小米恶补大模型

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划重点

01小米集团加大AI大模型研发投入,招聘DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉,领导大模型团队。

02小米AI实验室推出超级小爱功能,正式上线澎湃OS 2.0最新版本,实现系统级AI初步落地。

03小米人工智能团队拥有3000多人,具备视觉、语音、声学、知识图谱等多AI技术能力。

04轻量化和本地部署成为小米AI的主航道,降低对云端资源的依赖,提高系统AI响应灵敏度。

05小米有望率先用AI打通生态,通过技术驯化市场需求,提升产品核心竞争力。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

作者|陶然   编辑|魏晓

岁末年初,小米在大模型赛场频频按下快进键。


一周内,先是传出集团再入AI人才争夺战、挖来DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2关键开发者之一罗福莉,将供职于小米AI实验室并领导大模型团队;后又曝出集团AI大模型研发投入进一步增加,用于训练和优化其AI大模型的GPU万卡集群正在搭建中。


并且,两组动作雷军都亲自下场参与其中。


这还没完——作为小米15发布会AI重头戏之一的超级小爱,今天下午正式上线澎湃OS 2.0最新版本。该功能在发布会后一直处于申请内测状态,此前拿到beta版澎湃2.0系统的用户现在已经可以直升版本号为2.0.101的正式版。


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相当于能够接轨“人车家全生态”的系统级AI,初步落地。


赶在最后一个周末前给同行带来最后一波强度,似乎提前预示着2025年的大模型赛场缠斗必然近身且激烈依旧。


从人才抢夺到算力储备,再到AI产品上新,小米开始发力了,雷军终于不藏了。



重心转移?



小米AI团队在今年拿到的宣发资源,严格来说并不太多。毕竟老板从23年年末就开始布局SU7,后续365天的带货重心也都在这第一辆车上。


AI团队长期处于一种后台发力的状态,诸如AISP影像处理平台和MiLM大语言模型等技术,都是配合新产品在发布会、在某一环节集中亮相。


但实际上,小米对AI的布局由来已久,2016年就成立了AI实验室并组建了第一支视觉AI团队。经过多年的发展与6次扩展,到2023年,小米人工智能团队已经壮大到3000多人,逐步建立了视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习、多模态等AI技术能力。


可以说,前期的多线布局,为后续AI在系统层(手机+车机)的研发,都打了个不错的底子,技术储备是有的。但至少在今年,AI 尚不是手机和汽车的主要卖点。


对比友商,只能算是部分热门功能的看齐,OV荣耀在大模型领域的动作,消息更加密集。但本质上,各家对于大模型产品形态和应用的理解,还是比较趋同的:把AI能力融入输入法、影像、搜索和生活助理等手机端高频应用场景,作为原有功能的增量升级,在系统级别的接管方面都比较保守。


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在具体落地上,小米则有着自己的想法:综合考虑手机产品形态、硬件资源和用户隐私等几点因素,轻量化+本地部署成为小米AI的主航道。


轻量化不必过多解释,降本(运行、推理所占用的资源)同时还能增效(手机、车机等系统AI响应灵敏度等),本地部署对于以手机为核心的AI生态来说同样是现阶段的优选。


一方面,云端部署牵扯付费调用、高峰期集中等问题,成本高昂,还可能面临数据传输延迟、网络不稳定等问题,而轻量化和本地部署可以有效降低对云端资源的依赖,减少成本支出,无网络连接或涉及隐私信息时,手机依然可以在不牵扯任何传输的情况下,依靠本地大模型提供智能服务。


另一方面,牙膏挤爆的骁龙8E、性能快速进的联发科旗舰芯片等,都为安卓旗舰机阵营带来了充足的算力资源,使其在本地部署时拥有更大的空间,不必过分拘泥于模型尺寸,从而能够集成更多功能。


其次,人车家生态涉及的产品线种类数量远超所有手机、汽车赛道的友商,离设备离用户更近的AI,更便于协同包括智能手机、汽车、智能家居等设备,去构建一个可靠的AI生态系统。


显然,AI对于小米的产品和生态,都意味着极大的增长空间。



2025,关键局



把视角扩大,OpenAI在圣诞节掏出的o3模型,其代码能力、数学能力、推理能力等一众维度都实现了对自己(o1)的大幅升级,对比同行更堪称降维打击。


一度被部分人唱衰的AGI(通用人工智能)概念,也再次被提起:所谓通用,指的是AI不局限于特定领域的任务——它可以,但不专门用来聊天、识图、搜索或创作,而是可执行任何人类智能活动的计算机系统。


所以,AGI的存在形态必然不是ChatGPT或者Kimi或者什么某个独立的APP,它只能也必须是底层的,是系统层的,作为地基去存在。就如同代码是构建软件和互联网世界的基础一样,AGI被寄予厚望去成为下一代科技的支撑底座,融入尽可能多的软件硬件。


AI能力的强弱,决定了后续上层建筑的出众与否。小米是目前为数不多有能力和充足场景,去做出能覆盖人一天24h各类场景,解决实实在在需求的通用AI的玩家。


当然,AGI这个目标距离实现还需要过程,更为实际的期待是手边的AI能尽可能在更多场景中覆盖更多功能,居家,办公,通勤。并且入口要简单,最好是“一句话干xxx”的状态:


早晨一句“准备上班了”,系统联动去自动关灯、关空调,车辆预启动并移出车位;晚上一句“要睡觉了”,系统自动关灯、调节空调温度、启动安防模式等一系列操作,AI成为智能设备之间协同工作的底层逻辑。


倘若小米能率先用AI打通生态、通过技术去驯化出市场需求,对于各条赛道的友商来说必然是一次打击,这个才是生态之于单一产品的核心竞争力。


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AI之于小米,确实到了该拼产出、该讲新故事的阶段——截至2024年末,手机影像、汽车性能等故事已经被雷军和高管们讲得七七八八。


回身一看,荣耀、华为、OV等几乎清一色将AI提升到较高优先级,隔壁理想、比亚迪等车圈玩家也频频官宣AI动态,家居领域的智能化进展同样屡见报端。


一来,小米再不出牌就太被动;再者,发挥长处反而大有机会去领先。


Lanmeih/今日话题

你手机系统里的AI,好用吗?

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