线上购物更能增强用户粘性吗？| 国际前沿研究

Marketing Science

消费者线上购物更容易激发品牌忠诚度？

近年来，线上购物极大地改变了零售业的格局，其中以生鲜、零副食品为代表的杂货领域是行业内受影响最大的领域之一。随着越来越多的消费者选择通过在线平台购买日常所需的食品和杂货，了解这一渠道如何影响消费者行为非常重要。为此，本文探讨了杂货领域在线购物与传统线下购物之间的模式差异，衡量了“线上购物篮”和“实体购物篮”中商品的多样性、相似性以及购物行为的惯性。研究发现，在一个给定的家庭中，“线上购物篮”的商品种类显著少于“实体购物篮”，且连续的“线上购物篮”之间的商品重叠数量显著高于“实体购物篮”。这些结果表明，在线杂货购物环境与消费者惯性增强之间存在潜在联系，这可能导致更强的品牌忠诚度，并对新进入品牌在建立客户群方面构成挑战。

Chintala, S. C., Liaukonytè, J., & Yang, N. Browsing the Aisles or Browsing the App?How Online Grocery Shopping is Changing What We Buy. Marketing Science, 2024.

NBER Working Paper

AI查询会导致互联网内容枯竭吗？

随着AI技术的快速发展，AI模型越来越依赖于用户贡献的海量数据进行训练，人们也逐渐开始担心，当人们抛弃传统的网络搜索和用户问答模式，转向使用大语言模型来查找信息时，数字公共产品的数量和质量将降低，这转而会限制AI的进步。例如，在知名软件开发者论坛StackOverflow上，用户可以在平台提问和回答各种编程问题，截至2022年，该平台上3500万个问题有超过2400万个答案。这些提问与回答都是公开可用的，并被生成式AI提供商用作训练数据，其中之一便是ChatGPT。数据显示，ChatGPT于2022年推出后，发布到StackOverflow的查询量减少了约16%。然而本文研究证明，尽管AI可能会替代某些用户贡献，但AI通过自动化完成简单任务，促使用户将精力更多地集中在更复杂和有价值问题的贡献上，这不仅避免了数据枯竭的风险，还可以提升训练数据的质量。

Gans, Joshua S. Will User-Contributed AI Training Data Eat Its Own Tail?.NBER Working Paper, 2024.

The Review of Financial Studies

数字技术对退休储蓄决策的影响

人口结构转变促使许多国家对社会保障制度进行了改革，逐步实施了固定缴款计划，该计划通常允许个人选择其养老保险缴款水平。个人的退休储蓄决策也不断受到数字技术的影响，这些技术承诺能够帮助个人为退休生活做出充分规划。对此，本文作者展开了一项自然实验，发现引入数字养老金应用程序可将自愿缴纳养老保险的总体概率提高约1.8个百分点，男性和高收入者更有可能对这一应用程序的引入做出响应。进一步的研究表明，使用该应用程序主要是通过降低缴纳过程中的“烦琐”成本来影响缴纳行为，而非通过提供关于税收优惠的信息。

Daminato, Claudio, Massimo Filippini, and Fabio Haufler. Digitalization and Retirement Contribution Behavior: Evidence from Administrative Data. The Review of Financial Studies, 2024.

The Journal of Finance

为什么女性获得的理财建议更糟糕？

放眼全球，随着女性财富的增长，女性越来越多地参与到金融市场中，她们的投资选择对其财务结果和经济赋权产生重要影响。鉴于个人在做出投资决策前可能会向金融专业人士寻求建议，为检查理财建议的质量水平是否因客户性别而异，本文作者开展了一项田野实验。研究发现，在某些（但不是全部）类型的咨询公司中，女性比男性更有可能获得低质量的财务建议。作者将其解释为不同的公司激励机制以及顾问对金融知识性别差异的不同看法所导致的结果：当顾问的收入来自交易佣金时，他们更有可能推荐投资者经常交易的本地个股，而当客户是女性时，这种倾向更为明显，因为理财顾问认为女性在金融方面的知识较少，不太可能察觉到其建议的质量低下。

Bhattacharya, U., et al. Do Women Receive Worse Financial Advice?. The Journal of Finance, 2023.

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本文编辑：杨静雯