在“晦涩”的术语中，李丰找到了自己的追求

通过大数据预测某一个产品在天猫等平台的销量，以实现更精准的库存管理；通过大数据预测某一个区域在用餐高峰的外卖下单量，以帮助美团等平台做出更精准的外卖骑手的数量匹配；通过大数据分析本地股票投资者的公开发帖和情绪表达，不仅可以预测股票走势还能沟通投资者……这些都是李丰和团队进行的研究。

“以前我们只分析一条时间序列，但随着海量数据的涌现，几万条时间序列需要同时处理。我们将这种新的计算方法和预测范式，应用于管理实践中，进行大规模的时间序列预测。”李丰说。

如今，李丰致力于贝叶斯统计学、大规模的时间序列预测方法、大数据分布式学习等方向的研究。他的最新研究成果发表在统计计算与预测期刊Journal of Computational and Graphical Statistics , International Journal of Forecasting，管理与会计期刊European Journal of Operational Research，Contemporary Accounting Research等，著有《Bayesian Modeling of Conditional Densities》《大数据分布式计算与案例》和《统计计算》。

对于自己的研究，李丰以电商平台进行了举例。李丰表示，电商平台每天都有海量的产品销售，而这些企业每天要考虑的一件事情就是如何做到“零库存管理”——即在存储和销售之间实现平衡，不能把货物积压在仓库里。所以电商平台每天都要预测第二天的商品销量预期，这样就能及时保证预期的销量和仓库的库存是匹配的，进而保证物流和现金流转起来。而预测的准确率越高，企业的成本就能降的越低。

“如果电商平台只卖一个产品，那可能管理起来很简单。但现实是，这些电商平台有多少商品大类，大类下面又有多少小类，每一个小类的需求又都不一样，各类直接又有层级关系。有些东西可能一周买一次，有些东西可能每天都得买。在这样的需求下面，就会产生大量的时间序列，数以万计、千万计的时间序列累积在这里。”李丰说。

在进行研究的同时，李丰和团队开发出许多具有自主产权、适用于海量数据的开源统计和机器学习软件，被知名企业采用，直接应用于企业的产品线上。李丰和团队的每一篇论文，都会附带一个R或者Python的软件包，放在网上供大家免费使用。

“应用型研究的价值是什么？结果能不能复现，有没有公开的代码让大家使用？不然做了一个很花哨的东西，看着很好，却没法使用，甚至没办法让别人拿来测试，那这个东西的价值在哪里呢？要想让研究成果快速的用起来，就必须做成可用的产品供大家来实践验证。”李丰说。

通过这种方式，李丰和团队让他们的研究成果真正落地，为头部电商企业、能源公司和政府部门提供了实际解决方案。无形中，他们也形成了独具一格的研究特色：在提升学术影响力的同时，为社会创造了实际价值。

李丰对数据和统计的探索，起源于大学期间。本科就读于中国人民大学统计学专业的李丰，在读书时出于兴趣就开始自学编程，将统计学与计算机结合起来。本科毕业后，李丰前往瑞典学习，主要研究方向为贝叶斯统计学，并在斯德哥尔摩大学取得博士学位，其博士论文也获评2014年瑞典最佳统计学博士论文。

“读博士的时候，我们要做计算，要算模型，当时我们遇到了很大的计算挑战，就在瑞典用他们的国家超算平台，把我们写好的算法放到这个平台上运行。我们发现居然一个小小的指令可以调动那么大的集群、那么大的算力，去完成一个复杂的计算。这也让我明白了，只要工具好，它就能解决实际问题。”李丰说。

回顾博士生涯，李丰说导师Mattias Villani给予了自己很大影响：他是经济学家，但在计算机和统计学方面有深厚的积累，将贝叶斯工具用在中央银行的一些政策制定上，解决了实际问题。

“所以，这么多年来，我也希望成为像他这样的人，能够将所学的知识组合起来，形成一个能解决实际问题的工具链。”李丰说。在他看来，导师这种复合型的背景影响了自己，让自己意识到做好学术研究，一定要运用好统计和计算的工具。

在李丰看来，读博不仅仅是为了获取学位，更是培养深度思考与研究能力的过程。对于那些希望在学术、科研或高度专业化领域发展的人来说，博士学位是深层次的职业投资。并且，读博是一个发现自我、探索未知的机会，是一个锻炼解决复杂问题能力和独立思考能力的宝贵阶段。

这样的成长经历，让计算成为李丰特有的优势。在2013年博士毕业后，李丰回国任教于中央财经大学，并成为国内较早开始给本科生与研究生讲述分布式计算、分布式集群的学者，强调计算的重要性。

应北京大学光华管理学院王汉生教授的邀请，李丰回国后的首场报告是在北大光华进行的。之后，他又在由北大、人大、央财等五校联合培养的大数据分析硕士项目中讲授《大数据计算》课程。2019年至今，李丰受邀为光华管理学院BA项目同学讲授《分布式计算》课程，连续上了五年。

李丰将自己的专业所学，通过课堂传递给了更多的人。或许是无形中的积累，或者是冥冥中的注定，李丰在今年正式加入了北京大学光华管理学院。对他来说，这意味着一个全新的开始。而这些年与光华的接触，也让他对这个学院有了更多了解，也更有底气担负起这份工作。

“可能对每个人来说，北大都是戴着光环的。北大是常为新的，我也希望成为一个学术思想上的新人，做些不一样的事情，形成一些有影响力的成果，通过自己的研究影响一些人。”李丰说。

新学期，李丰在北大光华开设的课程从只面向BA同学的《分布式存储与计算》，升级为一门面向更多管理类同学的《大数据技术与预测方法》。这门课中，他将告诉大家从人工智能的角度如何更好地理解数据、用好数据。

“其实我很喜欢给非计算机专业的同学讲计算机的课程，因为我会像storyteller一样给大家讲故事。这些学生将来可能会是管理者，而管理一百个人就像管理一百台计算机，如果连计算机都管理不好，怎么能管理好人呢？”李丰说。在他看来，计算机是人类最坦诚的伙伴，你给它下达指令，它就可以帮助完成任务，这样有助于学生更好地理解如何用新的计算范式来处理和运用数据。

而在课堂上，李丰强调统计概念的实际应用，特别是在大数据和人工智能领域。通过实际的例子、案例研究和实际项目，让学生不仅获得理论知识，还能够获取将统计方法应用于解决未来职业中复杂问题所需的技能。

对于学术研究，李丰认为最重要的是思考与合作。

“有时候，我们需要让自己停下来，专门进行思考。所有的知识点都是相通的，就像一个庞大的知识网络，你需要将过去与现在，将自己与他人，将不同领域的思想与研究串联结合起来，形成更深刻的内容。”李丰说。

至于合作，李丰表示，自己有新意的论文，一定是多与人合作的产物。当和别人合作的过程中，每个人都会讲自己领域的语言，了解在这一领域里别人是怎么表述的，有没有用到别人的某些思想，可能会对自己的研究有更好的帮助。

除了研究与教学以外，李丰还保持着看新闻、写代码的习惯。李丰的家乡是内蒙古，从内蒙古到北京再到瑞典，然后又回到北京，他一直在一条自己选择的路上慢慢地、坚定地向前，正如他很喜欢的电影《阿甘正传》一样。

“阿甘代表着我们每一个人，你可以不用跟别人比，而是专注于自己的事情，一直跑，不管跑的多慢，只要时间足够长，就能到达很远的地方。慢慢的，你就变成了自己想要成为的样子。”李丰说。在他看来，每个人都要有自己的节奏，不用担心别人怎么说，自己内心要有一种“inner peace”，然后才能够做有意义的事情，可能这就是规避“内卷”的途经。

对于未来，李丰期待在专业领域继续探索，用自己的研究和努力做出一些研究、解决一些问题、影响一些人。李丰也希望教授的光华学子，能用自己的实际行动让我们的环境和世界变得更加美好。

“我觉得一个老师要有自己的特点。我们做科研不只是为了发论文，而是希望它能够解决一些问题。尤其是在北大、在光华这样的地方，我们希望培养出来的学生，能够让我们所处的环境和世界变得更好一些，同时也希望他们能够影响到一些人，然后这些人一起让我们的社会变得更好一些。”李丰说。