AI 抢饭碗的现象正在加密货币领域愈演愈烈，其中最典型的例子就是 Kaito Yap 推出的 Yap to Earn 积分系统。该系统通过 AI 算法对加密 KOL 的内容质量和影响力进行评分，并奖励积分，引发了加密社区的热议。一些人认为这是一种积极的创新，可以激励用户创作高质量内容，改善加密货币信息传播生态。但也有人质疑算法的公平性，认为其可能存在圈层效应、算法歧视和数据局限性等问题。例如，一些 KOL 反馈，相比英语内容，非英文内容的加密博主往往获得较低评分，本地化内容价值被低估。此外，相较于纯素人账号，有大机构背景的加密 KOL 获得更大的权重。除了 Kaito Yap，其他 AI 驱动的工具也正在改变加密货币领域。例如，Aixbt_agent 是一款 AI 驱动的加密投研工具，其内容创作能力已经超越了 99% 的人类用户。一些 Aibot 团队甚至开始尝试开发可以测吉凶、测字、出带项目方 Logo 的 Coser 图的工具，这将对传统的 KOL 带来更大的挑战。然而，AI 抢饭碗的现象并非不可逆转。一些 KOL 认为，只要聚焦自己擅长的领域，带上强烈的个人风格，输出有价值的内容，依然可以拥有自己的受众。此外，及时投资一些有潜质的 Aibot 也是很好的策略，可以利用 AI 为自己打工。总而言之，AI 正在改变加密货币领域，但同时也带来了新的机遇和挑战。如何应对 AI 的冲击，是所有加密货币从业者都需要思考的问题。n