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如果你想拥有一个专属AI Agent，不仅能记住你的喜好习惯，还可以自动化重复性任务，方便你腾出双手，将有限的精力专注于更重要的工作。目前，AI Agent的形态大致分为Agent产品和Agent构建平台。前者是“开箱即用”，面向特定应用场景的特定用户群体。后者是“百宝箱”，你需要为自己的Agent取一个好听的名字、输入几句提示词，选取基座大模型、工具插件，补充知识库等等，就能打造一个“用起来趁手”的专属Agent。不过，真实情况可能是，一顿操作猛如虎，结果不如Chatbot。有的构建工具上手容易，你只需输入主题方向，平台就能自己生成一套完整人设和提示语。问题在于，开发者必须非常清晰地拆解任务重点，并且时刻做好Agent面对复杂任务停摆的准备。有的构建方式能够通过流程图详细编排工作流程，利用意图跳转、条件分支、循环等逻辑结构，构建出复杂精细的业务流程。问题在于，开发门槛稍微有点高，对小白不太友好。市面上有哪些好用易用，功能丰富的AI Agent构建器？不局限于面对企业or个人。埃森哲ML工程师Alex Burton在其个人网站Useful AI总结了一份题为16 Best AI Agent Builders for 2025的榜单。他通过34项测试，精心挑选出如下16款工具。其中有的是小白即可上手；有的是面向专业开发者构建高级AI Agent；还有的可以构建多代理系统，让10个Agent一起Cosplay，协作完成你下达的任务。• 易用性：平台应具备用户友好的界面，非资深程序员也能构建。
• 集成能力：能够轻松关连接你已使用的各种工具和系统。
• 定制化选项：允许用户根据特定任务和需求调整代理行为，以满足个性化需求。
• 可扩展性：能够随着工作量和任务复杂度的增加而平稳扩展。
• 实时监控：提供跟踪和分析代理性能的工具，便于及时调整和优化。我们将逐一介绍上榜者，并补充Burton没有提到的信息。Relevance AI 是一个专注于业务流程自动化的无代码平台，用户无需技术背景即可轻松构建AI Agent。关键特点
• 无代码构建：无需编写代码即可轻松构建AI Agent。
• 可定制化AI工具：为代理配置数据处理和API调用等专用工具。
• 主流 AI模型集成：支持与 OpenAI、Anthropic、Cohere 等主流模型的无缝集成。
• 实时数据分析：通过分析大型数据集提供实时洞察和预测。Burton评论：Relevance AI 是一家对不具备编码技能的企业极为友好的平台，其对主流 AI 模型的兼容性和实时数据分析能力，使其成为业务自动化工作流的得力助手。补充信息：Relevance AI的服务主要分为2类，技能和工具，即Agent和AI工具。用户可以在主页的Tool页面选取AI工具使用，涵盖集成、知识整合、营销、运营、研究、销售等方面的80种prompt工具，减少重复性任务。Relevance AI提供了5个AI Agent模板，包含从市场开发、营销到销售的工作流程，其示例用于及时改进、市场销售、行业研究、客户支持和游戏模拟等场景。当前，Relevance AI的旗舰AI Agent是一个BDR代理，可以帮助用户规模化处理高度个性化的推广活动，全天候培养潜在客户并预约会议。其中，多个AI Agent跨工具协同工作，由一个Agent Manager来领导。Zapier Central是一个AI驱动的工作空间，用户可以在此创建和管理任务自动化的机器人，其支持超过 6000 个应用的集成，帮助用户在无代码情况下简化工作流程。
关键特点
• 广泛的集成能力：支持与 6000 多个应用的连接，适应多种自动化需求。
• 无代码机器人：无需编程知识即可创建并教授机器人特定行为。
• 实时数据访问：机器人可从 Google Sheets 和 Google Docs 等平台访问并处理实时数据。
• 任务自动化：根据连接应用的触发条件，自动完成发送邮件或更新表单等重复性任务。Burton评论：Zapier Central 对于希望通过无代码方式优化工作流程的用户来说堪称变革工具。其强大的集成能力和自动化特性使其成为提升生产力的优秀选择。补充信息：Zapier Central集AI聊天与工作流自动化于一身，能够连接ChatGPT与海量SaaS应用，开启全新的人机协同模式。用户通过对话指令，就能实现网页内容的提取、存档、分享、分析等自动化操作。Microsoft Copilot Studio是一个低代码平台，帮助用户创建和定制被称为“Copilots”的 AI Agent，通过集成 Microsoft 365 等业务应用提升生产力。关键特点
• 图形化界面：无需高深编码技能，通过用户友好的界面即可创建和定制AI Agent。
• 广泛集成：与 Microsoft 365 及 SAP、Workday、ServiceNow 等业务应用无缝连接。
• 生成式AI能力：支持高级生成式 AI，打造复杂的会话代理。
• 实时数据与分析：提供实时洞察与性能分析，优化代理功能。Burton评论：Microsoft Copilot Studio想要低门槛引入 AI 技术的企业的理想工具，其与 Microsoft 生态系统的深度集成和生成式 AI 功能使其在自动化复杂任务时具备极高价值。补充信息：看完TOP 2，终于迎来了大厂产品。Copilot可以充当AI的UI，通过Agent（或者说Copilot），将用户数据转化为知识，再进行组织和推理。这一转变将使企业能够充分利用并创造复杂、智能的应用程序。Salesforce Agentforce是一个低代码平台，用户可在 Salesforce 生态内构建并部署用于客户服务或销售等不同角色的自主 AI Agent。它通过自动化任务提升运营效率。关键特点
• 低代码代理构建：利用 Flows、Apex 和 MuleSoft APIs 等 Salesforce 工具快速创建代理。
• 实时数据访问：代理可从CRM和外部数据源中获取实时数据，提供准确反馈并做出明智决策。
• 主动自动化：基于触发条件自动执行任务，如发送后续邮件或升级案件。
• 数据安全保障：内置安全机制确保代理行为合规，并通过 Einstein Trust Layer 保护敏感数据。Burton评论：对于Salesforce的企业用户而言，Agentforce 是一款强大工具。其低代码界面与深度集成功能，使其在自动化复杂工作流程和保障数据安全方面表现卓越。补充信息：有个说法是，软件行业或死于人工智能。Salesforce作为SaaS“扛把子”，早已积极拥抱AI，如今初见成效。Agentforc的核心是一套完整的AI系统，深度集成于Salesforce平台之中。与传统CRM系统主要依赖人工操作和预设规则不同，Agentforce可以自主学习、决策和行动。这标志着Salesforce不满足只做CRM供应商，而转向更为全面的企业AI平台——除了处理客户关系管理，还包括人力资源、财务管理、供应链优化等等。AgentGPT是一个在浏览器运行的Agent，用户可直接在线创建、配置并部署自主AI Agent，操作简单，无需编码技能。关键特点
• 无代码代理构建：无需编写代码即可创建并部署。
• 预设模板：提供 TravelGPT 和 ResearchGPT 等预设模板，便于快速配置和个性化。
• 实时监控：对已部署代理进行性能监控和实时分析。
• GPT-3.5集成：采用 GPT-3.5 语言模型，实现自然流畅的人机交互。Burton评论：AgentGPT 是需要快速部署AI Agent的用户的理想选择。其简单直观的界面和强大的功能，使其在高效自动化任务方面表现出色。补充信息：AgentGPT曾在一周内吸引超10万名日活用户，并成功入选 2023 年夏季 YC 的项目。在其产品路线图中，AgentGPT计划拥有跨Agent交互的能力，目前只是一个功能有限的Beta 版本。根据官方提供的AI Agent 模版，可以帮助用户思考AI Agent能够完成哪些任务。用户也可以复制模版，一键创建自己的AI Agent。另外，Agent 在执行指定任务时，它的任务拆解方式、执行进度都清晰可见，对于复杂任务的协同很有帮助。Beam是一款顶尖AI Agent平台，能够自动化多种业务功能中的重复性和复杂任务，通过与现有系统的无缝集成提升效率并减少手动错误。关键特点
• 代理化流程自动化：通过AI Agent处理数据录入、发票处理和客户支持等任务。
• 无代码界面：无需任何编程知识即可创建并部署AI Agent。
• 集成能力：支持连接CRM、ERP 和 CMS 等现有工具系统，确保工作流程顺畅。
• 可定制代理：用户可自定义代理行为、工具和任务模板，以满足具体需求。Burton评论：Beam是企业通过AI优化运营流程的强大助手。其无代码界面与全面的集成能力，使其在高效自动化多样化任务方面表现突出。补充信息：假设你需要自动化一个客户服务流程，可以在Beam AI平台上创建一个AI Agent，为其配置合适的工具和任务模板；随后将客户服务相关的信息添加到AI Agent数据库中；定义触发器，例如客户提交服务请求时，启动AI Agent进行响应；AI Agent就能够根据任务模板自动执行客户服务流程，如信息查询、问题解答等。Vertex AI是 Google Cloud提供的综合性平台，帮助用户轻松构建、部署和管理AI Agent。支持无代码和代码优先两种方式，适合不同技术背景的用户。关键特点
• 无代码与代码优先选项：通过简单的无代码界面创建代理，或利用 LangChain和 LlamaIndex 等工具实现高级定制。
• 无缝集成：与企业数据源和 JIRA、ServiceNow、Hadoop 等热门应用兼容，提升数据处理能力。
• 生成式AI功能：支持 GPT-3.5等高级模型，用于创建复杂会话代理和自动化任务。
• 实时监控与分析：提供性能监控、测试和优化工具，实现高效管理。Burton评论：Vertex AI是一个功能强大的通用平台，适合初学者和开发者。其广泛的集成功能和实时分析能力，非常适合希望提升自动化水平的企业。补充信息：又一家大厂之作。目前，Veo和Imagen 3已经在Vertex AI上新。Vertex AI 能够与企业数据源和系统的无缝集成。此外，其企业级安全功能和符合HIPAA和ISO等行业标准，这使得 Vertex AI 特别适用于数据生态复杂且监管要求严格的企业。Spell能够借助 GPT-4 打造自主AI Agent，并高效处理多种任务。界面友好，用户无需任何编码知识即可快速上手。关键特点
• 自主代理：可同时创建多个代理并行处理不同任务，提高生产效率。
• 无代码界面：通过简单直观的界面轻松构建和部署代理。
• 插件与模板：提供丰富的插件和模板库，用于SEO审核、研究、内容创作等任务。
Burton评论：Spell是快速实现日常任务自动化的理想工具。其丰富的插件和模板库让用户能够快速上手，并迅速提升工作效率。AutoGPT 是一款开源AI 工具，用户可利用它创建能够执行多种任务的自主AI Agent。该工具基于 GPT-4 模型，旨在简化复杂流程，提升生产力。关键特点
• 自动提示生成：能自动规划达成目标所需的步骤并逐步执行。
• 互联网访问：支持从网络搜索并获取信息以完成任务。
• 内存管理：结合长期和短期记忆保持上下文，提高任务执行效率。
• 代码执行：可撰写、运行和调试代码以完成编程任务。Burton评论：AutoGPT是一款强大的自动化工具，非常适合希望优化工作流程的技术用户。其自动提示和复杂任务处理能力令人印象深刻，但全面掌握可能需要一定的技术背景。补充信息：AutoGPT是Andrej Karpathy“认证”过的Prompt工程的下一个前沿。AutoGPT 相当于给GPT模型一个内存和身体。用户可以将一项任务交给AI Agent，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。有网友让 AutoGPT建立一个网站，不到 3 分钟就成功了。期间，AutoGPT自主使用了 React 和 Tailwind CSS。此外，AutoGPT还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的GPT-4 实例以及使用GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。MetaGPT 是一个高级AI平台，专注于创建和管理多代理系统，旨在解决复杂任务。通过结合LLM和SOP，大幅提升效率与可扩展性。关键特点
• 多代理协作：协调多个AI Agent合作，共同解决复杂问题。
• 自适应学习：每次交互后不断优化性能，实现持续改进。
• 高质量代码生成：依托先进 LLM，生成准确高效的代码。
• 角色分配：为代理分配不同角色，确保综合解决方案。Burton评论：MetaGPT 非常适合想要利用多代理 AI系统的用户。其出色的代码生成能力和多任务适应性，使其成为开发者和企业不可或缺的强大工具。补充信息：MetaGPT是由DeepWisdom推出的自然语言编程框架。其中包括了一个完整的软件团队所需的所有角色：产品经理、架构师、项目经理、工程师等等。用户可以将AI 以软件公司的形式进行工作。你只需要输入一句话，就可以自动输出用户故事、竞品分析、需求、数据结构、APIs、文件等 。AutoGen是由Microsoft 开发的开源框架，用于构建和管理多代理AI系统。它通过简化代理创建流程，帮助用户高效完成复杂任务。关键特点
• 多代理系统：自动构建和协调多个AI Agent，共同完成复杂任务。
• 无代码与低代码选项：通过友好界面和预设模板，用户可在少量编码下创建代理。
• 多功能集成：支持开源 LLMs，并与 FastChat 和 vLLM 等工具无缝集成。
• 动态对话：支持静态和动态多代理对话，能根据任务需求灵活调整。Burton评论：AutoGen无需高深技术即可实施多代理系统。其自动化工作流程和动态对话支持，适用于多种应用场景。补充信息：AutoGen能够做这几件事：1、创建单个Agent。让它们担任不同的角色，分配必要的工具，负责具体的任务。这些Agent具有基本的对话能力，能够根据接收到的消息，生成回复。2、提供多个Agent对话的环境。通过GroupChat管理一个具有多个Agent参与的群聊环境，在GroupChat中来维护管理聊天记录、发言者的选择、转换规则、谁是下一个发言者、什么时候群聊终止等；3、管理群聊。通过类似于GroupChat Manager的Agent实现。但是，AutoGen的局限性在于：不够直观，对非程序员不友好。设置较为复杂，尤其是在本地 LLM 场景中需要代理服务器。如果任务与软件开发无关，可能显得平庸。Flowise是一个开源低代码平台，用户可通过其拖放界面，使用LLMs轻松构建定制化 AI Agent和工作流。关键特点
• 拖放式界面：无需深入编码知识，即可轻松创建 AI 工作流和代理。
• 广泛集成：支持 100 多种集成，包括 LangChain 和 LlamaIndex，适用于多种 AI 应用场景。
• 自定义工具与模板：提供多种预构建工具和模板，便于快速设置与调整代理。
• API与SDK 支持：通过强大的 API 和 SDK，将 AI 功能扩展到其他应用中。Burton评论：Flowise 是一个易用且功能强大的工具，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能通过其广泛的集成和友好界面轻松实现 AI 应用开发。补充信息：Flowise是背靠YC投资的商业开源项目，以创建Chatflow Agent为目标。在工作流节点设计上，Flowise集成度更高，不同于提供原子化的节点工具，而是对工具进行集成封装后，对应到LangChain的概念上，使其更像是LangChain的可视化版本。ChatDev是一个创新 AI 平台，类似于虚拟软件公司，利用智能代理自动化软件开发过程。用户只需用自然语言描述需求，即可实现软件创作。关键特点
• 多代理协作：包含 CEO、CTO、开发者、测试员和设计师等角色的AI Agent团队，共同开发软件。
• 自然语言输入：用户只需用自然语言描述软件创意，其余工作由 ChatDev 代理完成。
• 可定制框架：支持对代理角色和软件设计进行全面定制。
• 可扩展性与集成：轻松与 GitHub 等工具集成，支持后续功能扩展。Burton评论：ChatDev对于希望无需编码即可完成软件开发的用户来说是革命性工具。其多代理协作与自然语言支持使其极为易用，而定制和扩展能力确保满足多种需求。补充信息：ChatDev是吴恩达力荐，由国内AI初创企业面壁智能打造。你可以给它一个提示，让Agent有时扮演软件引擎公司CEO，有时扮演设计师，有时是产品经理，有时是测试人员。它们彼此协作，进一步对话。这群Agents是你通过给大模型提示来构建的。吴恩达以“请开发一款游戏”举例，他发现ChatDev的多位Agent会花几分钟写代码，而后进行测试、迭代，最终生成一个令人惊讶的复杂程序，有时生成结果用不了，有时候又很惊艳。让多个相似的 AI Agent一起工作，也是一个强大的设计模式。Langflow 是一个开源的可视化框架，专为构建多代理系统和RAG应用而设计。它采用基于图形的用户界面，使用户无需深入编程知识即可轻松创建和管理AI Agent。关键特点
• 基于图形的界面：通过拖放式操作，直观地创建和管理 AI工作流，简化组件连接过程。
• 模块化设计：将预构建组件与自定义组件相结合，快速实现复杂 AI 应用的实验和原型开发。
• 广泛集成：支持与多种语言模型和工具（如 LangChain 和 LlamaIndex）的无缝集成。
• 动态输入：通过提示变量支持动态输入，赋予代理灵活适应的能力。Burton评论：Langflow为开发者和非技术用户提供了一个友好的平台。其图形化界面和模块化设计使其适用性强，特别适合那些希望通过创新尝试构建 AI 应用的人群。补充信息：LangFlow最吸引人的地方在于直观的拖放界面。每个节点都是一个可执行单元，你可以像搭积木一样将它们组合在一起，构建出复杂的AI流程。通过LangFlow，你可以轻松地构建出能够自动撰写文章、摘要或对话的AI应用；快速构建出能够标注新闻类别、社交媒体帖子等信息的AI模型；LangFlow支持多种语言的机器翻译功能，帮助你实现跨语言交流。CrewAI 是一个开源平台，旨在构建和管理多代理系统，用于自动化复杂的工作流。它提供强大的框架，使用户能够轻松部署具有不同角色和任务的AI Agent。关键特点
• 多代理协作：支持创建可协同工作的AI Agent，大幅提升效率和生产力。
• 无代码与低代码选项：通过直观界面轻松构建和部署代理，无需深入编码。
• 广泛集成：兼容多种工具和平台，如 webhooks、gRPC 和指标工具，适应全面的自动化需求。
• 可定制工具：提供多种预设工具，并允许根据具体需求创建自定义工具。Burton评论：CrewAI是一个功能强大的灵活工具，适合希望通过 AI Agent简化复杂工作流的企业和开发者。其多代理协作与广泛的集成功能，使其成为提升运营效率的理想选择。补充信息：CrewAI非常直观且易于设置，是构建快速演示的首选框架。其主要依赖提示工程；能够几分钟内创建100个代；非技术用户也能快速上手。CrewAI集成了LangChain，与主流LLM 提供商及本地 LLM 的协作效果很好。不过，其局限性在于灵活性和可定制性有限，适用于基础用例，不适合复杂的编程任务，以及社区支持较为有限。SuperAGI是一个专为开发者设计的开源框架，用于高效构建、管理和运行自主AI Agent。它专注于为创建能够独立处理复杂任务的高级AI系统提供强大的基础设施。关键特点
• 部署与运行：轻松创建并部署适用于生产环境的自主AI Agent。
• 可扩展功能：添加各种工具和工具包，增强代理的功能和工作流程。
• 并发代理管理：支持同时运行多个代理，优化任务执行与资源利用。
• 图形化用户界面：通过直观的界面与代理交互并管理其工作状态。Burton评论：SuperAGI是开发者构建高级 AI Agent的高效选择，其并发管理能力与功能扩展选项，使SuperAGI在复杂自动化任务中表现尤为突出。