度向中等密度转变（BI-RADS 1~2至BI-RADS 3），占比13.9%；

轨迹3（红色）：从中等密度向低密度转变（BI-RADS 2~3至BI-RADS 1~2），占比22.1%；

轨迹4（紫色）：保持中等密度稳定不变（BI-RADS 2~3），占比30.6%；

轨迹5（橙色）：持续增加的高乳腺密度（BI-RADS 3~4），占比17.1%。

研究结果显示，相比于始终维持较低乳腺密度的轨迹1参与者，其他四种轨迹的参与者罹患乳腺癌的风险显著增加。特别是那些乳腺密度持续增加或始终保持较高水平的女性，其风险增幅尤为明显：

轨迹2参与者：风险增加60%（aHR=1.60）

轨迹3参与者：风险增加86%（aHR=1.86）

轨迹4参与者：风险增加149%（aHR=2.49）

轨迹5参与者：风险增加207%（aHR=3.07）

此外，研究还指出，不同轨迹参与者的已知风险因素分布存在差异。例如，轨迹5的参与者平均年龄较低、家族中有更多乳腺癌病例、初潮年龄较早且绝经后比例更高，这些都是乳腺癌的已知风险因素。

03

本研究强调了乳腺密度变化轨迹对于预测乳腺癌风险的重要性。临床医生在评估个体乳腺癌风险时，不应仅依赖于单次测量值，而是应综合考虑乳腺密度随时间的变化情况。通过将乳腺密度变化纳入风险评估模型，可以更准确地识别出高风险人群，从而实现早期干预和个性化预防策略。

值得注意的是，尽管该研究揭示了乳腺密度变化与乳腺癌风险之间的联系，但具体机制仍需进一步探索。未来的研究应当聚焦于解释这种关联背后的生物学基础，并探讨如何利用这些信息优化乳腺癌的筛查和预防措施。

总之，这项涵盖超过170万女性的大规模纵向研究，为我们理解乳腺密度变化对乳腺癌风险的影响提供了宝贵的见解，有助于推动更加精准有效的乳腺健康管理实践。

参考

Park, Boyoung, et al. "Trajectories of breast density change over time and subsequent breast cancer risk: longitudinal study." bmj 387 (2024).