划重点
01近日，年轻人开始尝试反向驯化“大数据杀熟”，通过评论“哭穷”等手段影响算法推送。
02大数据杀熟是指在一些餐饮、出行平台上，老用户享受不到产品价格优惠，甚至会花费更高的价格。
03在某投诉平台，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条，违反民法典的公平原则、诚实信用原则。
04然而，反向驯化“大数据杀熟”未必能左右平台给消费者立的“人设”，反制“杀熟”未必能收到效果。
05专家建议，应加强和细化监管，为差异化营销划清界限，保障消费者的合法权益。
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近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”话题引发热议。一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。有媒体报道，一名年轻人经过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”之后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过2000元。
“大数据杀熟”是指在一些餐饮、出行平台上，老用户享受不到产品价格优惠，甚至会花费更高的价格。在算法技术运用得越来越“炉火纯青”的背景之下，“大数据杀熟”早已不新鲜。在某投诉平台，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条，这还不包括到底是差异化营销，还是“大数据杀熟”，二者边界难以厘清的诸多情形。
“大数据杀熟”对相同商品予以差别化定价，对不同群体予以差别化服务，这是对消费者公平交易权的侵犯，违反了民法典的公平原则、诚实信用原则。
从正常的商业逻辑来说，“回头客”本应享有消费优惠。然而，在“大数据杀熟”之下，商家却对老顾客抬高价格。年轻人反向驯化“大数据杀熟”，无论是通过评论“哭穷”，还是表达“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等情绪，均是不得已而为之。每一个消费者在掌握着大数据和强大算法技术的经营者面前，莫不处于十分弱势的地位，只能通过自我“觉醒”和“土办法”予以反制。反向驯化“大数据杀熟”背后的诉求，希望各平台都能读懂。
值得关注的是，反向驯化“大数据杀熟”真能打败算法吗？有平台声称，价格差异受优惠券、促销活动等多种因素影响，无法证明最终降价是受用户的评论所致。某平台回应称：“如果靠刷评论就能让机票降价，那大家就都会去刷评论了。”
反向驯化“大数据杀熟”确实未必能左右平台给消费者立的“人设”，反制“杀熟”未必能收到效果，行业专家早就提醒过，互联网和算法能够快速识别用户的真实动机和行为。
除了反向驯化，还有网友发布攻略称：修改平台的账号头像、用户名；定期清除浏览器记录和缓存，或创建不同账号、使用不同浏览器等方法，可以让大数据无法识别自己。这些也只是反向驯化“大数据杀熟”的“小聪明”。
实际上，有的平台不只“杀熟”还“杀生”，相同的链接、同样的产品，新用户收到的商品质量却远低于老用户，这种手段就是利用了新用户没有相关消费经验、不熟悉行情的状况。
打败算法最终要靠严格的常态化监管和整治。对大数据规制、算法的治理应成为有关部门出台规范乃至立法的重点。无论是“杀熟”还是“杀生”均表明，当下需要从法规、规章层面进一步加强和细化监管。比如，继续加快健全法律法规，及时弥补规则空白和管理漏洞，为差异化营销划清界限。只有这样，才能更好地规范网络预付款消费经营活动，切实保障消费者的合法权益。
今年11月，中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，提出严禁利用算法实施“大数据杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。这应成为所有平台的基本遵循。做到既不欺“生客”，也不宰“熟客”，童叟无欺、明码标价，这才是最值得践行的诚信经营之道。（作者：何勇海；编辑：曹雪文）