还记得一个月前Anthropic 重磅开源「模型上下文协议」MCP吗？最新进展来了

模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）正在快速发展，旨在成为连接人工智能模型和客户端的桥梁

Anthropic发布了一个新的路线图概述了 MCP 在 2025 年上半年的发展重点和未来方向

核心理念：社区驱动，开放协作

首要任务：远程 MCP 支持

MCP 的首要任务是实现远程连接，让客户端能够安全地通过互联网连接到 MCP 服务器。关键举措包括：

• • 认证与授权： 引入标准化的认证机制，特别是对 OAuth 2.0 的支持

• • 服务发现： 定义客户端发现和连接远程 MCP 服务器的方式

• • 无状态操作： 探索 MCP 如何支持无服务器环境，使其能够处理大部分无状态的操作

构建开发者生态：参考实现与协议制定

为了帮助开发者更好地利用 MCP，团队将提供：

• • 客户端示例： 全面的客户端参考实现，演示各种功能和用例

• • 协议制定： 简化新协议特性的提案和整合流程

提升可访问性：分发与发现

为了让 MCP 服务器更易于访问，团队正在探索以下方向：

• • 包管理： 为 MCP 服务器提供标准化的打包格式

• • 安装工具： 简化跨不同客户端的 MCP 服务器安装过程

• • 沙盒隔离： 通过服务器隔离提升安全性

• • 服务器注册表： 建立一个通用目录，方便用户发现可用的 MCP 服务器

增强代理支持：复杂工作流的基石

MCP 正在扩展对复杂代理工作流的支持，重点关注：

• • 分层代理系统： 通过命名空间和拓扑感知，更好地支持代理树结构

• • 交互式工作流： 优化跨代理层级的用户权限和信息请求处理，并支持向用户输出信息而非仅仅是模型

• • 流式结果： 实现长时间运行代理操作的实时更新

构建更广泛的生态系统：开放标准与多模态支持

one more thing

MCP 团队还致力于：

• • 社区主导的标准开发： 促进一个协作的生态系统，让所有人工智能提供商都能平等地参与 MCP 的标准制定，确保其满足各种人工智能应用和用例的需求

• • 额外的模态支持： 将 MCP 的支持范围从文本扩展到音频、视频等其他格式

• • 标准化： 考虑通过标准化组织进行标准化。

MCP 的发展路线图展现了一个开放、协作、不断发展的协议，旨在成为人工智能领域的重要基础设施。通过社区的共同努力，MCP 将为构建更加强大和互联的人工智能未来发挥关键作用

参考：

https://modelcontextprotocol.io/development/roadmap