阿里云“斗狠”字节

赶在新年钟声前夕，阿里云官宣了2024年的最后一轮大模型降价：

通义千问视觉理解模型全线降价超80%，其中Qwen-VL-Plus直降81%，输入价格杀到了0.0015元/千tokens，创下全网最低价格；更高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅高达85%。

换算成具体图片数量，就是1块钱能处理大约600张720P分辨率的图片，或1700张480P的图片。

视觉理解+超低价格，这个组合对刚过完12月的各位并不陌生。

月中火山引擎Force冬季大会，字节正式掏出视觉理解模型的同时，把行业底价往下压了85%，每千tokens3厘钱，1块钱可以处理284张720P图片。

视觉理解赛道被豆包带入厘时代后仅半个月，阿里云便带着更低的模型价格高调进场。

所谓的“全网最低”虽没有指名道姓，但左右看了一下大概也说的也就是字节：

AI正在加速一切，包括技术之外跑马圈地的业务竞争。

死磕“地板价”

这是阿里云旗下通义千问大模型过去一年之内的第三次降价，放在整个云业务内则是第四次幅度明显的价格调整。

最早在去年2月份的战略发布会上，阿里云就开展了一次产品层面的促销，宣布全线下调官网售价，涉及100多款产品、500多个产品规格。

官方口径称“是阿里云史上最大力度的一次降价”，也是当时的全网最低——平均降价幅度超20%，最高降幅55%。但降价的核心品类在存储、服务器和数据库等项目。

后面三次，则都直指通义千问大模型定价，且幅度均不低于八成甚至九成：

5月21日，阿里云首次宣布通义千问9款商业化、开源模型降价。其中商业化模型层面，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-LongAPI输入价格下调97%，输出价格下调90%；部分开源模型，如Qwen1.5-32B、Qwen1.5-110B甚至直接给了七天限时免费。

第二次是9月，阿里云将侧重点放在了具有高度市场潜力和技术优势的主力模型上，Qwen-Turbo直降85%、Qwen-Plus和Qwen-Max分别降价80%和50%。

12月最后一天宣布的这次视觉推理模型降价，算是给2024全年做了个步调一致的收尾。尽管现阶段各厂商大多只降低了作为门槛费的模型输入成本，输出成本以及精调、部署环节的价格变动基本不大，但多少也算个好的开端。

有意思的是，在时间线和降价节奏上，阿里云和字节在过去一年总能对上。

2024年5月15日，火山引擎率先降价开启大模型低价“厘时代”，随后5月21日阿里云就宣布通义千问多款主力AI大模型全面降价，反应迅速。

豆包前脚宣布“比行业平均低85%”，阿里云转手开出“最高降幅97%”，比价意味明显。

临近年终，火山引擎推出低价的豆包视觉理解模型并再度较行业均价低85%之后，十几天内阿里云便官宣自家视觉理解模型降价，再次瞄准同一细分领域正面交锋，并一步到位给出了“行业最低价”。

前后两次，都是在数值层面直接“斗狠”：没有最低，只有更低。

在关键节点和产品维度上的竞争态势，似乎行将“明牌”：大模型B端落地尚在早期，“全网最低价”在所有话术中都是一个行之有效的选择，至少能避免在价格敏感的市场竞争中早早处于劣势，稳住自身客源同时还能争取些新客到来。

阿里云这一系列似乎有些回应性质的动作，你来我往间就把战火续到了25年。

降价突围

火山引擎相关负责人后来回应过阿里云的降价，称“非常欢迎通义千问大模型降价，共同助力企业以更低成本探索AI转型，加速大模型应用场景落地。”

总裁谭待也曾表示，降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的关键因素，卷价格能让企业以较低成本去推动业务创新。

翻译一下就是，目前各家打的价格战还没到此消彼长、抢友商饭碗的阶段，而是各找各的业务增量、扩大自身B端用户市场。

从通义千问自身的发展来看，2024年5月9日，阿里云CTO周靖人宣布通义千问的API日调用量已突破亿次，企业用户数突破9万家，开源模型下载量突破700万次；到2024世界人工智能大会期间又公布，近2个月通义千问开源模型下载量增长2倍，突破2000万次，阿里云百炼服务客户数从9万增长至23万，涨幅超150%。

过去一年的成绩已然不错，但若想在市场竞争中扩大份额，降价仍是最为简单直接的手段之一。

中研普华产业研究院发布的《2024年大模型行业竞争格局分析与未来发展趋势及潜在机遇预测》显示，2024年上半年，大模型中标项目在行业上有集中的趋势，主要分布在教育科研、能源、电信运营商、央国企、政务、金融等6个行业。

这些行业客户手中相对宽裕的IT预算，直接转化成了大模型落地的客户甲乙丙丁。

阿里云百炼相关负责人表示，此次降价主要得益于其在基础设施和模型结构上的持续优化，以及大模型调用量指数型增长带来的规模效应，“将技术红利释放给用户”。

并非单纯在市场中砸价，而是先一步在技术层面完成降本，意味着阿里云能够在保证服务质量的前提下，更高效地利用计算资源。降低的单位成本，为降价提供空间。

模型的优化不仅提升了性能，也使得在相同的硬件资源下能够处理更多的任务，进一步摊薄了成本。

阿里云副总裁曾引用过坊间的一个说法，将大模型类比为发展初期的互联网，“把资费降下来，才有可能谈未来应用的爆发”。

搞AI大基建，不急于计算短期内能赚多少钱、达到一个什么目标，可能仍是阿里云今年的主基调。

就看如今动辄八九成的降价，何时能催生AI时代的第一个超级应用了。