雷鸟与阿里云达成独家合作，超越 Ray-Ban Meta？

深圳湾

2025-01-03 18:36发布于广东深圳湾官方账号

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划重点

01消费级AR品牌雷鸟创新与阿里云达成独家战略合作，将在AI眼镜领域提供独家定制技术和产品支持。

02这是国内大模型厂商针对眼镜形态产品开展的深度定制合作，将推动AI眼镜从尝试与探索阶段进入行业资源加速整合的新阶段。

03由于此，雷鸟创新已搭建完整的消费级AI+AR生态架构，包括AR核心光学方案、操作系统RayNeo AI OS和AI大模型中台。

04然而，市场上的AI眼镜产品在接入AI时，往往使用的是开源模型或基础模型，并未针对眼镜产品的使用场景进行优化。

05为此，雷鸟与阿里云将深度合作，定制化开发多模态交互架构，提升AI眼镜在响应性、即时性和回答高质量等方面的表现。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

AI + AR 眼镜即将加速进入崭新的阶段

主笔：大树

编辑：陈述

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- shenzhenware -

1 月 2 日，消费级 AR 品牌雷鸟创新与阿里云举行了战略签约仪式，宣布宣布在 AI 眼镜领域达成独家战略合作，通义系列大模型将为雷鸟创新的 AI 眼镜产品提供独家定制的全套技术和产品支持。

△ 阿里云智能集团副总裁、华南大区总经理康敏（左）、雷鸟创新CTO张君杰（右）

这是首个国内大模型厂商针对眼镜形态产品开展的深度定制合作，作为 AI 大模型领域和 AR 领域的一线玩家，二者达成独家合作，不仅标志着二者将以强势姿态入局近年来爆火的 AI 眼镜品类，同时也将推动这个品类从尝试与探索阶段进入行业资源加速整合的新阶段。

2024 年，Ray-Ban Meta AI 眼镜取得了爆炸式的成功。AI+眼镜的产品形态得到市场认可所带来的信心，为全产业链注入了新的活力，国内外包括互联网大厂、手机公司、XR 公司在内的众多厂商都纷纷布局 AI 眼镜产品。

根据 WellsennXR 发布的《AI 智能眼镜白皮书》预测，2029 年，AI 智能眼镜年销量有望达到 5500 万副；到 2035 年，AI+AR 智能眼镜最终实现传统智能眼镜的替代，达到 70% 的渗透率，全球 AI+AR 智能眼镜销量达到 14 亿台规模，与智能手机规模相当，成为下一代通用计算平台和终端。

尽管新的风口看似近在眼前，但入局者们仍然需要清醒地认清，现在购买 Ray-Ban Meta 的消费者是在为什么买单，以及这个品类如何最终抵达「下一代通用计算平台」这个最终目的地。

AI 眼镜还是拍照眼镜？

纵观国内外内容平台上关于 Ray-Ban Meta 的使用评价，使用者几乎无一例外地强调其接近传统眼镜的低调外观，强调其第一视角视频拍摄功能，甚至强调它的声音表现，但到了与 AI 相关的多模态交互、自然语言对话部分，许多用户只是在刚拿到产品时浅尝辄止，很多时候，Meta AI 没能提供给用户期望中的反馈，导致用户暂时对它的 AI 能力缺乏兴趣。

△ 图源：The Verge

——但它仍然卖了 200 万台。

这是否说明，消费者其实只是在为一款足够低调的「拍照眼镜」买单，AI 其实只是锦上添花？

对第二代 Ray-Ban Meta 来说，或许如此。

但对下一代 Ray-Ban Meta 来说，对以雷鸟创新和阿里云为代表的意图超越 Meta 的 AI 眼镜先驱者来说，可能恰恰相反。

2007 年，乔布斯站在旧金山马士孔尼会展中心的舞台上，宣布接下来他将发布「一台支持触控的大屏 iPod、一部革命性的手机和一款突破性的互联网浏览器」，当他把「一台 iPod、一部手机、一款互联网浏览器」重复到第四遍的时候，台下的观众终于意识到，这三样功能其实来自同一个产品，这个产品叫 iPhone。

△ MediaNews Group/Bay Area News/Getty Images

如今，不可能再有人因为「一台 iPod、一部手机、一款互联网浏览器」而选择 iPhone，人们更看重苹果产品上生态体系以及在这套生态中游刃有余的体验。但正是因为 2007 年，有人为这三个基本且实用的功能买单，iPhone 才有机会成长为真正重新定义手机的历史性产品，苹果才有机会一砖一瓦地构建起如今繁荣的生态帝国。

而今天的 AI 眼镜正站在这个节点上。

或许 Ray-Ban Meta 的 200 万用户里，更看重拍照录像功能的用户不在少数，但整个 Ray-Ban Meta 成功故事真正令行业振奋的点在于，一款具备 AI 功能的眼镜产品「现在」就能取得商业上的成功，经过了两年蓬勃发展的 AI 大模型「现在」就能搭载在眼镜这个理想载体上，去到百万量级的用户手中。接地气一点说，是基础功能搭台，AI 唱戏。

原本抽象的 AI 大模型的消费级落地，将具象化为硬件上的人机关系、场景化的需求以及可打磨、可优化的用户体验。在这个节点上，通往下一代通用计算平台的路径，变得前所未有的清晰。

正如现在不会再有人以听音乐、打电话和上网等基本功能作为选择不同品牌手机的理由，AI 眼镜这个品类的下一次迭代，就将进入围绕着 AI 能力、AR 视觉呈现、交互体验构建差异化的阶段。这就要求坐上 AI 眼镜牌桌的玩家，不仅要在 AI 大模型领域具备前沿研发能力和深厚积累，还要在显示、光学等领域拥有技术储备，并对眼镜类产品的产品设计逻辑和用户需求有成熟的经验和深刻的认知。

2025 年的 AI 眼镜领域颇有「百镜大战」的架势，但其中的一部分玩家如果 AI 能力羸弱又缺乏在 AI 体验上做长期投入的觉悟，只是刻板地在功能上复制 Ray-Ban Meta，将很快像 iPhone 面前的功能机一样失去竞争力。

在消费级领域，AI 和 AR 是彼此的最佳归宿

尽管第二代 Ray-Ban Meta 未搭载显示系统，但作为 AI 眼镜产品，具备视觉呈现能力——将 AR 与 AI 结合将是必然的演进路径。更进一步讲，基于 AI+AR 实现虚拟与现实世界的融合，才是将作为下一代通用计算平台的 AI 眼镜与以智能手机为代表的传统移动计算平台区别开来的根本差别所在。

雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟曾态度鲜明地判断，AI+AR 带来的虚拟与现实世界的深度融合，不仅将重新定义人们与技术的互动方式，还将创造出前所未有的应用场景，进一步推动社会的数字化进程。

而从消费级领域技术落地和产品化的角度来说，AI 和 AR 也是彼此的最佳归宿。

AR 作为 AI 的理想载体，为 AI 与人、与环境的多模态交互提供了最理想的生态位。在输入端，AR 眼镜可以通过内置的摄像头和麦克风同步捕捉用户的视觉和听觉信息，AI 能够「看」到用户所看到的、「听」到用户所听到的，AI 对周围环境的实时感知和分析成为可能；在输出端，AI 可以在用户的现实视野之上叠加显示信息，通过内置音响传递音频，在不中断用户手头任务的情况下，AI 能与用户高度协同，提供智能支持，成为用户的「外脑」。

有外网信息称，已经有亚马逊快递员开始在送货时使用雷鸟的 AR 眼镜产品取代智能手机终端，相比智能手机，快递员可以更加便捷的获取导航和派送信息而不必再频繁点亮和滑动屏幕，大大提升了作业效率。而该 AR 眼镜产品，很有可能就是雷鸟即将发布的 X3 Pro。

眼镜上的 AI 不是通用模型的简单嫁接

如前文提到，AI 眼镜这个品类能否实现从实现简单功能的拍照眼镜向下一代通用计算平台的进化，关键在于其 AI 能力以及配套的硬件交互能否支撑起用户理想中的体验。

在 AI 方面，雷鸟创新已经搭建了一个完整的消费级 AI+AR 生态架构，包括AR 核心光学方案全链路自研及量产能力、专为 AI+AR 眼镜设计的操作系统 RayNeo AI OS，以及大模型 AI 中台。此外，雷鸟还为开发者提供了低代码开发平台 AI Studio 和 AI+AR 应用共创社区 AI Store。

但这仍然不够。

当前，市场上已经有多款 XR 眼镜产品宣称具备 AI 能力，但这些产品在接入 AI 时，往往使用的是开源模型或基础模型，并未针对眼镜产品的使用场景进行优化，亦或仅进行浅层次的 AI 功能调用，没有深入进行 AI 大模型和硬件的融合开发，这也是导致 AI 眼镜的 AI 体验很难达到理想效果最主要原因。

以 AI 翻译为例，如果在手机或其他终端上，用户对翻译的响应速度可能并不敏感，但如果放在眼镜产品上，用户就会期望响应速度无限接近同声传译的水平，因为这样可以将对方的语言和手势、表情、动作同步起来理解，更符合自然的交流习惯，这种情境下，一两秒的延迟都会让人感到别扭。

而阿里云和雷鸟创新的合作初衷，正是为了补足眼镜应用场景下的体验短板，在眼镜终端上最大程度上发挥通义大模型的全部潜能。

阿里云基于通义系列大模型底座，针对雷鸟 AI 眼镜的场景和硬件特点，设计了多模态交互架构，定制化开发「云+端」模型，帮助雷鸟眼镜产品的 AI 体验在响应性、即时性和回答高质量等方面得到显著提升。同时，在功能场景上，双方也会持续开展定制化的开发，让 AI 眼镜从「有 AI」向「有用的 AI」迈进。

和任何一款硬件产品一样，对用户需求的理解、对应用场景的理解和对 AI 交互体验的打磨是一个持续进步的过程，双方将围绕眼镜产品的实际使用场景，开展功能定制和开发，并持续在雷鸟 AI 眼镜产品上迭代更新。