在 AI 应用及开发工具遍地开花的今天，它们能否代替人类工程师，帮助老板成功构建“一人公司”？
抱着这样的想法，一名来自加拿大的软件开发者 Wes Winder 试了试。
Wes Winder 在 12 月 21 日于社交媒体 X 上大胆“开麦”——“我解雇了整个开发团队，用 o1、Lovable 和 Cursor 取而代之。现在，我以 100 倍的速度交付产品，并且代码简洁 10 倍。Open AI o3 即将到来，90% 的开发工作将不复存在。”
“90% 的开发工作将无法生存”
此话一出，争论四起。
有人迫不及待地想要知道 AI 取代人类开发者后所带来的真实效果与体验：
非常有趣，很期待看到它会运作得如何。但在过去的几次更新后，ChatGPT 的实际可用性降低了，你必须非常精确地给出指令，以至于提示变得过于具体。
也有人发出质疑：“我觉得这完全是胡扯，代码绝对不会更简洁。而且别忘了，如果你的源代码是通过 AI 生成的，是无法获得版权保护的。当出现 bug 或问题时怎么办？谁能对代码足够熟悉，以尽可能减少客户的宕机时间？我不相信非程序员仅靠 AI 就能运营一家软件公司。”
还有人觉得用 AI 也并不划算，成本未必能够节省下来，“让我理清一下，假设你有一个由 5 名开发人员组成的团队，与其可能实现 500 倍的发布频率、50 倍更简洁的代码、运行更多实验并提高成功的可能性，你却选择了 100 倍更快的代码和 10 倍更简洁的代码？”
现实来看，Wes Winder 是一位拥有 12 年以上开发经验的资深工程师，他并未透露自己曾管理多大规模的开发团队。如今，他专注于利用 AI，将用户的应用创意快速转化为 SaaS MVP，助力用户实现被动收入。
Wes Winder 的这一动态更新于 OpenAI o3 发布前夕。根据 OpenAI 官方测试结果显示，在编码领域，o1 在编程竞赛平台 Codeforces 上的得分为 1891；而 o3 在延长思考时间的情况下，得分可达 2727。作为参照，人类工程师 Mark Chen 表示他的得分只有 2500，充分展现了 o3 模型已经具备接近甚至超越人类专业程序员的实力。
正是基于这一点，Wes Winder 觉得“OpenAI o3 的到来，90% 的开发工作将无法生存。”
同时，对于替代的争论，Wes Winder 坦言，AI 能更好地帮助人类，让人类不再需要为公司工作，因为他们自己也可以获得更大的成就。
解雇了整个团队前，还在 LinkedIn 上寻找工程师？
让人觉得有些讽刺的是，Wes Winder 不久之前还在 LinkedIn 上发文宣称要招募一名 Web 开发人员。
帖子写道，“有没有擅长 React/Remix/Supabase 的 Web 开发人员想兼职？我可能有工作给你。回复你的作品集/近期作品，我会联系你。”
正因此，Wes Winder 此番言论发布，社交媒体上的用户对此反应非常激烈，并对他的招聘工作表示怀疑。
一位网友写道：“难道就是想先招人，再用 AI 来取代他们吗？“还有网友评论道：“凭你在 Twitter 上的最新言论，为什么觉得有人会想成为你公司的开发者？”
那些曾用 AI 直接取代人类的公司都怎么样了？
无独有偶，Wes Winder 不是第一个用 AI 取代人类工程师的管理者。
2023 年 5 月，IBM 宣布将用 AI 取代大约 7800 个工作岗位；同年 7 月，印度电子商务初创公司 Dukaan 宣布，决定裁掉 90% 的客户支持团队，并将这部分工作“外包”给 AI 聊天机器人；今年 9 月，伦敦私立学校 David Game College 开设英国首个“无教师”AI 课程，该课程用 AI 代替人类教师......
毋庸置疑，这样的组织正在日益增多，那么在实践之后，他们的现状究竟如何了？
回看印度电子商务初创公司 Dukaan 用 AI 机器人取代了 90% 的客户支持人员的三个月后，其 CEO Suumit Shah 现身分享，他认为由于 AI 的存在，客户支持人员依赖复制粘贴的工作已经成为过去式了。
“对我来说，用一个机器人取代整个团队是轻而易举的事，”他补充道，“这个机器人比我聪明 100 倍，可以即时响应，而且花费只是我以前支付给支持团队的费用的百分之一。”
自从用了 AI 聊天机器人之后，其业务：
（1）首次响应时间从 1 分 44 秒，缩短至即时响应！
（2）解决时间从 2 小时 13 分钟，缩短至 3 分 12 秒！
（3）客户支持的总体成本，降低了约 85%！
Suumit Shah 表示，“AI 正在抢走我们的工作。随着时间的推移，每个人都会开始这样做。不仅仅是我们。也许我只是太直率了，才把它（这一消息）放在推特上。”此外，他补充道，“我们的客户服务团队现在更精简，但效率更高。至于预算，我们只能说我们已经重新分配了这些资金来推动创新和扩张。”
然而，并非所有人都认同 Suumit Shah 的观点。
IBM，作为另一家致力于用 AI 替代人类工作的公司，其内部员工匿名表示，这种转变带来了极差的体验。
据《The Register》于 9 月报道，IBM 用 AI 取代数千个职位的计划目前看起来更像是将工作外包给印度，是以牺牲组织能力为代价的。
有 IBM 内部员工爆料，“‘完全由 AI 外包’的说法是一种神话，但我们的高层管理人员似乎认为这已经成为现实。事实上，Watsonx（IBM 的生成式 AI 产品）甚至无法提供给员工尝试去帮助自动化一些无意义的任务。它远远落后于 OpenAI 和 ChatGPT，差距非常明显。”
一位不愿透露姓名的 IBM 员工评论道，直至 2024 年 7 月，该产品的网页界面问题重重，几乎不可用，且整个公司几乎无人使用它。尽管 CEO 不断鼓励开发人员采用 Watsonx，但实际使用者寥寥无几。他们觉得，引入的 AI 不仅无法承担起替代人类的任务，甚至一些有能力改善这种情况的专业人士也已被解雇。
AI 工具带来的影响，远远还未到取代的地步
事实上，AI 工具的普及确实可以帮助开发者有不错的效率提升。据 CSDN 发布的《2024 中国开发者大调查》显示，开发者对当前行业中已有的 AI 工具普遍持满意态度，超九成开发者打出 5 分及以上（满分为 10分）的分数。19% 的开发者打出了 10 分的满意度。
开发者对AI编程辅助工具的满意度
他们主要用这些工具来生成代码、解释 Bug 并提供修正、生成代码注释或者代码文档。
使用 AI 编程辅助工具的用途
38% 的开发者在体验之后，真实地觉得 AI 编码辅助工具可以减少 20%-40% 的工作量。只有 4% 的开发者认为这类工具的使用反而增加了工作量。
AI编程辅助工具对工作量的影响
数据显示，44% 的开发者认为，AI 编程辅助工具显著提升了代码的质量。这一现象说明 AI 在自动化和智能化编程中的巨大潜力，通过减少人为错误和优化代码结构，能够显著提高代码的可维护性和性能。
不过，尽管 AI 工具可以生成高质量的代码，但 36% 的开发者反馈，在某些情况下，生成的代码仍需要开发人员进行返工，以及它也会带来重复代码（32%）等情况。这可能是由于工具的局限性或对特定项目需求的不完全理解，强调了人类工程师在编程过程中的不可替代性。
AI 编程辅助工具对代码的影响
因此，说「AI 可以完全取代程序员」未免为时尚早。
正如一位用户所评论的，「AI 无法真正取代有才华的工程师。AI 很难生成连贯、更大的代码内容。即使有了 GPT-4 或未来迭代模型的进步，AI 在设计大型复杂系统或完整编码此类系统中哪怕一个小而复杂的部分的能力方面仍然有限。它擅长解决已经被解决过无数次的问题，通常在特定场景下表现得与顶尖工程师一样好。然而，当面对新的挑战或复杂的系统设计时，它就显得力不从心了。」
其实，AI 真正闪耀的地方在于它能够提高工程师的工作效率。以前可能需要几个小时才能完成的任务(例如某些实现)现在可以简化了，这提高了效率，加快了产品交付，甚至可能减少对大型工程团队的需求。然而，AI 永远不会完全消除对工程师的需求。
对此，资深工程师宝玉也在年终盘点文章中分享了他对于“AI 是否会取代程序员”的最新看法，其表示：
AI 在编程能力上的进一步提升，确实会让“初级程序员”面临更大竞争，因为很多简单任务可以让非专业开发者借助 AI 来完成，或者由高级工程师通过 AI 工具直接“前置”搞定。
一旦企业意识到可以省掉部分简单的编程人力，初级岗位会被“削减”或合并，导致毕业生或技能不够扎实的人员就业更困难。
不过这并不代表“程序员”这个职业消失。工程师依然要负责架构、需求抽象、测试和维护等更高层次的工作。
那么你如何看待这一问题？欢迎留言分享你的看法。
参考：
https://x.com/weswinder/status/1870211882109296924
https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/instant-karma-employer-who-replaced-his-tech-team-with-ai-asks-for-new-developers-on-linkedin-heres-what-happened-next/articleshow/116625826.cms#google_vignette
https://www.reddit.com/r/LinkedInLunatics/comments/1hkq017/mr_wes_on_even_days_and_mr_winder_on_odd_days/
https://www.theregister.com/2024/09/24/ibm_layoffs_ai_talent/