划重点
01理想汽车CEO李想表示，公司将在2030年成为全球领先的人工智能企业，目前已投入上百亿元研发，近50%用于人工智能。
02理想汽车发布了AI大模型产品“理想同学”，具备实时解答能力、识物功能和语音交互能力。
03除此之外，理想汽车还通过人工智能技术提升智能驾驶、智能空间、智能工业和智能商业等方面的能力。
04李想认为，自动驾驶汽车和AI大脑是车企决胜未来的核心要务，理想汽车正朝着这个方向努力。
05未来，理想汽车将继续探索人工智能的下一个形态，如机器人。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
车企决胜在AI，理想汽车“不务正业”的阳谋。
2022年12月，ChatGPT搜索全球上线，成为人工智能领域的历史分水领。这款聊天机器人的横空出世，开启了一个新的技术时代。
但少有人知道，3个月前的2022年9月，一家中国的新造车公司CEO，已经在公司做出战略级的预判：人工智能是未来车企之间的核心较量。这家公司是理想汽车，以出色的产品定义能力著称，增长迅速，效率奇高，但2022年9月，这家公司毕竟开始卖车不到2年，月销量只有1.1万辆。
此后的2023年1月，理想汽车发布全员信，明确表示企业愿景是，将在2030年成为全球领先的人工智能企业。
近期，在12月25日-27日连续的三天理想AI Talk中，理想汽车正式发布了AI大模型产品”理想同学”，并再次宣告了理想汽车将成为人工智能企业的愿景。
理想同学是对标OpenAI旗下Chatgpt的AI大模型应用。实际体验中，理想同学 App 具备实时解答能力，也具备识物功能。同时，这款应用还支持语音交互能力，在回答用户问题时，会提供语音解说，且支持自然语音对话。
这些能力显然已经可以对标市场主流的人工智能应用。对于一家车企而言，无疑是“黑马”之作。
但并不突然，据理想汽车数据显示，每年投入上百亿元研发，有近50%用于投入人工智能。
也就是说2023年开始，理想汽车已经真正将人工智能战略融入在公司的具体执行中，开始真金白银的投入。
今天的车企，无一不在高涨的AI浪潮下，将人工智能视为战略版图的核心一环。
但如果往回看，2023年初的理想汽车，刚实现年营收450亿元，年销量超13万辆，这几乎是大众汽车一周的销量。
这家“初生牛犊”的造车公司，为何敢将战略远景投向年耗资动辄百亿级的人工智能？
答案的源头或许是，理想汽车掌舵人李想的技术执念。
李想的AI执念，产品公司的技术底色
对产品体验的追求，是理想汽车的底色，但绝不是一切。
实际上，仔细揆度理想汽车CEO李想的历次创业，都能看出，这位对外以“超级产品经理”著称的连续创业者，每次切入不同赛道时，最先洞察的都是技术生产力的变迁。
也就是在他产品经理的外在符号下，是浓厚的技术执念和嗅觉。
例如，2015年创立理想汽车时，李想最先看到的是并不是家庭SUV的产品形态，而是电动化和智能化技术变革，所带来的中国汽车产业的超车机会，以及相应的制造和产业链日趋成熟。实际上，今天小米汽车一夜崛起，背后也正是过去数年，新造车浪潮对产业链的淬炼。
而在智能电动产业技术成熟之上，李想第二步洞悉的仍然不是产品，还是技术。
例如，今天的大电池混动车遍地开花，几乎是所有车企发力新能源车的必选技术方案。
但少有人知道，这项技术的第一代产品是理想ONE，而这款车所采用的增程方案几乎由李想一手设计了技术构型。
最开始研发团队只打算在理想ONE上用一个高功率的小电池，提供50公里续航，李想坚持要用大电池，要保证市区能够完全使用纯电，“做到180公里，就能保证在几乎所有城市做到99%的纯电动行驶。”
甚至理想ONE在增程器选型上也出现过一次反复，研发的角度认为，要用热效率高的自然吸气发动机，李想坚持用了涡轮增压。
“自然吸气虽然热效率很高，但是转速太高，NVH特别差，转速由于经常需要拉高，油耗反而更高。”李想说，而涡轮合适的地方是，它的转速在一个健康功率区间里，“大部分人老爱追求单点的东西，我更在意系统的东西。”
不仅是增程系统，被行业所效仿的四屏交互、车载冰箱，这些构成理想汽车核心竞争力的产品点，几乎都源自对技术的先验性洞察和思考。
沿着这个脉络，看理想汽车对人工智能的全力押注，或许已经清晰。
2015年，理想汽车创立之初，理想就提出希望15年之后的理想汽车可以在人工智能领域构建完整的体系化能力。
2023年初，ChatGPT的横空出世，是一个超级AI产品的诞生。那个春节，理想汽车高层紧急开了战略会，核心议题只有一个，就是AI。理想汽车CEO李想还频繁交流了陆奇、王兴等顶级创业者和超级外脑，获取对AI的技术判断。
在此后的战略会议中，李想更是坚定表示，他的终极梦想，就是创造一个超级智能的硅基家人。
如果说智能汽车是100米的产业巨浪，人工智能显然是1000米。很显然，李想在造车赛道的快速突进中，始终瞄向那个更大的技术远景。
如今，李想为了保持对AI的专业技术输入，几乎依然保持着一线管理者的状态，每周参加4-5次AI会议、看论文，以及听取每个的团队落地实践进展。
如果看向智能汽车的终局，布局人工智能技术，几乎是车企们必然的战略选择，但理想汽车能够早早捕捉并且将其深刻融入，正是源自掌舵人李想的技术执念，以及对人工智能这个“千米巨浪”产业机会的敏锐判断。
当然，罗马不能一日建成。技术是理想汽车的底色，务实和效率同样是。
人工智能的大赛道已经宽敞，但技术岔路仍然密布，Agent的具体形态仍然不够清晰，人工智能所依赖的硬件产业链，也远没有像汽车这么成熟。换言之，人工智能的产业落地爆发期，仍需等待。
而在此过程中，理想汽车的人工智能愿景，可能前置于理想汽车，也同时需要深深镶嵌在理想汽车。
用AI做车企
一家车企做人工智能的必要前提，无疑是学会用人工智能做车企。这在理想汽车已经实践。
理想汽车围绕人工智能已经成立了人工智能技术委员会，这个委员会的核心成员，就是各条业务线的负责人，他们将围绕人工智能，重新思考自身业务的运营逻辑和方式，包括智能驾驶、智能空间、智能工业、智能商业。
目前，理想汽车已经对外展示了一系列人工智能在整车企业运营中的成果。其中，相当一部分已经做到了行业第一梯队水平。最具标志性的，显然就是智能驾驶和理想同学。
去年12月，“理想同学”背后的大模型Mind GPT发布上车，提供车载智能助手功能，同时积累了大量汽车行业数据，了解车辆使用的场景。
在智驾领域，理想汽车被认为是后进生。相比于行业动辄在2019年前后投入自研，理想汽车确实受限于资源，投入有些滞后。
但是在进入2023年的智能驾驶开城之战中，理想汽车首先通过压强式投入，抢到了“全国都能开”的智能驾驶第一梯队名额，又通过果断切入“端到端”，跻身智能驾驶行业前列。
要知道全球范围内，推出该技术的成规模的车企，并不超过3家，其中一家是特斯拉。
理想的端到端方式采用了双系统架构，即“端到端+VLM”，是真正意义上One Model结构的端到端。其率先将视觉语言模型VLM部署到车端芯片上的双系统方案，已在10月实现全量用户推送。采用端到端技术，是汽车行业开始真正用人工智能的方式做自动驾驶的标志。
及至11月28日，理想汽车“车位到车位“智能驾驶随OTA6.5版本正式全量推送给AD Max用户，理想汽车正式成为首批首家全量推送车位到车位的车企。从体验来看，“车位到车位”可实现轻松应对狭窄小区道路、环岛、掉头和复杂施工场景。
据理想汽车披露，此后的“高速端到端”将于12月底伴随OTA推送至AD Max用户，继续成为特斯拉之后，全球唯二家将端到端技术应用到高速（及环路）NOA场景的车企。至此，理想端到端+VLM智驾实现了“全场景端到端”能力。
沿着人工智能的技术路径，理想汽车的智能驾驶将继续快速迭代，据悉，“行业首创AI推理可视化”将于12月底伴随OTA推送首创的“AI推理可视化”功能。该功能首次将智能驾驶模型的思考推理过程以视觉形式展现，并且展示One Model端到端模型输出轨迹路线能力；让驾驶员提前理解AI的思考和执行过程，更安心使用智能驾驶。
人工智能对理想汽车的智能驾驶加持作用，显而易见。而智能能力的快速提升，也在产品力上，对理想汽车形成正向回馈。据理想汽车数据，目前搭载端到端智驾的MAX版高配车型选装率已经从上半年的20%左右，陡增至如今的50%以上。这给理想汽车带来的，显然是更高的收入和毛利。
除了用户可感知的智能驾驶，人工智能也已经深入理想汽车的商业和工业等运营毛细血管。
例如，在销售和服务等商业场景，理想通过大模型技术与商业领域数据和知识的深度结合，构建了一批具备零售、营销、客服、金融反欺诈、财经分析等能力的AI助手。
在零售场景，能通过对金牌零售专家在沟通技巧等能力维度上的学习，赋能更多零售伙伴；其次，也赋能了客户服务团队，AI模型学习了车辆使用中的各类知识，通过智能多轮问答能力有效解决了大量用户进线问题，释放了呼叫中心的坐席压力等。
在制造等工业场景，理想汽车通过全栈自研的智能制造系统、视觉算法、设备、质量预测模型等，驱动提高制造效率，快速迭代生产技术，达成更高产品质量。其中“连山质量预警平台”全面的数据分析，能实现从研发到生产质量的实时控制和预警。
理想的目标是通过AI赋能汽车工业从研发，试验，生产，售后的全面生产效率和产品质量，实现横向上从研发端到交付端的数据闭环，纵向上从多层供应链到整车厂的数据协同。
造车的竞争近乎于无限游戏，正如李想所说，“最开始大家看到新势力、特斯拉，跟传统汽车的竞争。后来华为进来了。后来小米又进来了。大家又发现这个竞争发生了新的变化——这就是世界的精彩和丰富之处。”
巨头万觉轮番入场，跨国车企也竞相转身，车市正进入绵长且激烈的竞争阶段。用AI做车企的核心要义，是提升产品力和运营效率，进一步提升车企的纵向竞争力。而在此之上，才有基于车企做AI的底座。
用车企做AI
当一家车企囤起万张云端算力计算芯片时，其在计算资源上的投入，已经接近甚至超过主流的AI大模型公司。
数据不会无端巧合，万卡算力背后是数十亿乃至上百亿元的资金投入，而资本投入由战略刚性所决定。
也就是说，车企对算力的投入呈指数级增长，乃至与AI公司比肩时，其内核属性已经在快速靠向人工智能公司。
从智能驾驶的技术范式变化，到车载大模型产品的快速应用，乃至最终生产出自动驾驶汽车。汽车企业都注定会成为人工智能企业。
同样站在AI产业的视角看，具身智能在数年之内，最可预见的形态，正是无人驾驶汽车。
因为汽车产业进化数百年，技术标准和行业标准，乃至产品标准，都已经高度成熟，它需要的只是一个超级大脑。
而做好智能汽车，既是车企决胜未来的核心要务，也是人工智能行业的最早试炼场。
特斯拉坐拥每年数百亿的净利润资源，选择自动驾驶、AI大模型和人型机器人三线布局。
理想汽车，正在年销50万辆的冲高阶段，资源稳健，但仍需要按节奏投入。因此，其选择了人工智能中，更为清晰的形态进行押注，这就是自动驾驶汽车和AI大脑。
这两项成熟之后，理想汽车必然会考虑人工智能的下一个形态，或许是机器人。
实际上，这在理想汽车的技术部署中已有清晰路径。
从2020年初，理想汽车已经着手构建技术平台化，包括智能驾驶平台AD和智能座舱平台SS。
而随着人工智能的能力演进，理想汽车认为它的产品形态会有三个阶段的迭代。总结来说是—“增强我的能力、成为我的助手、是我的硅基家人”。
显然，理想汽车的人工智能阶段，正从“增强我的能力”进入“成为我的助手”。
以近期理想汽车上线的理想同学为例，其背后是理想的认知大模型MindGPT，这几乎是行业首批自研车载大模型。模型迭代速度高效，从2023年12月至今，大模型已经迭代30多次。
据介绍，即将上线的Mind GPT-3o 是一个多模态端到端大模型，响应速度进入百毫秒级别，能够理解不同的模态，在一个模型内完成从感知到认知再到表达的完整的能力。
同时，理想还在推动理想同学的任务能力、成长能力和陪伴能力的不断进化，理想同学的大脑升级为最新一代Mind GPT-3o之后，记忆、规划、工具、表达能力全面提升。也就是说，”助手“的能力也会进一步提升。
而何时进入从“成为我的助手”到“是我的硅基家人”。
李想在近期的AI Talk中也给出了答案，其表示，理想汽车做机器人在概率上肯定是100%，但节奏不是现在。
“如果我们连L4级跟自动驾驶的汽车都解决不了，怎么去解决更复杂的？因为车是个无接触机器人，而且道路是标准化的，包括道路上的提示和参与者都是标准化的，而且每个人都受交通规则的训练，我觉得这已经是最简单的机器人了，如果车没法实现，其实其他人工智能机器人，还是非常有限的。”
李想的决策显然是深思熟虑的结果。眼下人工智能浪潮汹涌，但落地形态并不明确，以人型机器人为例，能精细抓握和控制的机器手，都未有成熟的产业链，从车企贸然切入，势必直面风险。
而站在智能汽车这个拥有稳健现金流的业务基石上，构建大脑，同时等待产业迷雾进一步清晰，才是真正向人工智能下一步的进发时机。
就像李想所说，今天还是OpenAl定义的AGI（通用人工智能）第一个阶段：聊天机器人。接下来，将进入第二个阶段是推理者。
到第三个阶段Agent（智能体）的时候，才是真正的“iPhone 4时刻”。
“普通老百姓都能用了，它能独立地、持续地、连续地完成任务，而不需要靠密集的提示词”。
就汽车行业而言，L4级的自动驾驶汽车，无疑就是这个Agent。而这样的时刻，对于理想这样，视人工智能为核心战略的车企，已经越来越近。