划重点
01英伟达斥资约7亿美元完成对AI初创Run:ai的收购，进一步完善了在AI领域的布局。
02Run:ai的软件对于AI基础设施至关重要，可通过动态调度、GPU池化等功能提升硬件资源使用效率。
03此后，Run:ai计划将软件开源，所有平台的开发者都可以访问并利用这些源代码。
04尽管双方未确认交易金额，但据报道，英伟达为收购Run:ai支付了约7亿美元。
05由于此次收购，AMD和Intel等硬件厂商将面临更大的竞争压力。
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新智元报道
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【新智元导读】历经8个月，斥资约7亿美元，英伟达终于完成对AI初创Run:ai的收购，进一步完善了在AI领域的布局。Run:ai两位创始人表示，他们将会对软件进行开源。
就在刚刚，英伟达正式完成了对以色列AI初创Run:ai的收购。
对于AI基础设施来说，Run:ai的软件至关重要——
通过动态调度、GPU池化、GPU分片等功能，硬件资源的使用效率可以得到大幅提升，甚至可以实现10倍的工作负载。
不仅如此，随后Run:ai还计划将他们的软件开源。
这意味着所有平台的开发者都可以访问并利用这些源代码，来优化搭载诸如AMD、Intel等硬件的系统。
但具体的时间表和细节暂未披露。
尽管双方都未确认交易金额，但据报道，英伟达为收购Run:ai支付了约7亿美元。
这一交易自4月宣布以来就备受关注，但过程中遇到了监管障碍。欧盟和美国司法部分别展开了调查，以评估英伟达的收购是否会形成垄断以损害竞争。最终，欧盟于12月批准了该交易。
完成收购不久，英伟达的股价便迎来了一小波上涨。
英伟达的密切合作伙伴
Run:ai创始人Omri Geller和Ronen Dar在特拉维夫大学相识，并分别在Meir Feder教授的指导下攻读硕士和博士学位。
他们在研究中发现了行业中一个显而易见的趋势：机器学习和深度学习对算力的巨大需求通常超过了现有的基础设施所能提供的阈值。
为此，他们决定寻找解决方案，并共同创办了Run:ai。
自2018年成立以来，Run:ai就一直专注于GPU调度技术，并致力于打造一个能将AI模型拆分并行运行的平台，无论硬件位于本地、云端还是边缘。
2020年，Run:ai推出了首款产品；同年，成为了英伟达的紧密合作伙伴。
而这一时间，正好与英伟达开始涉足AI领域（如深度学习超级采样DLSS）相吻合。
其平台提供：
管理共享计算资源的集中式界面，便于更快访问复杂的AI任务 用户管理、资源分配及资源监控功能 GPU资源的动态分配和共享，支持部分GPU到多GPU、跨集群节点的高效利用
Run:ai的开源承诺